All in one Warship Girls python package
Project description
AutoWSGR
用python与c++实现的战舰少女R的自动化流水线 & 数据统计一体化脚本,提供 WSGR
游戏级别接口以及部分图像和原子操作接口。
近期更新
战斗配置文件和设置文件有小幅度变动, 请参照示例更改
- 支持了在配置方案中指定舰船 - 2023/1/6
- 支持了"美食联合作战" 活动 - 2022/11/20
- 自动化决战功能(目前已支持 E5 E6),使用方式见
examples/decesive_battle.py
- 2022/10/26 - 一体化日常挂机策略,使用方式见
examples/auto_daily.py
- 2022/10/5
功能
- 无间断重复远征
- 自动点击完成任务
- 全自动出征,可通过简单的描述文本实现高可复用的自定义策略
- 支持:战役、演习、常规战、当前活动地图
- 即将支持:所有类型活动图、决战
- 支持多种修理模式:快修大破、快修中破、澡堂修理(可指定船名)
- 强容错性
- 任何游戏界面,返回主页面,处理各种特殊点击需求
- 游戏卡死、断网时自动重启游戏、模拟器
ctrl+alt+c
终止所有操作并退出程序
配置
前期准备
请自行安装 Python == 3.7,雷电模拟器,战舰少女R
推荐分辨率为 1280x720,兼容其它分辨率,高级功能的使用对分辨率有特殊要求,详见下方。
安装AutoWSGR
AutoWSGR 目前已支持通过 PyPI 进行部署,您可以通过以下命令一键安装稳定发布版(推荐):
$ pip install -U AutoWSGR
也可以通过以下命令从 GitHub 安装最新版:
$ pip install -U git+https://github.com/huan-yp/Auto-WSGR.git@main
在安装完成后,打开任意命令行并键入:
import AutoWSGR
print(AutoWSGR.__version__)
如果没有报错则说明安装成功。
(github 上的代码并不是稳定版本,如果出现无法解决的问题请使用 pip 安装稳定发布版本)
快速使用
样例代码在本项目的examples/
文件夹下,您可以参考使用。计划在未来功能更新稳定后提供全面的中文文档。
建议先尝试一体化日常挂机策略(examples/auto_daily.py
),在使用前你需要更改如下设置:
-
将
user_settings.yaml
中的LDPLAYER_ROOT属性替换为您的雷电模拟器安装根目录LDPLAYER_ROOT: C:\leidian\LDPlayer9
-
此外请确保雷电模拟器应用程序名为
dnplayer.exe
,AutoWSGR将使用{LDPLAYER_ROOT}\dnplayer.exe
命令启动模拟器。
启用高级功能
目前的高级功能主要指基于 easyocr
的,需要文字识别的功能,请按照以下说明进行配置。
该功能要求分辨率在 1280x720
及以上,推荐使用 1280x720
目前有以下功能属于高级功能:
- 自动化决战
配置 ship_name.yaml
启用基于舰船识别功能需要配置 ship_name.yaml
文件,该文件相对路径为 AutoWSGR/data/ocr/ship_name.yaml
请将同一目录下的 shipname_example.yaml
文件复制进去,并对照您的船舱修改对应舰船名
shipname_example.yaml
文件中所有舰船名和游戏图鉴保持一致,当前更新到济南版本,欢迎 PR。
如果某一舰船有多艘,请使用以下格式填写:
No.1: # 胡德
- 胡德荣耀
- 胡德飙车
- 胡德未改
注意,对于名字为一个字符的舰船,例如 "鹰"(某未改潜艇),识别效果较差,如果需要使用,请自行改为两字或以上。
本项目通过舰船名字唯一区分舰船,如果两艘舰船为同一名字(例如战列狮和战巡狮),那么她们被认为是同一艘舰船,为了避免出现不必要的麻烦,请保证需要使用到的舰船没有同名。
另外,由于 easyocr
工具本身可能没有收录一些中文字体, 所以无法识别部分生僻字, 经典例子是日系动物园和 "鲃鱼", 这里推荐把 "鲃鱼" 改名为 "肥鱼", 以解决相关问题, 以后会解决这个问题
配置 GPU
这一步不是必要的,如果进行配置,会有一定的执行效率提升,但不会很大,不建议配置。
使用了 easyocr
识别舰船,请参考 easyocr
的 GPU 配置方式。
未来开发任务
任务大致按优先级排序。
- 浴场修复,任务调度系统(对轮换策略的支持)
- 更完善的舰船解装逻辑。
- 舰船掉落数据统计。
- 建造,开发,强化,装备废弃等更多功能
- 船舱扫描检查。
- 舰船更换装备。
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Download files
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Built Distribution
File details
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.
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- Size: 27.0 MB
- Tags: Source
- Uploaded using Trusted Publishing? No
- Uploaded via: twine/4.0.1 CPython/3.7.9
File hashes
Algorithm | Hash digest | |
---|---|---|
SHA256 | 2bc8f0e34d5616af2aaa61cc618d6d55df836b6db125712d588826d49ac16c21 |
|
MD5 | 6c30c80a622a5348bb8c99fa6d125381 |
|
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File details
Details for the file AutoWSGR-0.0.9-py3-none-any.whl
.
File metadata
- Download URL: AutoWSGR-0.0.9-py3-none-any.whl
- Upload date:
- Size: 23.8 MB
- Tags: Python 3
- Uploaded using Trusted Publishing? No
- Uploaded via: twine/4.0.1 CPython/3.7.9
File hashes
Algorithm | Hash digest | |
---|---|---|
SHA256 | 7b3c993f53c4f84092e67d3a0e4058f0dea10184623e98d144f8a732f5de8321 |
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