All in one Warship Girls python package
Project description
AutoWSGR
用python与c++实现的战舰少女R的自动化流水线 & 数据统计一体化脚本,提供 WSGR
游戏级别接口以及部分图像和原子操作接口。
功能
- 无间断重复远征
- 自动点击完成任务
- 全自动出征,可通过简单的描述文本实现高可复用的自定义策略
- 支持:战役、演习、常规战、当前活动地图
- 即将支持:所有类型活动图、决战
- 支持多种修理模式:快修大破、快修中破、澡堂修理(可指定船名)
- 强容错性
- 任何游戏界面,返回主页面,处理各种特殊点击需求
- 游戏卡死、断网时自动重启游戏、模拟器
ctrl+alt+c
终止所有操作并退出程序
配置
请自行安装 Python == 3.7,雷电模拟器,战舰少女R
AutoWSGR 目前已支持通过 PyPI 进行部署,您可以通过以下命令一键安装稳定发布版:
$ pip install AutoWSGR
也可以通过以下命令从 GitHub 安装最新版:
$ pip install git+https://github.com/huan-yp/Auto-WSGR.git@main --upgrade
在安装完成后,打开任意命令行并键入:
import AutoWSGR
print(AutoWSGR.__version__)
如果没有报错则说明安装成功。
快速使用
样例代码在本项目的examples/
文件夹下,您可以参考使用。计划在未来功能更新稳定后提供全面的中文文档。
为了确保能正确的重启模拟器,建议进行如下设置,否则请确保每次运行前手动打开雷电模拟器:
-
在您的工作目录下新建一个yaml文件(如
user_settings.yaml
),并在其中键入如下设置(替换为您的雷电模拟器安装根目录)LDPLAYER_ROOT: C:\leidian\LDPlayer9
-
此外请确保雷电模拟器应用程序名为
dnplayer.exe
,AutoWSGR将使用{LDPLAYER_ROOT}\dnplayer.exe
命令启动模拟器。
未来开发任务
舰船精确识别功能。
活动练级/战术。
Project details
Release history Release notifications | RSS feed
Download files
Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.
Source Distribution
AutoWSGR-0.0.5.tar.gz
(8.9 MB
view details)
Built Distribution
File details
Details for the file AutoWSGR-0.0.5.tar.gz
.
File metadata
- Download URL: AutoWSGR-0.0.5.tar.gz
- Upload date:
- Size: 8.9 MB
- Tags: Source
- Uploaded using Trusted Publishing? No
- Uploaded via: twine/4.0.1 CPython/3.7.9
File hashes
Algorithm | Hash digest | |
---|---|---|
SHA256 | be9fb5455688413e39bb4dbe0b4af696f65de18c974e6f0abc67637a534b3c84 |
|
MD5 | 651ce45ecdb4bdedd53bf63b3209e1c0 |
|
BLAKE2b-256 | fa37319ed16c44289c0480530dcc553b17941928bf91d2299472823e8788711d |
File details
Details for the file AutoWSGR-0.0.5-py3-none-any.whl
.
File metadata
- Download URL: AutoWSGR-0.0.5-py3-none-any.whl
- Upload date:
- Size: 9.0 MB
- Tags: Python 3
- Uploaded using Trusted Publishing? No
- Uploaded via: twine/4.0.1 CPython/3.7.9
File hashes
Algorithm | Hash digest | |
---|---|---|
SHA256 | 128bbfdca6f9a8b7ce17f97e397e8585f57cf4492185dbd210af8bbab0f01cdf |
|
MD5 | 6fda0b8dd4c785efab557c2e19d11aca |
|
BLAKE2b-256 | 29319845e3f7f15f878b760e7873564a10be2eb76a5c6b6bbf2fed7b70d997cb |