A High-performance, Generality, Humane Command Line Arguments Parser Library.
Project description
Alconna
English: README
Alconna 隶属于 ArcletProject, 是一个简单、灵活、高效的命令参数解析器, 并且不局限于解析命令式字符串。
Alconna 拥有复杂的解析功能与命令组件,但 一般情况下请当作[STRIKEOUT:奇妙]简易的消息链解析器/命令解析器(雾)
安装
pip
pip install --upgrade arclet-alconna
文档
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简单使用
from arclet.alconna import Alconna, Option, Subcommand, Args
cmd = Alconna(
"/pip",
options=[
Subcommand("install", [Option("-u|--upgrade")], Args.pak_name[str]),
Option("list"),
]
)
result = cmd.parse("/pip install cesloi --upgrade") # 该方法返回一个Arpamar类的实例
print(result.query('install')) # 或者 result.install
其结果为
{'value': None, 'args': {'pak_name': 'cesloi'}, 'options': {'upgrade': Ellipsis}}
讨论
QQ 交流群: 链接
特点
高效. 在 i5-10210U 处理器上, 性能大约为 41000~101000 msg/s; 测试脚本: benchmark
精简、多样的构造方法
强大的类型解析与转换功能
可传入同步与异步的 action 函数
高度自定义的 HelpFormat、Analyser
自定义语言文件, 支持 i18n
命令输入缓存, 以保证重复命令的快速响应
Duplication、FuzzyMatch等一众特性
类型转换示范:
from arclet.alconna import Alconna, Args
from pathlib import Path
read = Alconna(
"read", Args["data":bytes],
action=lambda data: print(type(data))
)
read.parse(["read", b'hello'])
read.parse("read test_fire.py")
read.parse(["read", Path("test_fire.py")])
'''
<class 'bytes'>
<class 'bytes'>
<class 'bytes'>
'''
模糊匹配示范:
from arclet.alconna import Alconna
alc = Alconna('!test_fuzzy', "foo:str", is_fuzzy_match=True)
alc.parse("!test_fuzy foo bar")
'''
!test_fuzy not matched. Are you mean "!test_fuzzy"?
'''
typing 支持示范:
from typing import Annotated # or typing_extensions.Annotated
from arclet.alconna import Alconna, Args
alc = Alconna("test", Args.foo[Annotated[int, lambda x: x % 2 == 0]])
alc.parse("test 2")
alc.parse("test 3")
'''
'foo': 2
ParamsUnmatched: 参数 3 不正确
'''
许可
Alconna 采用 MIT 许可协议
鸣谢
JetBrains: 为本项目提供 PyCharm 等 IDE 的授权 ` <https://www.jetbrains.com/>`__
Project details
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Hashes for arclet_alconna-1.1.0-py3-none-any.whl
Algorithm | Hash digest | |
---|---|---|
SHA256 | 8736864d5986b5208e91c79eea96585f9700291c233ba2026a693db9425ed96b |
|
MD5 | 636b0e1e8e640bd5369773387a8af666 |
|
BLAKE2b-256 | 0b44a23099e082d99dea6c4e6c5fb8774891ca6258c7e533fac093f88d2ccaf4 |