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All in one Warship Girls python package

Project description

项目简介

一个战舰少女R的自动化脚本,整合了收集数据的功能。

Current Work

舰船精确识别功能。
活动练级/战术。

提示

新的分支已经创建,请勿改动 main 中内容,请在对应分支编写测试并最终合并.
用的时候在 usage 里改代码,不要动其它分支了。

环境和语言

  • python:3.7.4-64bit
  • c++:c++17
  • system:win10-64

功能

提供 WSGR 游戏级别接口以及部分图像和原子操作接口。

  • ctrl+alt+c 终止所有操作并退出程序

默认设置

  • 进入任何战斗前都将会修理队伍中中破或大破的舰船

日志分级

  • DEBUG 调试级信息,输出所有运行 api 级过程
  • INFO1 1 级操作信息,输出单个操作(点击,滑动操作)
  • INFO2 2 级操作信息,游戏基本操作(切换界面,战斗子阶段)
  • INFO3 3 级操作信息,游戏操作( 暴露的 api 的操作)
  • ERROR 错误,记录所有异常信息
  • CRITICAL 核心信息,记录可能由程序逻辑错误引起的错误

一些参数的规定:

  • 舰船血量状态 Timer.ship_status : 0 为绿血,1 为黄血,2 为红血,-1 为不存在
  • 敌方阵容字典 Timer.enemy_type_count : keys() 为所有舰船类型,item 结构为 (类型, 数量),可以参考 DecisionBlock 类中的 old_version 成员函数

使用

当前 main 分支可能存在 bug,所以请下载 Release 中的源代码并按照以下参考进行构建,以第一份 Release 为例,简单介绍构建和使用。

环境准备

  • Windows10
  • Python3.7.x

安装Python

推荐在虚拟环境中运行程序,可以按照下面的教程准备。

virtualenv 搭建运行环境

pip install -r requirements.txt

Anaconda 搭建运行环境(推荐)

咕咕咕

接口使用

首先该项目仍处于测试和功能完善状态,且用户 GUI 界面的设计工作优先级较低,所以很长一段时间都只会提供对应的接口,下面简单介绍接口的使用。

设置

路径为 settings.yaml请自行创建该文件,可以直接复制 settings_example.yaml

该文件应该是这个样子,你只需要修改 LDPLAYER_ROOT 变量的值,修改为你的雷电模拟器所在目录。

请确保雷电模拟器应用程序名为 dnplayer.exe,程序将使用 {LDPLAYER_ROOT}\dnplayer.exe 命令启动模拟器。

LDPLAYER_ROOT: C:\leidian\LDPlayer9
TUNNEL_PATH: data\tunnel
LOG_PATH: data\log
DELAY: 2

DEBUG: False
SHOW_MAP_NODE: False
SHOW_ANDROID_INPUT: False
SHOW_ENEMY_RUELS: False
SHOW_FIGHT_STAGE: False
SHOW_CHAPTER_INFO: False
SHOW_MATCH_FIGHT_STAGE: False

计划

所有战斗的决策和控制工作将按照计划中的参数进行,建议将所有计划放在 plans 文件夹下,该文件夹中有一些已经写好的计划示例。

进行一场战斗需要两个计划,一个为默认计划,另一个为当前计划,当前计划指定的参数将覆盖默认计划的参数,当前计划未指定的参数将使用默认计划的参数,默认计划的任何参数均不能缺省,否则可能导致运行时错误

演习和其它战斗计划的格式不同,请自行阅读 \plans 中的示例,其中有说明。

运行

请导入 wsgr 模块以调用提供的接口,可以参考 example.py 中的示例。

补充

OpenCv 相关的一些报错:

如果出现以下报错,请将 opencv 降级为 4.5.4 版本。

AttributeError: module 'cv2' has no attribute 'gapi_wip_gst_GStreamerPipeline'

pip uninstall opencv-python
pip install opencv-python==4.5.4.60

高级功能介绍

目前基于 easyocr 写了舰船精确识别, 无法支持一些太过生僻的字,比如和谐动物园,如果你的日系船还是动物园,请自行想办法更改,尽量避免笔画复杂的生僻字。

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This version

0.0.4

Download files

Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.

Source Distribution

AutoWSGR-0.0.4.tar.gz (8.9 MB view details)

Uploaded Source

Built Distribution

AutoWSGR-0.0.4-py3-none-any.whl (9.0 MB view details)

Uploaded Python 3

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  • Download URL: AutoWSGR-0.0.4.tar.gz
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  • Size: 8.9 MB
  • Tags: Source
  • Uploaded using Trusted Publishing? No
  • Uploaded via: twine/4.0.1 CPython/3.7.9

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Hashes for AutoWSGR-0.0.4.tar.gz
Algorithm Hash digest
SHA256 990dc94c38d3ca0565521270131969e4bb30edfde89bec6b43b2474a4bfc9aef
MD5 df80dd94d9ae8b197811b00333fb36e9
BLAKE2b-256 d5191784137723a46df6dcf4baca2593f5858a03211bd3782e37a88533cfff90

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  • Tags: Python 3
  • Uploaded using Trusted Publishing? No
  • Uploaded via: twine/4.0.1 CPython/3.7.9

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Hashes for AutoWSGR-0.0.4-py3-none-any.whl
Algorithm Hash digest
SHA256 c121f6e949a9fcc973e02cdc552953555125f48f542529a8c13d17e34c120c66
MD5 a0041e827094d4f5d56b25a1aa70ee51
BLAKE2b-256 9211925222b0006cb14d1c2ab6f60b441962a73b84e06115e9a208a0b3ac0b4a

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