A package for psychotyping by text
Project description
Библиотека для анализа текстов
Установка (требуется Python 3.8 и новее)
git clone https://github.com/lyoshamipt/bortnik_psychometry.git
cd bortnik_psychometry
python3 -m pip install -r requirements.txt
python -m dostoevsky download fasttext-social-network-model
python3 -m spacy download ru_core_news_sm
# Далее следует скопировать из папки Soft-Skill-Dev/21_nov
# https://drive.google.com/drive/folders/1T1NuaU1qPQsyAM_i55AsJPrsGA28EZ5j?usp=sharing
# на Google Drive папку stanza_resources/
# в папку клонированного репозитория:
# ./analytics_lib/notebooks/
# Также следует скачать ресурсы для elmo модели
# по ссылке http://vectors.nlpl.eu/repository/20/212.zip,
# разархивировать их и поместить в ./analytics_lib/notebooks/elmo_resources
Документация
Пользовательскую документацию можно получить по ссылке.
Структура репозитория
├── analytics_lib <- основная папка с проектом
|
├── data <- кэш-файлы, необходимые для запуска ноутбуков
|
├── docs <- документация к проекту
│
|
├── nlp_texts <- скрипты для обработки текстов
│
├── notebooks <- ноутбуки с экспериментами по текстам
Использование
С признаками, извлекаемыми из конкретного текста, можно ознакомиться в ноутбуке psychotyping_by_text.ipynb
Возможные ошибки
С путями решения возможных ошибок при установке и использовании библиотеки можно ознакомиться в FAQ
Project details
Release history Release notifications | RSS feed
Download files
Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.
Source Distribution
analytics_lib-0.0.1.tar.gz
(32.5 kB
view hashes)
Built Distribution
Close
Hashes for analytics_lib-0.0.1-py3-none-any.whl
Algorithm | Hash digest | |
---|---|---|
SHA256 | c3aa0170164185aaf1dd725b642aad2939699715b5dbbcf6e4eff8dcf475bdd7 |
|
MD5 | c9d274f65df81b565b7026854000febf |
|
BLAKE2b-256 | 86edfe16e123f15fad4318dca0be6183543741f55d8b12d27ad26e3de79c09c0 |