Program complex for automated behavior analysis
Project description
AutomaticBehaviorAnalysis
Установка
pip
Клиент (в режиме работы с кеша) Для работы с кеша нужно разместить видео и файл кэша в одну папку
Установка пакета:
pip install --user automatic-behavior-analysis
Обновление пакета:
pip install --upgrade --user automatic-behavior-analysis
Запуск клиента:
aba-client
Перед первым запуском после установки надо перейти в папку
~/.local/lib/python3.7/site-packages/client2/
И создать копию файла config.1.json с именем config.json
ВНИМАНИЕ! Для корректной работы в пути к пакетам не должно содержаться кирилических символов .
Требования
- Python 3
- TensorFlow
- Tensorflow Object Detection API
- Keras
- numpy
- PIL
- tkinter
- appdirs
- openCV
- websocket
Client2
- Python 3
- openCV
- appdirs
Сборка контейнера с сервером
Контейнер для разработки
В контейнере для разработки отсутствуют файлы и модели с целью минификации образа и повышения удобства работы.
Контейнер собирается следующей командой:
# Для контейнера с поддержкой GPU
docker build -t registry.gitlab.com/digiratory/automatic-behavior-analysis/dev-gpu .
# Для контейнера с поддержкой только CPU
docker build -f Dockerfile.dev.cpu -t registry.gitlab.com/digiratory/automatic-behavior-analysis/dev-cpu .
Для работы нет необходимости пересобирать контейнер и можно забрать собранный с репозитория с помощью следующих команд:
docker login registry.gitlab.com
# Для запуска контейнера с поддержкой GPU
docker run --runtime=nvidia -it -v <workspace>:/home/user/ -p 1217:1217 registry.gitlab.com/digiratory/automatic-behavior-analysis/dev-gpu:latest
# Для запуска контейнера с поддержкой CPU
docker run -it -v <workspace>:/home/user/ -p 1217:1217 registry.gitlab.com/digiratory/automatic-behavior-analysis/dev-cpu:latest
Для CPU-only:
docker login registry.gitlab.com
docker run -it -v <workspace>:/home/user/ -p 1217:1217 registry.gitlab.com/digiratory/automatic-behavior-analysis/dev-cpu:latest
Если на машине отсутствует gpu, то ключ --runtime=nvidia
указывать не надо.
ВНИМАНИЕ! Контейнер для разработки не включает в свой состав исходный код, модели и прочее.
Запуск приложений
Порядок запуска:
- Серверная часть
- Клиентская часть
Порядок выключения:
- Клиентская часть
- Серверная часть
Сервер
Для запуска серверной части необходимо выполнить ./server.py
python3 ./server.py
Аргументы команды: [ip= ] — Ip адрес для прослушки (По умолчанию 172.0.0.1 ) [port= ] — Порт сервера (По умолчанию 1217)
Клиентская часть (GUI)
Для запуска серверной части необходимо выполнить ./client_gui.py
python3 ./client_gui.py
Аргументы команды: [ip= ] — Ip адрес сервера (По умолчанию 172.0.0.1 ) [port= ] — Порт сервера (По умолчанию 1217)
Project details
None NoneRelease history Release notifications | RSS feed
Download files
Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.
Source Distribution
Built Distribution
Hashes for automatic-behavior-analysis-0.0.15.tar.gz
Algorithm | Hash digest | |
---|---|---|
SHA256 | ac4503c973fbae87aad34aa13618d295f2c9e8f52d7098d21481beaf7db6f24a |
|
MD5 | 77fd6d14a9dec26a9ce1e714f2915c2d |
|
BLAKE2b-256 | 5e56d6f288fc8c4ad75a74494349978c14e3a83d96cfc01b4fc06083ce331685 |
Hashes for automatic_behavior_analysis-0.0.15-py3-none-any.whl
Algorithm | Hash digest | |
---|---|---|
SHA256 | 31132d95b4a3cfc287795db037fad2045449d43a108d437138ae4b5531c457c1 |
|
MD5 | 5751d4181162f1346e6ea2dac5fc978e |
|
BLAKE2b-256 | 60a6cd2c1de7aa69578071cd8e84e0dad922b8106b9f4c00da0abd158a01184c |