ascend offline installer
Project description
简介
功能描述
离线安装工具提供系统组件、python第三方依赖自动下载以及一键式安装的功能,并支持驱动、固件以及CANN软件包的安装。tools目录额外放置了Device IP配置脚本,使用方法可参考Device IP配置说明。
环境要求
离线安装工具现支持如下操作系统的组件下载及安装。
操作系统 | 版本 | CPU架构 | 安装类型 |
---|---|---|---|
CentOS | 7.6 | aarch64 | 镜像默认Minimal模式 |
CentOS | 7.6 | x86_64 | 镜像默认Minimal模式 |
CentOS | 8.2 | aarch64 | 镜像默认Minimal模式 |
CentOS | 8.2 | x86_64 | 镜像默认Minimal模式 |
EulerOS | 2.0SP8 | aarch64 | 镜像默认Minimal模式 |
EulerOS | 2.0SP9 | aarch64 | 镜像默认Minimal模式 |
EulerOS | 2.0SP9 | x86_64 | 镜像默认Minimal模式 |
Ubuntu | 18.04 | aarch64 | 镜像默认Server模式、SmartKit默认Standard模式 |
Ubuntu | 18.04 | x86_64 | 镜像默认Server模式、SmartKit默认Standard模式 |
Debian | 9.9 | aarch64 | 镜像默认Server模式、SmartKit默认Standard模式 |
Debian | 9.9 | x86_64 | 镜像默认Server模式、SmartKit默认Standard模式 |
Debian | 10.0 | x86_64 | 镜像默认Server模式、SmartKit默认Standard模式 |
BCLinux | 7.6 | aarch64 | 镜像默认Minimal模式 |
BCLinux | 7.6 | x86_64 | 镜像默认Minimal模式 |
BCLinux | 7.7 | aarch64 | 镜像默认Minimal模式 |
SLES | 12.4 | x86_64 | 镜像默认Minimal模式 |
SLES | 12.5 | x86_64 | 镜像默认Minimal模式 |
Linx | 6 | aarch64 | 镜像默认Minimal模式 |
Kylin | V10Tercel | aarch64 | 镜像默认Minimal模式 |
Kylin | V10Tercel | x86_64 | 镜像默认Minimal模式 |
UOS | 20 | aarch64 | 镜像默认Minimal模式 |
UOS | 20 | x86_64 | 镜像默认Minimal模式 |
Tlinux | 2.4 | aarch64 | 镜像默认Server模式 |
Tlinux | 2.4 | x86_64 | 镜像默认Server模式 |
注意事项
- 操作系统必须安装tar、cd、ls、find、grep、chown、chmod、unzip等基本命令。OpenSSH Server用于ansible通过SSH连接登录,Ubuntu系统安装时需要选择安装。
- 离线安装工具仅支持OS镜像安装成功后的默认环境,请不要在安装OS后额外安装或卸载软件。若已卸载某些系统软件,导致与安装默认系统包不一致,需手动配置网络,通过apt、yum、dnf等工具安装配置缺失软件。
- 离线安装工具只能安装最基本的库,确保TensorFlow和PyTorch能够运行。若需运行较为复杂的推理业务或模型训练,模型代码中可能包含具体业务相关的库,这些库需用户自行安装。
- EulerOS、SLES、Debian等系统需要确保源存在与系统内核版本(可通过
uname -r
命令查看)一致的kernel-headers和kernel-devel等内核头软件包,若不存在,需自行准备。 - SLES安装驱动时,离线安装工具会设置/etc/modprobe.d/10-unsupported-modules.conf里的“allow_unsupported_modules ”的值为“1”,表示允许系统启动过程中加载非系统自带驱动。
- EulerOS等操作系统默认禁止root用户远程连接。因此,对于这类操作系统,远程安装时需提前配置sshd_config中PermitRootLogin为yes,安装完成后再配置为no。
- 支持Ubuntu 18.04 x86_64安装交叉编译的相关组件和aarch64架构的toolkit软件包。
- Atlas 300T 训练卡低版本内核(低于4.5)的CentOS 7.6 x86_64需要将CentOS升级至8.0及以上或添加内核补丁,否则可能导致固件安装失败。添加内核补丁的方法请参考参考链接
- Kylin v10系统安装系统依赖后,需等待系统配置完成,方可正常使用docker等命令。
- Linx 系统,需修改/etc/pam.d/su文件,取消auth sufficient pam_rootok.so前的注释,使root用户su切换其他用户不用输入密码。
- Tlinux系统默认安装完后,/根目录总空间约为20G,resources目录下不可放置超过其磁盘可用空间的包,避免解压或安装失败。
安装
pip安装
python3 -m pip install ascend-deployer
git安装
git clone https://gitee.com/ascend/ascend-deployer.git
下载zip安装
点击右上角“克隆/下载”按钮,然后点击下方“下载zip”,下载后解压使用。
操作指导:源码方式
下载系统组件及python第三方依赖
支持windows或linux系统使用下载功能。
须知
- 如需配置代理、通过修改配置文件的方式调整为下载所需OS的组件等,可编辑“downloader/config.ini”文件,具体可参考配置说明。
- 离线安装工具已提供源配置文件,默认使用华为源,用户可根据需要进行替换。具体可参考源配置。
- 下载好的软件会自动存放于resources目录下。
- 安装完成后,建议卸载系统中可能存在安全风险的gcc、g++等第三方组件。
下载操作
-
windows
-
windows环境需安装python3,推荐使用python3.7版本以上。 下载链接:python3.7.5 请根据界面提示完成安装。注意安装时在“Advanced Options"界面勾选” Add Python to environment variables",否则需手动添加环境变量。
-
启动下载。 运行start_download.bat或start_download_ui.bat(推荐使用,可在弹出的简易UI界面上勾选需要下载的OS组件)。
-
-
linux 执行
./start_download.sh --os-list=<OS1>,<OS2>
启动下载;以下调用**.sh
脚本采用./**.sh
的方式,也可使用bash **.sh
调用,请根据实际使用。
安装操作
安装参数
- 安装过程基本参数可通过inventory_file文件配置
默认配置如下:
[ascend]
localhost ansible_connection='local'
[ascend:vars]
user=HwHiAiUser
group=HwHiAiUser
install_path=/usr/local/Ascend
配置项 | 说明 |
---|---|
user | 用户,该参数将传递给run包的--install-username选项 |
group | 用户组,该参数将传递给run包的--install-usergroup选项 |
install_path | 安装路径,该参数将传递给run包的--install-path选项 |
安装须知
- 驱动、CANN软件包,会使用HwHiAiUser用户和用户组作为软件包默认运行用户,用户需自行创建。 创建用户组和用户的命令如下:
#添加HiwHiAiUser用户组
groupadd HwHiAiUser
#添加HiwHiAiUser用户,并加入HwHiAiUser用户组
#设置HwHiAiUser的HOME目录为/home/HwHiAiUser
#并设置用户的shell为/bin/bash
useradd -g HwHiAiUser -d /home/HwHiAiUser -m HwHiAiUser -s /bin/bash
- 若用户需自行指定运行用户和用户组,可在创建用户和用户组后自行修改inventory_file文件。文件内容如下:
[ascend:vars]
user=HwHiAiUser
group=HwHiAiUser
- 由于需要安装大量开源软件,离线安装工具下载的开源软件均来自操作系统源,开源软件的漏洞和修复需要用户自行根据情况修复,强烈建议使用官方源并定期更新。
准备软件包
- 根据实际需要准备待安装软件包(支持驱动、固件、CANN软件包的安装),将待安装软件包放置于resources目录下,参考如下:
- 软件包支持zip包和run包2种格式,如果resources目录下存在这2种格式的同一软件包,优先安装zip格式的软件包;训练场景的驱动、固件暂不支持安装zip格式的软件包,仅支持安装run包。
- 支持Atlas 500和Atlas 500Pro批量安装IEF Agent,参考usermanual-ief文档准备IEF产品证书、注册工具、安装工具,放置于resources目录下;
- IEF相关证书和工具:参考链接
- Atlas 500已预置了注册工具和安装工具,所以只需准备产品证书放置于resources目录下;而Atlas 500Pro对这3个证书和工具都需要
- Atlas 500只支持自带的EulerOS2.8 aarch64裁剪版操作系统,不支持其他系统,因此也不支持离线部署工具本地运行,只支持远程安装,也不支持非root安装;Atlas 500Pro支持本地和远程安装
- 依赖边缘节点atlasedge中间件正常工作,Atlas 500自带atlasedge中间件,Atlas 500Pro需要先安装atlasedge中间件
- 依赖IEF服务器正常工作,且边缘设备与IEF之间网络正常,边缘节点是否成功纳管需到IEF的web前端观察,其他限制请参考usermanual-ief文档
- docker镜像文件需用户登录ascendhub,拉取镜像后将镜像转存至resources/docker_images目录下,方可进行docker镜像的安装;docker镜像文件命名格式参考ubuntu_18.04_{x86_64 | aarch64}.tar,大括号内为系统架构,仅支持括号内的两种架构。
ascend-deployer
|- ...
|- install.sh
|- inventory_file
|- ...
|- playbooks
|- README.md
|- resources
|- A300-3010-npu_xxx.zip
|- A300-3010-npu-driver_xxx.run
|- A300-3010-npu-firmware_xxx.run
|- Ascend-cann-nnrt-xxx.zip
|- Ascend-cann-nnrt-xxx.run
|- ...
|- Ascend-cann-toolkit-xxx.run
|- ...
|- BCLinux_7.6_aarch64
|- BCLinux_7.6_x86_64
|- cert_ief_xxx.tar.gz
|- edge-installer_xxx_arm64.tar.gz
|- edge-register_xxx_arm64.tar.gz
|- docker_images
|- ...
单机安装
-
配置单机的inventory_file文件。 编辑inventory_file文件,格式如下:
[ascend] localhost ansible_connection='local' # root用户
注意:由于安全原因,目前只支持使用root用户执行安装;
-
执行安装脚本,可根据需要选择安装方式(指定软件安装或指定场景安装)。
- 指定软件安装
./install.sh --install=<package_name>
<package_name>可选范围可通过执行./install.sh --help
查看。命令示例如下:./install.sh --install=npu //安装driver和firmware
注意事项:- 请按照“driver>firmware>CANN软件包(toolkit、nnrt等)”或“npu>CANN软件包(toolkit、nnrt等)”的顺序进行安装。
- 安装driver或firmware后,需执行
reboot
重启设备使驱动和固件生效。 - 部分组件存在运行时依赖,如pytorch需要toolkit提供运行时依赖,tensorflow + npubridge需要tfplugin提供运行时依赖,mindspore_ascend需要driver和toolkit提供运行时的依赖。
- 所有python库的安装都必须先安装python3.7.5,如pytorch、tensorflow、mindspore等。
- mindspore_ascend需要安装其版本配套的driver和toolkit才能正常使用,软件配套说明详见Mindspore官网。
- 指定场景安装
./install.sh --install-scene=<scene_name>
离线部署工具提供几个基本安装场景,具体可参考安装场景介绍。命令示例如下:./install.sh --install-scene=auto //自动安装所有能找到的软件包
- 指定软件安装
-
安装后检查,可通过以下命令检查指定组件能否正常工作。
./install.sh --test=<target>
可选范围可通过执行./install.sh --help
查看。命令示例如下:./install.sh --test=driver //测试driver是否正常
批量安装
-
配置待安装的其他设备的ip地址、用户名和密码。 编辑inventory_file文件,格式如下:
[ascend] ip_address_1 ansible_ssh_user='root' ansible_ssh_pass='password1' ip_address_2 ansible_ssh_user='root' ansible_ssh_pass='password2' ip_address_3 ansible_ssh_user='root' ansible_ssh_pass='password3'
注意事项:
- inventory_file_文件中会配置远程设备的用户名和密码。本工具会使用ansible-vault对配置有密码的inventory_file_文件进行加密,配置完成后须执行./install.sh --check或者install、test等命令才能完成对该文件的加密,否则可能导致账户密码的泄露。
- 需要在inventory_file中配置密码时,建议先使用ansible-valut加密文件,再使用ansible-vault edit编辑文件。
ansible-vault encrypt inventory_file // 加密文件
ansible-vault edit inventory_file // 编辑加密后的文件
- 执行
./install.sh --check
测试待安装设备连通性。 确保所有设备都能正常连接,若存在设备连接失败情况,请检查该设备的网络连接和sshd服务是否开启。 - 执行安装脚本,可根据需要选择安装方式(指定软件安装或指定场景安装)。
- 指定软件安装
./install.sh --install=<package_name>
<package_name>可选范围可通过执行./install.sh --help
查看。命令示例如下:./install.sh --install=npu //安装driver和firmware
注意事项:- 请按照“driver>firmware>CANN软件包(toolkit、nnrt等)”或“npu>CANN软件包(toolkit、nnrt等)”的顺序进行安装。
- 安装driver或firmware后,需执行
reboot
重启设备使驱动和固件生效。 - 部分组件存在运行时依赖,如pytorch需要toolkit提供运行依赖,tensorflow + npubridge需要tfplugin提供运行依赖。
- 指定场景安装
./install.sh --install-scene=<scene_name>
离线部署工具提供几个基本安装场景,具体可参考安装场景介绍。命令示例如下:./install.sh --install-scene=auto //自动安装所有能找到的软件包
- 指定软件安装
- 安装后检查,可通过以下命令检查指定组件能否正常工作。
./install.sh --test=<target>
可选范围可通过执行./install.sh --help
查看。命令示例如下:./install.sh --test=driver //测试driver是否正常
操作指导:pip方式
当本工具使用pip安装时,将提供2个入口方便操作
- ascend-download 下载器
- ascend-deployer 部署器
可以使用如下方式操作:
下载
ascend-download --os-list=<os list>
Win 10和Linux均可执行
-
所有资源下载至ascend-deployer/resources
-
windows下在执行命令的当前目录生成ascend-deployer目录。下载完成后将 整个目录拷贝至待部署linux服务器即可使用。
-
linux下将在HOME目录下生成ascend-deployer目录。可通过设置环境变量ASCEND_DEPLOYER_HOME修改下载目录。
安装
ascend-deployer --install=<pkg1,pkg2>
ascend-deployer本质上是install.sh的一个wrapper。 使用方法与直接执行ascend-deployer目录中的install.sh完全相同。 ascend-deployer命令将自动寻找${ASCEND_DEPLOYER_HOME}/ascend-deployer/install.sh文件执行。 ASCEND_DEPLOYER_HOME目录默认值与用户HOME相同
配置环境变量
离线部署工具可以安装python3.7.5,为不影响系统自带python(python2.x or python3.x), 在使用python3.7.5之前,需配置如下环境变量:
export PATH=/usr/local/python3.7.5/bin:$PATH
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/python3.7.5/lib:$LD_LIBRARY_PATH
同样,离线部署工具安装的其他软件包或工具,需用户参考相应的官方资料后配置环境变量或进行其他设置后,方可正常使用。
后续任务
- 推理场景
开发者可以参见《CANN 应用软件开发指南 (C&C++)》或《CANN 应用软件开发指南 (Python)》在开发环境上开发应用程序。
- 训练场景 若需进行网络模型移植和训练,请参考《TensorFlow网络模型移植&训练指南》或《PyTorch网络模型移植&训练指南》。
- 删除工具 本工具属于安装部署类工具,系统安装完成后应立即删除以释放磁盘空间。
升级
可执行以下命令,升级指定软件:
./install.sh --upgrade=<package_name>
<package_name>可选范围可通过执行./install.sh --help
查看。命令示例如下:
./install.sh --upgrade=npu //升级driver和firmware
注意事项:
-
请按照“firmware>driver>CANN软件包(toolkit、nnrt等)“或“npu>CANN软件包(toolkit、nnrt等)”的顺序进行升级。
-
升级driver或firmware后,需执行
reboot
重启设备使驱动和固件生效。卸载
可执行以下命令,卸载指定软件:
./install.sh --uninstall=<package_name>
<package_name>可选范围可通过执行./install.sh --help
查看。命令示例如下:./install.sh --uninstall=npu //卸载driver和firmware
注意事项: 请按照“CANN软件包(toolkit、nnrt等)>driver和firmware(driver和firmware无卸载顺序要求)“的顺序进行卸载。
更新离线部署工具
能够通过以下操作实现离线安装工具自我更新。
- windows 运行upgrade_self.bat启动更新。
- linux
执行命令
./upgrade_self.sh
启动更新。
参考信息
安装参数说明
用户根据实际需要选择对应参数完成安装、升级或卸载,命令格式如下:
./install.sh [options]
参数说明请参见下表。表中各参数的可选参数范围可通过执行./install.sh --help
查看。
参数 | 说明 |
---|---|
--help -h | 查询帮助信息。 |
--check | 检查环境,确保控制机安装好python3.7.5、ansible等组件,并检查与待安装设备的连通性。 |
--clean | 清理待安装设备用户家目录下的resources目录。 |
--nocopy | 在批量安装时不进行资源拷贝。 |
--debug | 开发调测使用。 |
--output-file | 重定向命令执行的输出结果到指定文件。 |
--stdout_callback=<callback_name> | 设置命令执行的输出格式,可用的参数通过"ansible-doc -t callback -l"命令查看。 |
--install=<package_name> | 指定软件安装。若指定“--install=npu”,将会安装driver和firmware。 |
--install-scene=<scene_name> | 指定场景安装。安装场景请参见安装场景介绍。 |
--uninstall=<package_name> | 卸载指定软件。若指定“--uninstall=npu”,将会卸载driver和firmware。 |
--upgrade=<package_name> | 升级指定软件。若指定“--upgrade=npu”,将会升级driver和firmware。 |
--test= | 检查指定组件能否正常工作。 |
下载参数说明
参数 | 说明 |
---|---|
--os-list= | 指定下载的特定操作系统的相关依赖软件 |
--download | 指定下载可选的软件包。例如mindstudio |
安装场景介绍
离线部署工具提供几个基本安装场景。
安装场景 | 安装的组件 | 说明 |
---|---|---|
auto | all | 安装所有能找到的软件包 |
infer_dev | driver、firmware、 nnrt、toolbox、toolkit、 torch、tfplugin、tensorflow | 推理开发场景 |
infer_run | driver、 firmware、nnrt、toolbox | 推理运行场景 |
train_dev | driver、firmware、nnae、toolbox、toolkit、torch、tfplugin、tensorflow | 训练开发场景 |
train_run | driver、firmware、nnae、toolbox、torch、tfplugin、tensorflow | 训练运行场景 |
vmhost | driver、firmware、toolbox | 虚拟机host场景 |
edge | driver、firmware、atlasedge、ha | 安装MindX中间件、HA |
上述安装场景的配置文件位于scene目录下,如推理开发场景的配置文件scene/scene_infer_run.yml:
- hosts: '{{ hosts_name }}'
- name: install system dependencies
import_playbook: ../playbooks/install/install_sys_pkg.yml
- name: install python3.7.5
import_playbook: ../playbooks/install/install_python375.yml
- name: install driver and firmware
import_playbook: ../playbooks/install/install_npu.yml
- name: install nnrt
import_playbook: ../playbooks/install/install_nnrt.yml
- name: install toolbox
import_playbook: ../playbooks/install/install_toolbox.yml
- name: install toolkit
import_playbook: ../playbooks/install/install_toolkit.yml
- name: install torch
import_playbook: ../playbooks/install/install_torch.yml
- name: install tfplugin
import_playbook: ../playbooks/install/install_tfplugin.yml
- name: install tensorflow
import_playbook: ../playbooks/install/install_tensorflow.yml
- name: install protobuf
import_playbook: ../playbooks/install/install_protobuf.yml
如需自定义安装场景,可参考上述配置文件进行定制。
配置说明
代理配置
如需使用http代理,其一是在环境变量中配置代理(推荐),其二是在downloader/config.ini文件中配置代理。 如果下载过程中出现证书错误,可能是代理服务器有证书替换的安全机制,则需要先安装代理服务器证书。
-
环境变量中配置代理,参考如下
# 配置环境变量 export http_proxy="http://user:password@proxyserverip:port" export https_proxy="http://user:password@proxyserverip:port"
其中user为用户在内部网络中的用户名,password为用户密码(特殊字符需转义),proxyserverip为代理服务器的ip地址,port为端口。
-
在downloader/config.ini文件中配置代理,内容如下:
[proxy] enable=false # 是否开启代理配置参数 verify=true # 是否校验https证书 protocol=https # HTTP协议 hostname= # 代理服务器 port= # 端口 username=none # 代理账号 userpassword=none # 代理密码
需将enable参数改为true,并配置可用的hostname、port、username、userpassword。 安全起见,如果在downloader/config.ini文件中配置过代理账号及密码,下载完成后应清理掉config.ini
下载行为配置
在downloader/config.ini文件中可进行下载行为配置,将其调整为下载所需OS的组件。
[download]
os_list=CentOS_7.6_aarch64, CentOS_7.6_x86_64, CentOS_8.2_aarch64, CentOS_8.2_x86_64, Ubuntu_18.04_aarch64, Ubuntu_18.04_x86_64, ... # 待安装部署的环境OS信息
源配置
离线安装工具已提供源配置文件,用户可根据实际进行替换。
- Python源配置 在downloader/config.ini文件中配置python源,默认使用华为源。
[pypi]
index_url=https://repo.huaweicloud.com/repository/pypi/simple
- 系统源配置 系统源配置文件downloader/config/{os}_{version}_{arch}/source.xxx 以CentOS 7.6 aarch64为例,源配置文件downloader/config/CentOS_7.6_aarch64/source.repo内容如下:
[base]
baseurl=https://mirrors.huaweicloud.com/centos-altarch/7/os/aarch64
[epel]
baseurl=https://mirrors.huaweicloud.com/epel/7/aarch64
表明同时启用base源和epel源,下载系统组件时会从这两个源中查询和下载。默认使用华为源,可根据需要修改。若修改,请选择安全可靠的源,并测试下载和安装行为是否正常,否则可能造成组件下载不完整或安装异常。若删除源,可能造成组件下载不完整。
其他安装指导
安装MindStudio
Device IP配置说明
此脚本的作用是修改NPU板卡IP地址,可利用ansible工具的批量部署能力实现批量配置,以下内容仅供有批量配置使用场景的用户参考使用。
数据准备
- 服务器的操作系统IP(OS IP)地址文件
- 服务器的操作系统用户名和密码
- 待配置的Device IP地址文件
- Device IP配置脚本(DeviceIP-conf.sh)
说明
- Device IP指的是待修改的NPU板卡IP地址。
- 服务器的操作系统IP(OS IP)地址文件和待配置的Device IP地址文件的格式请参考OS IP地址和Device IP地址格式说明。
- 批量操作不支持混合设备类型,即所选设备的设备类型、NPU标卡数量及配置的IP地址个数、工作模式必须一致。
- 每台服务器有2块NPU板,每块NPU板有4个NPU芯片。SMP模式下每块NPU板上的4个NPU芯片需要配置4个不同网段的IP地址。
操作步骤
-
将OS IP地址文件、Device IP地址文件、Device IP配置脚本上传到目标主机的指定目录(例如分别是/root/uploadosip、/root/uploaddeviceip、/root/uploaddeviceip)。
-
在目标主机指定目录(例如/root/uploaddeviceip)执行命令
bash DeviceIP-conf.sh [ 设备类型 ] [ NPU标卡数量 ] [ NPU标卡IP配置 ] [ 工作模式 ] [ OS IP地址文件 ] [ Device IP地址文件 ]
以8个非标NPU板卡的采用SMP模式的A800-9000为例,命令为
bash DeviceIP-conf.sh 1 0 0 SMP /root/uploadosip/OS_IP /root/uploaddeviceip/Device_IP
参数 | 参数说明 | 参数取值 | 备注 |
---|---|---|---|
设备类型 | 8个NPU的A800-9000 | 1 | npu-smi info查询NPU数量为8,则输入1,查询NPU数量为4,则输入2 |
NPU标卡数量 | 不是NPU标卡 | 0 | 同NPU标卡数量,A800-9000请设置为0 |
NPU标卡IP配置 | 不是NPU标卡 | 0 | 同NPU标卡IP数量,A800-9000请设置为0 |
工作模式 | SMP | 0 | 根据实际配置,SMP(对称多处理器模式)、AMP(非对称多处理器模式) |
OS IP地址和Device IP地址格式说明
需要将这2个文件转换为UNIX格式
- OS IP地址文件
-
格式1(推荐) IP地址段,类似这个IPx-IPy,以回车结束,例如:
10.80.100.101~10.80.100.104
-
格式2 IP地址清单,逐一给出OS IP地址,以回车结束,例如:
10.80.100.101 10.80.100.102 10.80.100.103 10.80.100.104
- Device IP地址文件
-
格式1(推荐) IP地址段,类似这个IPx-IPy/Netmask/Gateway的格式,SMP模式下每块NPU板上的4个NPU芯片需要配置4个不同网段的Device IP地址,以回车结束,例如:
172.168.1.100~172.168.1.107/255.255.255.0/172.168.1.1 172.168.2.100~172.168.2.107/255.255.255.0/172.168.2.1 172.168.3.100~172.168.3.107/255.255.255.0/172.168.3.1 172.168.4.100~172.168.4.107/255.255.255.0/172.168.4.1
-
格式2 IP地址清单,类似这个IP/Netmask/Gateway的格式,逐一给出OS IP地址,以回车结束,例如:
172.168.1.100/255.255.255.0/172.168.1.1 172.168.2.100/255.255.255.0/172.168.2.1 172.168.3.100/255.255.255.0/172.168.3.1 172.168.4.100/255.255.255.0/172.168.4.1
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Hashes for ascend_deployer-0.0.4-py3-none-any.whl
Algorithm | Hash digest | |
---|---|---|
SHA256 | d0992cad9bdd215869ea8acff71f752ef306f34efc23869f12520a7f22709378 |
|
MD5 | a334ad5806aa36dcab9e88bd9513be64 |
|
BLAKE2b-256 | fe966e3b26488ada3a6e6a7797a9d36a14532b046f1f8724da2dd7f660537019 |