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战舰少女R全家桶

Project description

项目简介

MIT licensed

用 python 与 c++ 实现的 战舰少女R 的自动化流水线 & 数据统计一体化脚本, 提供 WSGR 游戏级别接口以及部分图像和原子操作接口.

参与开发、用户交流、闲聊: qq群 568500514

近期更新

  • 添加日常出击任务中500船停止出击的功能 2024/02/19
  • 支持当前活动 "特混突袭-利斧行动", 详细信息见文档 2024/02/06
  • 支持当前活动 "声威行动", 详细信息见文档 2023/12/15
  • 设置文件新增一个选型auto_exercise,设置为True将会在执行auto_daily.py时自动打完每天的三次战役 2023/10/17
  • 支持当前活动 "特混突袭", 详细信息见文档 2023/9/27
  • 现已支持开启远程导弹支援,如要开启,建议在具体的plan里面针对某个点位设置long_missile_support为True. - 2023/9/22
  • 设置文件格式有小幅度调整, 增加新配置auto_set_support,默认为False,开启后每日会尝试开启战役支援. - 2023/9/11
  • 设置文件格式有小幅度调整, dock_full_destroy 参数位置发生了改变, 请对比自己的文件和默认文件. - 2023/6/9
  • 支持开发, 建造, 用餐功能 2023/4/26

使用本项目

现已支持远征、修理、解装等基础操作,以及常规战、决战、活动等自动战斗。有简单易用封装的日常挂机脚本,也可以自己组合基础操作实现自定义脚本。

安装使用与详细功能请见:中文文档 或 简易图文教程notion文档

参与开发

欢迎热爱“战舰少女R”以及有一定python基础的同学加入开发,共同完善这个项目。您可以实现新的功能,也可以改进现有功能,或者修复bug。如果您有好的想法,也可以提出issue或加qq群讨论。

本项目已设置好poetry进行版本管理,pre-commit进行代码格式化。开发者请不要用pip安装autowsgr,改为执行以下命令以开发模式在本地安装(全程需要代理):

git clone https://github.com/huan-yp/Auto-WSGR
cd Auto-WSGR
./develop_install.bat

未来开发任务大致按优先级排序:

  • 资源、舰船掉落数据统计。
  • 任务调度系统(对轮换策略的支持)
  • 更完善的舰船解装逻辑。
  • 强化,装备废弃等更多功能
  • 舰船更换装备。

Project details


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Download files

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Source Distribution

autowsgr-0.2.2.16.tar.gz (18.2 MB view details)

Uploaded Source

Built Distribution

autowsgr-0.2.2.16-py3-none-any.whl (18.4 MB view details)

Uploaded Python 3

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  • Download URL: autowsgr-0.2.2.16.tar.gz
  • Upload date:
  • Size: 18.2 MB
  • Tags: Source
  • Uploaded using Trusted Publishing? No
  • Uploaded via: poetry/1.7.1 CPython/3.9.18 Linux/6.2.0-1019-azure

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Hashes for autowsgr-0.2.2.16.tar.gz
Algorithm Hash digest
SHA256 2d963a9d8d374da84e8f0ab9d968c4ae31e2c43ecdab6c77b0b679f61ed5fd23
MD5 10f18ab12ec6a8dfd81b9a1d4168eedb
BLAKE2b-256 e5779603108c27fa7474d480e213f11f4ea98d9eb5a647ee4288e016e9017fc6

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  • Size: 18.4 MB
  • Tags: Python 3
  • Uploaded using Trusted Publishing? No
  • Uploaded via: poetry/1.7.1 CPython/3.9.18 Linux/6.2.0-1019-azure

File hashes

Hashes for autowsgr-0.2.2.16-py3-none-any.whl
Algorithm Hash digest
SHA256 f9f0cb07594b666ce149eadeb46f4f8232237ae60ee7e764cb99d8c5b587064d
MD5 8655217cbf48ab79efa7a2f9477dd838
BLAKE2b-256 b7c0b35b2aaa1bd513e2f3e3883f07f113b195e3242267366b35fa2a67351474

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