ascend-deployer 5.0.0b6

ascend offline installer

1 简介

离线安装工具提供系统组件、python第三方依赖自动下载以及一键式安装的功能，并支持驱动、固件以及CANN软件包的安装。

2 快速指南

本工具主要支持开局场景（环境仅安装了OS），其他场景如果遇到问题，请参考ascend-deployer用户指南。

2.1 安装内容

工具支持安装的内容参考下图，其中红色部分是工具必须安装的，橙色部分和绿色部分是工具可选安装的，如果要运行框架橙色部分也是必须安装的。

2.2 安装场景

安装场景	安装的组件	说明
auto	all（常用示例：sys_pkg、python、npu、toolkit、mindspore）	安装所有能找到的软件包，驱动和固件必装
vmhost	sys_pkg、npu、toolbox	虚拟机场景
edge	sys_pkg、atlasedge、ha	安装MindX中间件、HA
offline_dev	sys_pkg、python、npu、toolkit	离线开发场景
offline_run	sys_pkg、python、npu、nnrt	离线运行场景
mindspore	sys_pkg、python、npu、toolkit、mindspore	mindspore场景
tensorflow_dev	sys_pkg、python、npu、toolkit、tfplugin、tensorflow	tensorflow开发场景
tensorflow_run	sys_pkg、python、npu、nnae、tfplugin、tensorflow	tensorflow运行场景
pytorch_dev	sys_pkg、python、npu、toolkit、pytorch	pytorch开发场景
pytorch_run	sys_pkg、python、npu、nnae、pytorch	pytorch运行场景

2.3 使用样例

以下以Ubuntu_18.04_x86_64系统，服务器上插Atlas 300I Pro推理卡为例快速展示工具的使用方式。

1. 以root用户登录待安装设备。

2. 执行 pip3 install ascend-deployer==<version> 安装ascend-deployer工具。<version>为ascend-deployer工具的版本号， 建议参考官网下载最新发布版本的工具包。如果提示pip3命令不存在，请用户自行安装。

3. 执行下载命令。

   ascend-download --os-list=Ubuntu_18.04_x86_64 --download=CANN==6.0.RC1,MindSpore==1.9.0

   执行以上命令后，自动下载好OS所需依赖，CANN软件包和配套的驱动和固件包，以及x86_64架构的Tensorflow安装包和docker软件等，并存放到$HOME/ascend-deployer/resources目录下。

4. 创建驱动的运行用户HwHiAiUser。

   groupadd HwHiAiUser
   useradd -g HwHiAiUser -d /home/HwHiAiUser -m HwHiAiUser -s /bin/bash

   创建完用户后，执行 passwd HwHiAiUser 命令设置用户密码。

5. 安装驱动和固件时，如果不是归一包（包名以 Ascend-hdk 开头），需在inventory_file中提前配置cus_npu_info变量。如下所示，配置cus_npu_info=’300i-pro’。

   [ascend]
   localhost ansible_connection='local' cus_npu_info='300i-pro'

6. 执行以下安装命令，自动安装所有能找到的软件包。

   ascend-deployer --install-scene=auto

7. 安装后配置。 使用python和CANN前，需要根据实际情况配置环境变量，以下内容以配置python和nnae的环境变量为例。

   source /usr/local/ascendrc                # 配置python环境变量
   source /usr/local/Ascend/nnae/set_env.sh  # 配置nnae的环境变量

8. 详细指南请参考ascend-deployer用户指南