Program complex for automated behavior analysis
Project description
AutomaticBehaviorAnalysis
Требования
- Python 3
- TensorFlow
- Tensorflow Object Detection API
- Keras
- numpy
- PIL
- tkinter
- appdirs
- openCV
- websocket
Client2
- Python 3
- openCV
- appdirs
Сборка контейнера с сервером
Контейнер для разработки
В контейнере для разработки отсутствуют файлы и модели с целью минификации образа и повышения удобства работы.
Контейнер собирается следующей командой:
# Для контейнера с поддержкой GPU
docker build -t registry.gitlab.com/digiratory/automatic-behavior-analysis/dev-gpu .
# Для контейнера с поддержкой только CPU
docker build -f Dockerfile.dev.cpu -t registry.gitlab.com/digiratory/automatic-behavior-analysis/dev-cpu .
Для работы нет необходимости пересобирать контейнер и можно забрать собранный с репозитория с помощью следующих команд:
docker login registry.gitlab.com
# Для запуска контейнера с поддержкой GPU
docker run --runtime=nvidia -it -v <workspace>:/home/user/ -p 1217:1217 registry.gitlab.com/digiratory/automatic-behavior-analysis/dev-gpu:latest
# Для запуска контейнера с поддержкой CPU
docker run -it -v <workspace>:/home/user/ -p 1217:1217 registry.gitlab.com/digiratory/automatic-behavior-analysis/dev-cpu:latest
Для CPU-only:
docker login registry.gitlab.com
docker run -it -v <workspace>:/home/user/ -p 1217:1217 registry.gitlab.com/digiratory/automatic-behavior-analysis/dev-cpu:latest
Если на машине отсутствует gpu, то ключ --runtime=nvidia
указывать не надо.
ВНИМАНИЕ! Контейнер для разработки не включает в свой состав исходный код, модели и прочее.
Запуск приложений
Порядок запуска:
- Серверная часть
- Клиентская часть
Порядок выключения:
- Клиентская часть
- Серверная часть
Сервер
Для запуска серверной части необходимо выполнить ./server.py
python3 ./server.py
Аргументы команды: [ip= ] — Ip адрес для прослушки (По умолчанию 172.0.0.1 ) [port= ] — Порт сервера (По умолчанию 1217)
Клиентская часть (GUI)
Для запуска серверной части необходимо выполнить ./client_gui.py
python3 ./client_gui.py
Аргументы команды: [ip= ] — Ip адрес сервера (По умолчанию 172.0.0.1 ) [port= ] — Порт сервера (По умолчанию 1217)
Project details
Release history Release notifications | RSS feed
Download files
Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.
Source Distribution
Built Distribution
Hashes for automatic-behavior-analysis-0.0.8.tar.gz
Algorithm | Hash digest | |
---|---|---|
SHA256 | 125fde2a8a5636624baa1de23f9a8850e36d7e3a26863f6dc1ccb5c831260bfc |
|
MD5 | f9df99fee1551268efb65255e49bacff |
|
BLAKE2b-256 | 4ca2e3bfa6324e9bb26db0de75ca43cd3387d5b9610e27287863e6421905abe7 |
Hashes for automatic_behavior_analysis-0.0.8-py3-none-any.whl
Algorithm | Hash digest | |
---|---|---|
SHA256 | 92b8be0e896df45fb481ce4a770e3a8665cb50bf487b2ef2ed6702b3e031db12 |
|
MD5 | dde422fb8d9d6c0572ec15762db159de |
|
BLAKE2b-256 | 11f84d55f5c230a5b0a04459393b2a8bbec9ce5e93c8fd09b20822aeb2a1d61f |