Библиотека для подключения к Analytic Workspace
Project description
Библиотека для Analytic Workspace
Получение токена
Перейдите по ссылке https://aw.example.ru/data-master/get-token (вместо https://aw.example.ru/ укажите адрес вашего сервера Analytic Workspace).
Значение токена лучше всего сохранить в отдельном файл или поместить в переменную окружения AW_DATA_TOKEN.
Пример использования
from aw_client import Session
with open('aw_token', 'rt') as f:
aw_token = f.read()
session = Session(token=aw_token, aw_url='https://aw.example.ru')
# Если токен доступа указан в переменной окружения AW_DATA_TOKEN, то объект сессии можно создавать
# без явного указания параметра token: session = Session(aw_url='https://aw.example.ru')
df = session.load(model_id=123) # df: pandas.DataFrame
display(df)
Release history Release notifications | RSS feed
Download files
Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.
Source Distribution
File details
Details for the file analytic_workspace_client-1.29.4.tar.gz.
File metadata
- Download URL: analytic_workspace_client-1.29.4.tar.gz
- Upload date:
- Size: 19.0 kB
- Tags: Source
- Uploaded using Trusted Publishing? No
- Uploaded via: twine/5.1.1 CPython/3.12.7
File hashes
| Algorithm | Hash digest | |
|---|---|---|
| SHA256 | ea69c4209aaa4f6b05d6606b64ea7dd912d0e64b83d3d2d09dc0cd21ef6c44d3 |
|
| MD5 | 7a3cbfbbcb3e3ab4ed746bca9d5f88be |
|
| BLAKE2b-256 | fb9427aef8ac8290dba2fc9235e4d9f70a6ac30d3a155a44522e5de42481f8d0 |
