auth-swust 1.5.0

模拟登录西南科技大学一站式网上服务大厅，带验证码识别

auth_swust

免责声明

请自觉遵守所在国家/地区法律法规，本程序仅供学习参考，一切法律责任由用户自己承担，与开发者无关。

开始使用

安装：

pip install auth-swust

注意，在你开始使用之前，需要安装需要的两个深度学习框架之一！

注意，在你开始使用之前，需要安装需要的两个深度学习框架之一！

注意，在你开始使用之前，需要安装需要的两个深度学习框架之一！

在你的项目中引入包：

import os
import sys

# 设置验证码识别框架 需要先安装 keras, tensorflow
os.environ['CAPTCHA_BACKEND'] = "keras"
from loguru import logger
from auth_swust import Login, default_logger

# 设置 log 等级
logger.remove(default_logger)
logger.add(sys.stdout, level="DEBUG")

login = Login("xxxxxx", "xxxxxxx")
res, info = login.try_login()
# 使用上面的返回值进行下一步的处理
# 具体返回值类型可以查看代码 try_login 的注释

如果你想设置 log 等级，请查看: 设置 LOG

FAQ点我点我

开发须知

开发前安装依赖

pip install -r requirements.txt

测试所需依赖：

pip install -r dev/requirements_test.txt

测试：

pytest

在本地安装

python setup.py install

生成包:

python setup.py sdist bdist_wheel