asktable-mcp-server 0.2.3

asktable_mcp_server project

Asktable-MCP-Server

asktable-mcp-server 是为 AskTable 提供的 MCP 服务，支持通过 Stdio 或 SSE 协议与 AskTable SaaS 或本地部署服务交互。

快速开始

安装与配置

本地先安装uv配置工具。

# On macOS and Linux
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

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参数说明

• api_key：AskTable API 密钥（必需，环境变量）
• datasource_id：数据源ID（必需，环境变量）
• base_url：本地IP服务地址（可选，填写则走本地部署，不填则走SaaS）
• role_id ：角色id（可选，填写则只能访问该角色被允许的数据，不填则即可查询所有数据）

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工具介绍

• gen_sql ， 根据用户查询生成对应的SQL语句
  • 输入：生成可以找出销售额前10的产品的sql
  • 输出：对应的sql语句
• gen_conclusion ， 根据用户的问题，直接返回数据结果
  • 输入：用户问题，如："请给我出销售额前10的产品"
  • 输出：对应的数据结果
• list_available_datasources ， 获取当前APIKEY下的用户（role_id）所有可用数据库（数据源）信息
  • 输入：我数据库中有哪些数据源？
  • 输出：对应的数据源信息，包括数据源id、数据库引擎、数据库描述

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启动命令示例

在使用之前需先进行以下配置

• Stdio 模式（本地或SaaS）：

  uvx asktable-mcp-server@latest --transport stdio
  

• SSE 模式（本地或SaaS）：

  #sass版
  uvx --from asktable-mcp-server@latest python -m asktable_mcp_server.sse_server
  

  #本地版
  #开启服务后会占用本地的8095端口
  uvx --from asktable-mcp-server@latest python -m asktable_mcp_server.sse_server --base_url http://your_local_ip:port/api
  

配置示例

配置mcpServers_json

以下对应需要对 `mcpServers json”进行配置的情况，根据你不同的启动命令和平台兼容的方式来选择对应的模式。

Stdio + SaaS

{
  "mcpServers": {
    "asktable-mcp-server": {
      "command": "uvx",
      "args": ["asktable-mcp-server@latest"],
      "env": {
        "api_key": "your_api_key",            // 必填
        "datasource_id": "your_datasource_id", // 必填
        // "role_id": "your_role_id"           // 可选：如需限定角色权限，请填写
      }
    }
  }
}

Stdio + 本地部署

{
  "mcpServers": {
    "asktable-mcp-server": {
      "command": "uvx",
      "args": ["asktable-mcp-server@latest"],
      "env": {
        "api_key": "your_api_key",           // 必填
        "datasource_id": "your_datasource_id",// 必填
        "base_url": "http://your_local_ip:port/api", // 必填
        // "role_id": "your_role_id"           // 可选：如需限定角色权限，请填写
      }
    }
  }
}

SSE

{
  "mcpServers": {    
    "asktable-mcp-server": {
      // role_id 为可选参数，不指定则使用默认权限
      "url": "http://localhost:8095/sse/?apikey=your_apikey&datasouce_id=your_datasouce_id&role_id=your_role_id",
      "headers": {},
      "timeout": 300,
      "sse_read_timeout": 300
    }
  }
}

配置SSE URL

http://localhost:8095/sse/?apikey=your_apikey&datasouce_id=your_datasouce_id

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