antiblock-scrapy 0.0.1

Mecanismos antibloqueios para Scrapy

antiblock-scrapy

Mecanismos antibloqueios para o Scrapy.

Funcionalidades

Scrapy já vem com vários recursos antibloqueios que só precisam ser configurados, bem como muitos outros implementados por terceiros (alguns deles listados abaixo).

Os recursos implementados foram:

• Rotacionador de user-agents
• Rotacionar de IPs via proxy Tor

Instalação

Maneira mais fácil:

pip install antiblock-scrapy

Instalação e configuração do Tor

É necessário configurar o Tor. Primeiramente, instale-o:

sudo apt-get install tor

Pare sua execução para realizar configurações:

sudo service tor stop

Abra seu arquivo de configuração como root, disponível em /etc/tor/torrc, por exemplo, usando o nano:

sudo nano /etc/tor/torrc

Coloque as linhas abaixo e salve:

ControlPort 9051
CookieAuthentication 0

Reinicie o Tor:

sudo service tor start

É possível verificar o IP de sua máquina e comparar com o do Tor da seguinte forma:

• Para ver seu IP:

  curl http://icanhazip.com/
  

• Para ver o IP do TOR:

  torify curl http://icanhazip.com/   
  

Proxy do Tor não são suportados pelo Scrapy. Para contornar esse problema, é necessário o uso de um intermediário, nesse caso o Privoxy.

O servidor proxy do Tor se encontra, por padrão, no endereço 127.0.0.1:9050

Instalação e configuração do Privoxy:

• Instalar:

  sudo apt install privoxy
  

• Pare sua execução:

  sudo service privoxy stop
  

• Configurá-lo para usar Tor, abra seu arquivo de configuração:

  sudo nano /etc/privoxy/config
  

• Adicione as seguintes linhas:

  forward-socks5t / 127.0.0.1:9050 .
  

• Inicie-o:

  service privoxy start
  

Por padrão, privoxy executará no endereço 127.0.0.1:8118

Teste:

torify curl http://icanhazip.com/

curl -x 127.0.0.1:8118 http://icanhazip.com/

O IP mostrado nos dois passos acima deve ser o mesmo.

Rotação de IPs via Tor

• Configure o middleware no arquivo de configuração de seu projeto (settings.py):

  DOWNLOADER_MIDDLEWARES = {
      ...,
      'scrapy.downloadermiddlewares.httpproxy.HttpProxyMiddleware': 110,
      'antiblock_scrapy.middlewares.TorProxyMiddleware': 100
  }
  

• Habilite o uso da extensão:

  TOR_IPROTATOR_ENABLED = True
  TOR_IPROTATOR_CHANGE_AFTER = #número de requisições feitas em um mesmo endereço IP
  

Por padrão, um IP poderá ser reutilizado após 10 usos de outros. Esse valor pode ser alterado pela variável TOR_IPROTATOR_ALLOW_REUSE_IP_AFTER, como abaixo:

TOR_IPROTATOR_ALLOW_REUSE_IP_AFTER = #

Um número grande demais pode tornar mais lento recuperar um novo IP para uso ou nem encontrar. Se o valor for 0, não haverá registro de IPs usados.

Rotação de IPs via lista de proxies

Rotacionar IPs via Tor pode tornar o processo de coleta lento. Para isso existem ferramentas de terceiros que rotacionam uma lista de proxies dada, possivelmente deixando a coleta mais rápida (em comparação ao Tor), como:

• https://github.com/xiaowangwindow/scrapy-rotated-proxy
• https://github.com/TeamHG-Memex/scrapy-rotating-proxies

Rotação de user-agents

• No arquivo de configuração de seu projeto Scrapy, adicione as seguintes linhas (settings.py):

  DOWNLOADER_MIDDLEWARES = {
      ...,
      'scrapy.downloadermiddlewares.useragent.UserAgentMiddleware': None,
      'antiblock_scrapy.middlewares.RotateUserAgentMiddleware': 500,
  }
  

• Defina a lista de user-agents, ative o módulo e defina um uso mínimo e máximo de cada user-agent (o uso de um user-agent será aleatório entre esses números) (settings.py):

  USER_AGENTS = ['user-agent-1', 'user-agent-2',...,'user-agent-n']
  ROTATE_USER_AGENT_ENABLED = True
  MIN_USER_AGENT_USAGE = #uso mínimo de user-agent
  MAX_USER_AGENT_USAGE = #uso máximo de user-agent
  

• É possível conferir o user-agent usado no site: https://www.whatismybrowser.com/detect/what-is-my-user-agent

Atrasos entre requisições

Essa funcionalidade já é disponível por padrão ao Scrapy por meio de DOWNLOAD_DELAY.

Por padrão:

• O valor de DOWNLOAD_DELAY é de 0.25 segundos
• O tempo entre requisições não é fixo, um valor entre 0.5 * DOWNLOAD_DELAY e 1.5 * DOWNLOAD_DELAY é escolhido entre cada requisição

Para alterar o atraso entre requisição, faça (em settings.py):

DOWNLOAD_DELAY = # tem em segundos entre requisições

Para forçar que o tempo entre requisições seja fixo, ao contrário do padrão aleatório, faça (em settings.py):

RANDOMIZE_DOWNLOAD_DELAY = False

AutoThrottle

Uma opção mais avançada de colocar atrasos entre requisições é o AutoThrottle. Ela alterará a velocidade entre requisições de acordo com a latência de resposta do servidor e a capacidade de processamento da engine de maneira automática.

Por padrão, essa configuração está desativada. Mas pode ser ativada por meio do seguinte comando (em settings.py):

AUTOTHROTTLE_ENABLED = True

É necessário definir um delay inicial que será ajustado ao longo das requisições automaticamente. Defina-o por meio do comando abaixo, o default de 5.0 segundos (em settings.py):

AUTOTHROTTLE_START_DELAY = #delay inicial  

Defina também um delay máximo, o default de 60.0 segundos (em settings.py):

AUTOTHROTTLE_MAX_DELAY = #delay máximo

O atraso das próximas requisições será ajustado para um valor respeitando DOWNLOAD_DELAY e AUTOTHROTTLE_MAX_DELAY, levando em conta a média de requisições paralelas enviadas ao servidor que, por padrão, é 1.0. Esse valor pode ser ajustado pelo comando abaixo (em settings.py):

AUTOTHROTTLE_TARGET_CONCURRENCY = #média de requisições concorrentes

Mais detalhes podem ser encontrados aqui.

Gerenciamento de cookies

Scrapy já possui mecanismos de gerencialmente de cookies e detalhes podem ser encontrados aqui.

Por exemplo, caso possua os cookies de acesso de um site que é necessário login, uma das possíveis abordagens é criar um Spider como o abaixo:

import scrapy

# Cookies de login di site
COOKIES = [{},..., {}]

class LoginSpider(scrapy.Spider):
    name = 'foo'

    def start_requests(self):
        urls = ['site-com-login-1', 'site-com-login-2', ..., 'site-com-login-n']
        for url in urls:
            yield scrapy.Request(url='site-que-precisa-login', cookies=COOKIES, callback=self.parse)

    def parse(self, response):
        ...

Outras formas de lidar como cookies como, por exemplo, cada requisição com seu próprio cookie, podem ser feitas usando cookiejar, mais detalhes aqui.

Bibliotecas de terceiros permitem persistência de cookies e outros recursos, como scrapy-cookies.