asktable-mcp-server 0.2.5

asktable_mcp_server project

Asktable-MCP-Server

asktable-mcp-server 是为 AskTable 提供的 MCP 服务，支持通过 Stdio 或 SSE 协议与 AskTable SaaS 或本地部署服务交互。

快速开始

安装与配置

本地先安装uv配置工具。

# On macOS and Linux
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

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参数说明

• api_key：AskTable API 密钥（必需，环境变量）
• datasource_id：数据源ID（必需，环境变量）
• base_url：本地IP服务地址（可选，填写则走本地部署，不填则走SaaS）

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工具介绍

可用工具

1. list_available_datasources - 获取当前APIKEY下的所有可用数据库（数据源）信息

   • 输入示例：我数据库中有哪些数据源？
   • 输出：数据源信息列表，包含数据源ID、数据库引擎、数据库描述
   • 使用场景：查看用户权限下的所有数据源，获取数据源ID用于后续查询

2. gen_conclusion - 根据用户的问题，直接返回数据结果

   • 输入示例：
     • "请给我出销售额前10的产品"
     • "昨天的订单总金额是多少"
     • "每个部门有多少员工"
   • 输出：查询的实际数据结果
   • 使用场景：需要直接获取查询答案，不关心SQL细节

3. gen_sql - 根据用户查询生成对应的SQL语句

   • 输入示例：
     • "生成可以找出销售额前10的产品的sql"
     • "我需要查询昨天的订单总金额的sql"
     • "统计每个部门的员工数量的sql"
   • 输出：生成的SQL语句
   • 使用场景：需要查看生成的SQL语句，进行SQL审查或调试

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用户配置指南

方式一：Stdio 模式（推荐个人用户）

Stdio 模式适合个人用户使用，通过标准输入输出与MCP客户端通信。

1. 安装包

# 使用 uv 安装
uvx asktable-mcp-server@latest

# 或使用 pip 安装
pip install asktable-mcp-server

2. 配置 MCP 客户端

所有 MCP 客户端都可以使用相同的配置格式：

{
  "mcpServers": {
    "asktable": {
      "command": "uvx",
      "args": ["asktable-mcp-server@latest"],
      "env": {
        "API_KEY": "your_api_key",
        "DATASOURCE_ID": "your_datasource_id",
        "BASE_URL": "http://your_local_ip:port/api"
      }
    }
  }
}

环境变量说明：

• API_KEY：AskTable API 密钥（必需）
• DATASOURCE_ID：数据源ID（必需）
• BASE_URL：本地部署服务地址（可选，不填则使用SaaS）

方式二：SSE 模式（推荐团队用户）

SSE 模式适合团队使用，可以部署为独立的HTTP服务，支持多用户访问。

1. 直接运行

# 安装包
pip install asktable-mcp-server

# 启动 SSE 服务器
python -m asktable_mcp_server.server --transport sse --port 8095

2. 配置 MCP 客户端

{
  "mcpServers": {
    "asktable-mcp-server": {
      "url": "http://your_server_ip:8095/sse/?apikey=your_api_key&datasource_id=your_datasource_id",
      "headers": {},
      "timeout": 300,
      "sse_read_timeout": 300
    }
  }
}

URL 参数说明：

• apikey：AskTable API 密钥（必需）
• datasource_id：数据源ID（必需）

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系统管理员部署指南

Docker 部署（推荐）

使用官方镜像

# 拉取镜像
docker pull registry.cn-shanghai.aliyuncs.com/datamini/asktable-mcp-server:latest

# 运行容器
docker run -d \
  --name asktable-mcp-server \
  -p 8095:8095 \
  -e API_KEY=your_api_key \
  -e DATASOURCE_ID=your_datasource_id \
  -e BASE_URL=http://your_local_ip:port/api \
  registry.cn-shanghai.aliyuncs.com/datamini/asktable-mcp-server:latest

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如需进一步帮助，请查阅官方文档或联系我们。