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Package to integrate AtmoSwing in the Vigicrues network.

Project description

atmoswing-vigicrues

Module Python pour l'intégration d'AtmoSwing dans le réseau Vigicrues.

Documentation API: http://atmoswing.org/atmoswing-vigicrues

Objectif

Le module a pour but la gestion du flux de la prévision par AtmoSwing. Il permet :

  • de télécharger les fichiers de sortie de modèles météo (p. ex. GFS),
  • de transformer de tels fichiers en un format netCDF générique,
  • d'exécuter les prévisions par AtmoSwing,
  • d'extraire les résultats en d'autres formats (p.ex. json),
  • et de diffuser ces fichiers par SFTP.

Installation

Pour utiliser le module atmoswing-vigicrues, il faut installer :

  • Python >= 3.7
  • AtmoSwing Forecaster (de préférence la version serveur)
  • Le module atmoswing-vigicrues ("pip install atmoswing-vigicrues" ou l'image docker "docker pull atmoswing/atmoswing-vigicrues")

Utilisation

Le paquet est constitué de plusieurs modules qui peuvent être activés et configurés dans un fichier de configuration. Plusieurs flux de prévision peuvent être configurés sur un serveur / PC par la création de différents fichiers de configuration. Il n’y a pas de paramètres codés en dur dans le code. L’exécution d’un flux de prévision est effectuée par la commande : python -m atmoswing_vigicrues --config-file="chemin/vers/fichier/config.yaml Le fichier de configuration définit :

  • Les propriétés de la prévision par AtmoSwing
  • Les pré-actions : les actions à effectuer préalablement à la prévision par AtmoSwing
  • Les post-actions : les actions à effectuer après la prévision par AtmoSwing
  • Les disséminations : les actions de transfert des résultats

Le flux de la prévision est le suivant :

  1. pré-actions
  2. prévision par AtmoSwing
  3. post-actions
  4. diffusion

Documentation API: http://atmoswing.org/atmoswing-vigicrues

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Source Distribution

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Uploaded Source

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  • Download URL: atmoswing-vigicrues-1.1.2.tar.gz
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Hashes for atmoswing-vigicrues-1.1.2.tar.gz
Algorithm Hash digest
SHA256 fdeb140334e01964ee0673d2134a945faab01993d778c445129c7dc1d5326d3c
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BLAKE2b-256 7b6da2143dc2604e89cd7f6c598fb53f297912819c23e7fa6e0e25a05052d685

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Algorithm Hash digest
SHA256 594293d4fb6527d308f738e17b6470a3bf3b2196b4c00ecc14787f89ed5053ff
MD5 e813003a0f5a5f1d283ca60527037df2
BLAKE2b-256 5493e84d55ee49daa70d0de94a9a3bb588ee93fea3223a2c201633bcd3e2ce22

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