AutoCoder: AutoCoder

Navigation

Verified details

These details have been verified by PyPI
Maintainers
Avatar for ZhuWilliam from gravatar.com ZhuWilliam

Unverified details

These details have not been verified by PyPI
Meta
  • Author: allwefantasy
Classifiers
Report project as malware

Project description

auto-coder

Auto-Coder (powered by Byzer-LLM)

| English | 中文 |

Latest News 🔥

  • [2024/04] Release Auto-Coder 0.1.46
  • [2024/03] Release Auto-Coder 0.1.25
  • [2024/03] Release Auto-Coder 0.1.24

Installation

conda create --name autocoder python=3.10.11
conda activate autocoder
pip install -U auto-coder
## if you want to use private/open-source models, uncomment this line.
# pip install -U vllm
ray start --head

Example Project

https://github.com/allwefantasy/auto-coder.example

Project details

Verified details

These details have been verified by PyPI
Maintainers
Avatar for ZhuWilliam from gravatar.com ZhuWilliam

Unverified details

These details have not been verified by PyPI
Meta
  • Author: allwefantasy
Classifiers

Release history Release notifications | RSS feed

3.0.5

3.0.4

3.0.3

3.0.2

3.0.1

3.0.0

2.0.45

2.0.44

2.0.43

2.0.42

2.0.41

2.0.39

2.0.37

2.0.32

2.0.31

2.0.30

2.0.29

2.0.28

2.0.27

2.0.26

2.0.25

2.0.24

2.0.23

2.0.22

2.0.21

2.0.20

2.0.19

2.0.18

2.0.17

2.0.16

2.0.15

2.0.14

2.0.12

2.0.11

2.0.10

2.0.9

2.0.8

2.0.7

2.0.6

2.0.5

2.0.4

2.0.3

2.0.2

2.0.1

2.0.0

1.0.0

0.1.400

0.1.399

0.1.398

0.1.397

0.1.396

0.1.395

0.1.393

0.1.392

0.1.391

0.1.390

0.1.389

0.1.388

0.1.387

0.1.386

0.1.385

0.1.384

0.1.383

0.1.382

0.1.381

0.1.380

0.1.379

0.1.378

0.1.377

0.1.376

0.1.375

0.1.374

0.1.373

0.1.372

0.1.371

0.1.370

0.1.369

0.1.367

0.1.366

0.1.365

0.1.364

0.1.363

0.1.362

0.1.361

0.1.360

0.1.359

0.1.358

0.1.357

0.1.356

0.1.355

0.1.354

0.1.353

0.1.352

0.1.351

0.1.350

0.1.349

0.1.348

0.1.347

0.1.346

0.1.345

0.1.344

0.1.343

0.1.342

0.1.341

0.1.340

0.1.339

0.1.338

0.1.337

0.1.336

0.1.335

0.1.334

0.1.333

0.1.332

0.1.331

0.1.330

0.1.329

0.1.328

0.1.327

0.1.326

0.1.325

0.1.324

0.1.323

0.1.322

0.1.321

0.1.320

0.1.319

0.1.318

0.1.317

0.1.316

0.1.315

0.1.314

0.1.313

0.1.312

0.1.311

0.1.310

0.1.309

0.1.308

0.1.307

0.1.306

0.1.305

0.1.304

0.1.303

0.1.302

0.1.301

0.1.300

0.1.299

0.1.298

0.1.297

0.1.296

0.1.295

0.1.294

0.1.293

0.1.292

0.1.291

0.1.290

0.1.289

0.1.288

0.1.287

0.1.286

0.1.285

0.1.284

0.1.283

0.1.282

0.1.281

0.1.280

0.1.279

0.1.278

0.1.277

0.1.276

0.1.275

0.1.274

0.1.273

0.1.272

0.1.271

0.1.270

0.1.269

0.1.268

0.1.267

0.1.266

0.1.265

0.1.264

0.1.263

0.1.262

0.1.261

0.1.260

0.1.259

0.1.258

0.1.257

0.1.256

0.1.255

0.1.254

0.1.253

0.1.252

0.1.251

0.1.250

0.1.249

0.1.248

0.1.247

0.1.246

0.1.245

0.1.244

0.1.243

0.1.242

0.1.240

0.1.239

0.1.238

0.1.237

0.1.235

0.1.233

0.1.232

0.1.231

0.1.230

0.1.229

0.1.228

0.1.227

0.1.226

0.1.225

0.1.224

0.1.223

0.1.222

0.1.221

0.1.220

0.1.219

0.1.218

0.1.217

0.1.215

0.1.214

0.1.213

0.1.212

0.1.211

0.1.209

0.1.208

0.1.207

0.1.206

0.1.205

0.1.204

0.1.203

0.1.202

0.1.201

0.1.200

0.1.199

0.1.198

0.1.197

0.1.196

0.1.195

0.1.194

0.1.193

0.1.192

0.1.191

0.1.190

0.1.189

0.1.188

0.1.187

0.1.185

0.1.184

0.1.183

0.1.182

0.1.181

0.1.180

0.1.179

0.1.178

0.1.177

0.1.176

0.1.175

0.1.173

0.1.172

0.1.171

0.1.170

0.1.169

0.1.168

0.1.167

0.1.166

0.1.165

0.1.164

0.1.163

0.1.162

0.1.161

0.1.160

0.1.158

0.1.157

0.1.156

0.1.155

0.1.154

0.1.153

0.1.152

0.1.151

0.1.150

0.1.149

0.1.147

0.1.146

0.1.145

0.1.144

0.1.143

0.1.142

0.1.141

0.1.140

0.1.139

0.1.138

0.1.137

0.1.135

0.1.134

0.1.133

0.1.132

0.1.130

0.1.128

0.1.127

0.1.126

0.1.125

0.1.124

0.1.123

0.1.122

0.1.121

0.1.120

0.1.119

0.1.118

0.1.117

0.1.116

0.1.115

0.1.114

0.1.113

0.1.111

0.1.110

0.1.109

0.1.108

0.1.107

0.1.106

0.1.105

0.1.104

0.1.103

0.1.102

0.1.101

0.1.100

0.1.99

0.1.98

0.1.97

0.1.96

0.1.95

0.1.94

0.1.93

0.1.92

0.1.91

0.1.90

0.1.89

0.1.88

0.1.87

0.1.86

0.1.85

0.1.84

0.1.83

0.1.82

0.1.81

0.1.80

0.1.79

0.1.78

0.1.77

0.1.76

0.1.75

0.1.74

0.1.73

0.1.72

0.1.71

0.1.70

0.1.69

0.1.68

0.1.67

0.1.65

0.1.64

0.1.63

0.1.62

0.1.61

0.1.60

0.1.59

0.1.58

0.1.57

0.1.56

0.1.54

0.1.53

0.1.52

0.1.51

0.1.50

0.1.49

This version

0.1.48

0.1.47

0.1.46

0.1.45

0.1.44

0.1.43

0.1.42

0.1.41

0.1.39

0.1.38

0.1.37

0.1.36

0.1.35

0.1.33

0.1.32

0.1.31

0.1.30

0.1.29

0.1.27

0.1.26

0.1.25

0.1.24

0.1.23

0.1.22

0.1.21

0.1.20

0.1.19

0.1.18

0.1.17

0.1.16

0.1.15

0.1.14

0.1.13

0.1.12

0.1.11

0.1.10

0.1.9

0.1.8

0.1.7

0.1.6

0.1.5

0.1.4

0.1.3

0.1.2

0.1.1

0.1.0

Download files

Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.

Source Distribution

auto-coder-0.1.48.tar.gz (56.6 kB view details)

Uploaded Source

Built Distribution

If you're not sure about the file name format, learn more about wheel file names.

auto_coder-0.1.48-py3-none-any.whl (70.3 kB view details)

Uploaded Python 3

File details

Details for the file auto-coder-0.1.48.tar.gz.

File metadata

  • Download URL: auto-coder-0.1.48.tar.gz
  • Upload date:
  • Size: 56.6 kB
  • Tags: Source
  • Uploaded using Trusted Publishing? No
  • Uploaded via: twine/5.0.0 CPython/3.10.11

File hashes

Hashes for auto-coder-0.1.48.tar.gz
Algorithm Hash digest
SHA256 17568e9a38c4c9b443ced72271642662b53185584f706ebf3f46d8186f629c52
MD5 48e6cadca4fb8e503e99e1d6f862b14f
BLAKE2b-256 38c02445e7051080d2e54e78bac97cb99a963a5a75ccc6c094ffa9a3741f270d

See more details on using hashes here.

File details

Details for the file auto_coder-0.1.48-py3-none-any.whl.

File metadata

  • Download URL: auto_coder-0.1.48-py3-none-any.whl
  • Upload date:
  • Size: 70.3 kB
  • Tags: Python 3
  • Uploaded using Trusted Publishing? No
  • Uploaded via: twine/5.0.0 CPython/3.10.11

File hashes

Hashes for auto_coder-0.1.48-py3-none-any.whl
Algorithm Hash digest
SHA256 11f7bbb448eb9b477b9369ffcde3a0d1f9997c687f5d37f8c7b35cd28e036aee
MD5 5fc92064e676eacfb69a6bd0431c566b
BLAKE2b-256 d6221ff8e91c5064917f5e3b7777fb806ca970e2a66b7a466a858f834d1bbbd0

See more details on using hashes here.

Supported by

AWS Cloud computing and Security Sponsor Datadog Monitoring Depot Continuous Integration Fastly CDN Google Download Analytics Pingdom Monitoring Sentry Error logging StatusPage Status page