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AlphaMed

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AlphaMed 是一个基于区块链技术的去中心化联邦学习解决方案，旨在使医疗机构能够在保证其医疗数据隐私和安全的同时，实现多机构联合建模。医疗机构可以在本地节点实现模型的训练，并支持以匿名的身份将加密的参数共享至聚合节点，从而实现更安全、可信的联邦学习。

相比于传统的联邦学习，AlphaMed 平台不仅能够确保只有合法的且经过许可的参与者才能加入网络，同时支持节点的匿名化的参与联合建模。同时，区块链的共识算法能够确保网络中的节点得到一直的决策，恶意的参与者或者数据投毒等攻击将被拒绝，从而保证了联邦学习更好的安全性。

在联邦学习的过程中，各个参与方都受到智能合约的约束，并且所有的事件、操作都将被记录在区块链的分布式账本上，可追溯、可审计，使得联合机器学习的安全性和隐私保护能力极大的提升。

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0.1.1

Sep 15, 2022

0.1.0

Sep 6, 2022

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Uploaded Sep 15, 2022 Source

Uploaded Sep 15, 2022 Python 3

Hashes for alphafed-0.1.1.tar.gz
Algorithm	Hash digest
SHA256	`bd9cae6eec9ac798508f5668b485890dbce4663d91124f9d2f4bfbc43149191d`
MD5	`573ef77140a26a620e1f70a72d45f4b2`
BLAKE2b-256	`c16d45d64bbeb845d8ec7a759ee4889293a67179eef241b657fff3bec9d45584`

Hashes for alphafed-0.1.1-py3-none-any.whl
Algorithm	Hash digest
SHA256	`7f14526740a933bb1a6515dc1fcfaa375aa12b4419cf3700ed2fc61ed4fa3157`
MD5	`0c1ec793039f0c2997e401e8e03f96f4`
BLAKE2b-256	`94735c65c84c364edda7c595e396cbe0b99beeb89d4819e59e5794a550eb5ee9`