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模拟登录西南科技大学一站式网上服务大厅,带验证码识别

Project description

auth_swust

PyPI Python Version Code style: black

免责声明

请自觉遵守所在国家/地区法律法规,本程序仅供学习参考,一切法律责任由用户自己承担,与开发者无关。

开始使用

安装:

pip install auth-swust

注意,在你开始使用之前,需要安装需要的两个深度学习框架之一

注意,在你开始使用之前,需要安装需要的两个深度学习框架之一

注意,在你开始使用之前,需要安装需要的两个深度学习框架之一

在你的项目中引入包:

import os
import sys

# 设置验证码识别框架 需要先安装 keras, tensorflow
os.environ['CAPTCHA_BACKEND'] = "keras"
from loguru import logger
from auth_swust import Login, default_logger

# 设置 log 等级
logger.remove(default_logger)
logger.add(sys.stdout, level="DEBUG")

login = Login("xxxxxx", "xxxxxxx")
res, info = login.try_login()
# 使用上面的返回值进行下一步的处理
# 具体返回值类型可以查看代码 try_login 的注释

如果你想设置 log 等级,请查看: 设置 LOG

FAQ点我点我

开发须知

开发前安装依赖

pip install -r requirements.txt

测试所需依赖:

pip install -r dev/requirements_test.txt

测试:

pytest

在本地安装

python setup.py install

生成包:

python setup.py sdist bdist_wheel

Project details


Download files

Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.

Files for auth-swust, version 1.4.1
Filename, size File type Python version Upload date Hashes
Filename, size auth_swust-1.4.1-py3-none-any.whl (2.3 MB) File type Wheel Python version py3 Upload date Hashes View
Filename, size auth_swust-1.4.1.tar.gz (2.3 MB) File type Source Python version None Upload date Hashes View

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