Skip to main content

Biblioteka programistyczna pozwalająca na dekodowanie danych z dowodów rejestracyjnych pojazdów samochodowych zapisanych w formie kodu AZTEC 2D.

Project description

Dekoder Kodu AZTEC 2D z Dowodu Rejestracyjnego dla Python

PyPI Python License

Oferujemy Państwu usługę Web API pozwalającą zdekodować dane z kodu AZTEC 2D zapisanego w dowodach rejestracyjnych pojazdów samochodowych.

Kod AZTEC 2D zapisany w formie obrazkowej w dowodzie rejestracyjnym pojazdu

Nasza biblioteka dekoduje dane z dowodu rejestracyjnego, zapisane w postaci kodu obrazkowego tzw. kod aztec. Dekodowane są wszystkie wymienione pola w dowodzie rejestracyjnym pojazdu.

https://www.pelock.com/pl/produkty/dekoder-aztec

Gdzie znajdzie zastosowanie Dekoder AZTec?

Dekoder AZTec może przydać się firmom i instytucjom, które pragną zautomatyzować proces ręcznego wprowadzania danych z dowodów rejestracyjnych i zastąpić go poprzez wykorzystanie naszej biblioteki programistycznej, która potrafi rozpoznać i rozkodowac kody AZTEC 2D bezpośrednio ze zdjęć dowodów rejestracyjnych lub zeskanowanych już kodów (wykorzystując skaner QR / AZTEC 2D).

Dostępne edycje programistyczne

Dekoder AZTec dostepny jest w trzech edycjach. Każda wersja posiada inne cechy i inne możliwości dekodowania. Wersja oparta o Web API jako jedyna posiada możliwość rozpoznawania i dekodowania danych bezpośrednio ze zdjęć i obrazków. Pozostałe wersje do dekodowania wymagają już odczytanego kodu w postaci tekstu (np. ze skanera).

Dekodowanie kodu AZTEC 2D do formatu JSON

Wersja Web API

Jest to najbardziej zaawansowana edycja Dekodera AZTec, ponieważ umożliwia precyzyjne rozpoznawanie i dekodowanie kodów AZTEC 2D bezpośrednio ze zdjęć oraz obrazków zapisanych w formatach PNG lub JPG.

Algorytm rozpoznawania obrazu należy do naszej firmy, jest to innowacyjne rozwiązanie rozwijane od podstaw przez prawie rok czasu.

Rozumiemy potrzeby naszych klientów oraz problemy wynikające z rozpoznawnia rzeczywistych zdjęć kodów AZTEC 2D znajdujących się w dowodach rejestracyjnych, które nie zawsze są idealnie wykonane, czy to ze względu na rodzaj aparatu, kąta wykonania zdjęcia, refleksów czy słabej rozdzielczości.

Przy tworzeniu naszego rozwiązania wzieliśmy wszystkie te czynniki pod uwagę i w efekcie nasz algorytm radzi sobie znakomicie z rozpoznawaniem kodów AZTEC 2D ze zdjęć z wszelkiego rodzaju zniekształceniami, uszkodzeniami i niedoskonałościami. Znacznie przewyższa pod względem funkcjonowania dostępne na rynku biblioteki rozpoznawnia kodów AZTEC 2D takie jak np. ZXing.

Gotowe paczki dla różnych języków programowania

Dla ułatwienia szybkiego wdrożenia, paczki instalacyjne Dekodera AZTec zostały wgrane na repozytoria dla kilku popularnych języków programowania, a dodatkowo ich kody źródłowe zostały opublikowane na GitHubie:

Repozytorium Język Instalacja Paczka GitHub
Centralne Repozytorium Maven Java Dodaj wpis do pliku pom.xml
<dependency>
<groupId>com.pelock</groupId>
<artifactId>AZTecDecoder</artifactId>
<version>1.0.0</version>
</dependency>
Maven Źródła
Repozytorium NPM JavaScript, TypeScript npm install aztec-decoder NPM Źródła
Repozytorium NuGet C#, VB.NET, .NET PM> Install-Package AZTecDecoder NuGet Źródła
Repozytorium Packagist dla Composer PHP Dodaj do sekcji require w twoim pliku composer.json linijkę "pelock/aztec-decoder": "*" Packagist Źródła
Repozytorium PyPI dla Python Python pip install aztecdecoder==1.1.0 PyPi Źródła
Repozytorium Cargo dla Rust Rust cargo add aztec-decoder Crates.io Źródła

Instalacja dla Pythona i PyPi

Preferowany sposób instalacji biblioteki poprzez pip.

Uruchom:

pip install aztecdecoder

Paczka dostępna na https://pypi.python.org/pypi/aztecdecoder/

Użycie dekodera AZTEC 2D w Python v3

#
#  załącz moduł dekodera
#
from pelock import aztecdecoder
from pprint import pprint

#
# utwórz klasę dekodera (używamy naszego klucza licencyjnego do inicjalizacji)
#
aztec_decoder = aztecdecoder.AZTecDecoder("ABCD-ABCD-ABCD-ABCD")

#
# 1. Dekoduj dane bezpośrednio z pliku graficznego, zwróć wynik jako rozkodowaną tablicę elementów JSON
#
decoded_array = aztec_decoder.decode_image_from_file("C:\\sciezka\\zdjecie-dowodu.jpg")

# czy udało się zdekodować dane?
if decoded_array and "Status" in decoded_array:

    # wyświetl rozkodowane dane (są zapisane jako rozkodowana tablica elementów JSON)
    pprint(decoded_array)

#
# 2. Dekoduj dane bezpośrednio z pliku graficznego i zwróć wynik jako rozkodowaną tablicę elementów JSON
#
decoded_json = aztec_decoder.decode_image_from_file("C:\\sciezka\\zdjecie-kodu-aztec-2d.png")

if decoded_json:

    pprint(decoded_json)

#
# 3. Dekoduj dane z odczytanego już ciągu znaków (np. wykorzystując skaner ręczny)
#
# zakodowane dane z dowodu rejestracyjnego
value = "ggMAANtYAAJD...";

decoded_text = aztec_decoder.decode_text(value)

if decoded_text:

    pprint(decoded_text)

Bartosz Wójcik | PELock | Twitter/X | Dekoder AZTec

Project details


Download files

Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.

Source Distribution

aztecdecoder-1.1.0.tar.gz (5.7 kB view details)

Uploaded Source

Built Distribution

If you're not sure about the file name format, learn more about wheel file names.

aztecdecoder-1.1.0-py3-none-any.whl (5.7 kB view details)

Uploaded Python 3

File details

Details for the file aztecdecoder-1.1.0.tar.gz.

File metadata

  • Download URL: aztecdecoder-1.1.0.tar.gz
  • Upload date:
  • Size: 5.7 kB
  • Tags: Source
  • Uploaded using Trusted Publishing? No
  • Uploaded via: twine/6.2.0 CPython/3.14.4

File hashes

Hashes for aztecdecoder-1.1.0.tar.gz
Algorithm Hash digest
SHA256 ae096b75c0eabbc4c9ed4668146b9782163b68401d470f92b613d9a9a7a13a8e
MD5 e724905e0efdec6356cae5ebf59b7335
BLAKE2b-256 54fe14c9afe9394ca358dbb29c2376c4ec3de8e6c2c8d87f515331295d7fccd7

See more details on using hashes here.

File details

Details for the file aztecdecoder-1.1.0-py3-none-any.whl.

File metadata

  • Download URL: aztecdecoder-1.1.0-py3-none-any.whl
  • Upload date:
  • Size: 5.7 kB
  • Tags: Python 3
  • Uploaded using Trusted Publishing? No
  • Uploaded via: twine/6.2.0 CPython/3.14.4

File hashes

Hashes for aztecdecoder-1.1.0-py3-none-any.whl
Algorithm Hash digest
SHA256 fe52e817e6d8a41f385858bf153ac023f0b7d4d514c2b5875eff674fed46f8e3
MD5 984af921c6135967c7fd5b34c80b3d7e
BLAKE2b-256 c416f04570c964de287973f83c1cbb0ecc0cc5dbfb129f9b01460cd179d4f35c

See more details on using hashes here.

Supported by

AWS Cloud computing and Security Sponsor Datadog Monitoring Depot Continuous Integration Fastly CDN Google Download Analytics Pingdom Monitoring Sentry Error logging StatusPage Status page