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Projet d'analyse: Sujet 31

Project description

Bienvenue sur le guide de Appromath !

Le but de Appromath est de donner avec la plus grande précision possible la valeur approchée du sinus de tout nombre réel (angle en radians modulo 2pi).

Cette précision théorique est de l'ordre de 10-100 et utilise les formules de Taylor-Lagrange pour les développements limités et les suites de Cauchy pour en certifier la convergence donc la stabilité et la précision.

Ce module a été réalisé dans un but scolaire par Ibrahima BAH, Kévin HENTZ, Alexandre RAMDOO et Henri MACEDO GONCALVES.

Exemple d'utilisation

1. Installation

pip install appromath

ou encore

python3 -m pip install appromath

2. Import

import appromath

ou encore

from appromath import *

3. Obtention du sinus de pi/2 rad

import math
valeur = appromath.classe_General(math.pi/2)

DISCLAIMER

Ce module n'a pas vocation à remplacer le module de base math. Il est réalisé à titre scolaire et les auteurs ne sauraient en aucun cas être tenus responsables de sa mauvaise utilisation.

Project details


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Source Distribution

appromath-1.1.0.tar.gz (4.3 kB view details)

Uploaded Source

Built Distribution

appromath-1.1.0-py3-none-any.whl (4.7 kB view details)

Uploaded Python 3

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  • Download URL: appromath-1.1.0.tar.gz
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  • Size: 4.3 kB
  • Tags: Source
  • Uploaded using Trusted Publishing? No
  • Uploaded via: twine/3.7.1 importlib_metadata/4.10.0 pkginfo/1.8.2 requests/2.22.0 requests-toolbelt/0.9.1 tqdm/4.62.3 CPython/3.8.10

File hashes

Hashes for appromath-1.1.0.tar.gz
Algorithm Hash digest
SHA256 35d735e5b5d447800603402bb2f343cef6750568bbee3ed8fdfcbbbc859b8f52
MD5 f03ce41e46d2d35ef8c44b06fbb88d77
BLAKE2b-256 c12acb7343d577332c5439c1e83d842027c8d14530ba541f33cee3d1d0e49ed0

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  • Tags: Python 3
  • Uploaded using Trusted Publishing? No
  • Uploaded via: twine/3.7.1 importlib_metadata/4.10.0 pkginfo/1.8.2 requests/2.22.0 requests-toolbelt/0.9.1 tqdm/4.62.3 CPython/3.8.10

File hashes

Hashes for appromath-1.1.0-py3-none-any.whl
Algorithm Hash digest
SHA256 1f5b1ae5005c654016b428ad6351df53a292f50d9e0cb25a2f41a73ec8c2fb62
MD5 3323654a67440d428016a6c729af7bf5
BLAKE2b-256 240b40a6ad0f86af40cebdcf23e1be12a18babfc262c2b01a5cfc6ad5b0eaabf

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