All in one Warship Girls python package
Project description
项目简介
一个战舰少女R的自动化脚本,整合了收集数据的功能。
Current Work
舰船精确识别功能。
活动练级/战术。
提示
新的分支已经创建,请勿改动 main
中内容,请在对应分支编写测试并最终合并.
用的时候在 usage
里改代码,不要动其它分支了。
环境和语言
- python:
3.7.4-64bit
- c++:
c++17
- system:
win10-64
功能
提供 WSGR
游戏级别接口以及部分图像和原子操作接口。
ctrl+alt+c
终止所有操作并退出程序
默认设置
- 进入任何战斗前都将会修理队伍中中破或大破的舰船
日志分级
DEBUG
调试级信息,输出所有运行api
级过程INFO1
1 级操作信息,输出单个操作(点击,滑动操作)INFO2
2 级操作信息,游戏基本操作(切换界面,战斗子阶段)INFO3
3 级操作信息,游戏操作( 暴露的api
的操作)ERROR
错误,记录所有异常信息CRITICAL
核心信息,记录可能由程序逻辑错误引起的错误
一些参数的规定:
- 舰船血量状态
Timer.ship_status
: 0 为绿血,1 为黄血,2 为红血,-1 为不存在 - 敌方阵容字典
Timer.enemy_type_count
: keys() 为所有舰船类型,item 结构为 (类型, 数量),可以参考DecisionBlock
类中的old_version
成员函数
使用
当前 main
分支可能存在 bug
,所以请下载 Release
中的源代码并按照以下参考进行构建,以第一份 Release
为例,简单介绍构建和使用。
环境准备
- Windows10
- Python3.7.x
推荐在虚拟环境中运行程序,可以按照下面的教程准备。
virtualenv 搭建运行环境
pip install -r requirements.txt
Anaconda 搭建运行环境(推荐)
咕咕咕
接口使用
首先该项目仍处于测试和功能完善状态,且用户 GUI 界面的设计工作优先级较低,所以很长一段时间都只会提供对应的接口,下面简单介绍接口的使用。
设置
路径为 settings.yaml
,请自行创建该文件,可以直接复制 settings_example.yaml
。
该文件应该是这个样子,你只需要修改 LDPLAYER_ROOT
变量的值,修改为你的雷电模拟器所在目录。
请确保雷电模拟器应用程序名为 dnplayer.exe
,程序将使用 {LDPLAYER_ROOT}\dnplayer.exe
命令启动模拟器。
LDPLAYER_ROOT: C:\leidian\LDPlayer9
TUNNEL_PATH: data\tunnel
LOG_PATH: data\log
DELAY: 2
DEBUG: False
SHOW_MAP_NODE: False
SHOW_ANDROID_INPUT: False
SHOW_ENEMY_RUELS: False
SHOW_FIGHT_STAGE: False
SHOW_CHAPTER_INFO: False
SHOW_MATCH_FIGHT_STAGE: False
计划
所有战斗的决策和控制工作将按照计划中的参数进行,建议将所有计划放在 plans
文件夹下,该文件夹中有一些已经写好的计划示例。
进行一场战斗需要两个计划,一个为默认计划,另一个为当前计划,当前计划指定的参数将覆盖默认计划的参数,当前计划未指定的参数将使用默认计划的参数,默认计划的任何参数均不能缺省,否则可能导致运行时错误。
演习和其它战斗计划的格式不同,请自行阅读 \plans
中的示例,其中有说明。
运行
请导入 wsgr
模块以调用提供的接口,可以参考 example.py
中的示例。
补充
OpenCv 相关的一些报错:
如果出现以下报错,请将 opencv
降级为 4.5.4
版本。
AttributeError: module 'cv2' has no attribute 'gapi_wip_gst_GStreamerPipeline'
pip uninstall opencv-python
pip install opencv-python==4.5.4.60
高级功能介绍
目前基于 easyocr
写了舰船精确识别, 无法支持一些太过生僻的字,比如和谐动物园,如果你的日系船还是动物园,请自行想办法更改,尽量避免笔画复杂的生僻字。
Project details
Release history Release notifications | RSS feed
Download files
Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.
Source Distribution
Built Distribution
File details
Details for the file AutoWSGR-0.0.4.tar.gz
.
File metadata
- Download URL: AutoWSGR-0.0.4.tar.gz
- Upload date:
- Size: 8.9 MB
- Tags: Source
- Uploaded using Trusted Publishing? No
- Uploaded via: twine/4.0.1 CPython/3.7.9
File hashes
Algorithm | Hash digest | |
---|---|---|
SHA256 | 990dc94c38d3ca0565521270131969e4bb30edfde89bec6b43b2474a4bfc9aef |
|
MD5 | df80dd94d9ae8b197811b00333fb36e9 |
|
BLAKE2b-256 | d5191784137723a46df6dcf4baca2593f5858a03211bd3782e37a88533cfff90 |
File details
Details for the file AutoWSGR-0.0.4-py3-none-any.whl
.
File metadata
- Download URL: AutoWSGR-0.0.4-py3-none-any.whl
- Upload date:
- Size: 9.0 MB
- Tags: Python 3
- Uploaded using Trusted Publishing? No
- Uploaded via: twine/4.0.1 CPython/3.7.9
File hashes
Algorithm | Hash digest | |
---|---|---|
SHA256 | c121f6e949a9fcc973e02cdc552953555125f48f542529a8c13d17e34c120c66 |
|
MD5 | a0041e827094d4f5d56b25a1aa70ee51 |
|
BLAKE2b-256 | 9211925222b0006cb14d1c2ab6f60b441962a73b84e06115e9a208a0b3ac0b4a |