A Python parser of Brazilian exchange B3 historical data files
Project description
b3fileparser
A função dessa biblioteca é fazer o parser do arquivo com cotações históricas da B3, disponíveis em https://www.b3.com.br/pt_br/market-data-e-indices/servicos-de-dados/market-data/historico/mercado-a-vista/cotacoes-historicas/
Instalação
Instalação pode ser feita via pip
pip install b3fileparser
Exemplo 1
from b3fileparser.b3parser import B3Parser
parser = B3Parser.create_parser(engine='pandas')
dados_b3 = parser.read_b3_file('COTAHIST_A2023.TXT')
dados_b3
[!NOTE] Pode-se obter os dados em formato DataFrame
Pandas
ouPolars
Configure engine paraengine='pandas'
ouengine='polars'
dados_b3
é um DataFrame:
TIPO_DE_REGISTRO | DATA_DO_PREGAO | CODIGO_BDI | CODIGO_DE_NEGOCIACAO | TIPO_DE_MERCADO | NOME_DA_EMPRESA | ESPECIFICACAO_DO_PAPEL | PRAZO_EM_DIAS_DO_MERCADO_A_TERMO | MOEDA_DE_REFERENCIA | PRECO_DE_ABERTURA | PRECO_MAXIMO | PRECO_MINIMO | PRECO_MEDIO | PRECO_ULTIMO_NEGOCIO | PRECO_MELHOR_OFERTA_DE_COMPRA | PRECO_MELHOR_OFERTA_DE_VENDAS | NUMERO_DE_NEGOCIOS | QUANTIDADE_NEGOCIADA | VOLUME_TOTAL_NEGOCIADO | PRECO_DE_EXERCICIO | INDICADOR_DE_CORRECAO_DE_PRECOS | DATA_DE_VENCIMENTO | FATOR_DE_COTACAO | PRECO_DE_EXERCICIO_EM_PONTOS | CODIGO_ISIN | NUMERO_DE_DISTRIBUICAO | |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 1 | 2023-01-02 00:00:00 | 34 | MMMC34 | VISTA | 3M | DRN | -1 | R$ | 165.56 | 165.56 | 159.06 | 160.97 | 161.44 | 161.44 | 161.59 | 31 | 120 | 20443.2 | 0 | 0 | NaT | 1 | 0 | BRMMMCBDR000 | 143 |
2 | 1 | 2023-01-02 00:00:00 | LOTE_PADRAO | RRRP3 | VISTA | 3R PETROLEUM | ON NM | -1 | R$ | 37.24 | 37.93 | 35.97 | 36.64 | 36.41 | 36.4 | 36.41 | 13731 | 2.8788e+06 | 1.05483e+08 | 0 | 0 | NaT | 1 | 0 | BRRRRPACNOR5 | 100 |
3 | 1 | 2023-01-02 00:00:00 | MERCADO FRACIONARIO | RRRP3F | FRACIONARIO | 3R PETROLEUM | ON NM | -1 | R$ | 37.75 | 37.91 | 35.98 | 36.69 | 36.94 | 36.94 | 37 | 1309 | 24010 | 881003 | 0 | 0 | NaT | 1 | 0 | BRRRRPACNOR5 | 100 |
4 | 1 | 2023-01-02 00:00:00 | LOTE_PADRAO | TTEN3 | VISTA | 3TENTOS | ON NM | -1 | R$ | 9.65 | 9.65 | 9.07 | 9.23 | 9.36 | 9.35 | 9.36 | 3292 | 701700 | 6.48253e+06 | 0 | 0 | NaT | 1 | 0 | BRTTENACNOR0 | 101 |
5 | 1 | 2023-01-02 00:00:00 | MERCADO FRACIONARIO | TTEN3F | FRACIONARIO | 3TENTOS | ON NM | -1 | R$ | 9.34 | 9.44 | 9.08 | 9.26 | 9.2 | 9.2 | 9.65 | 238 | 4640 | 43069.7 | 0 | 0 | NaT | 1 | 0 | BRTTENACNOR0 | 101 |
Exemplo 2 - Listando Opções de Venda da Petrobras
from b3fileparser.b3parser import B3Parser
parser = B3Parser.create_parser()
dados = parser.read_b3_file('COTAHIST_A2023.TXT')
puts = dados[dados['TIPO_DE_MERCADO'] == 'OPCOES_DE_VENDA']
putspetro = puts[puts['CODIGO_DE_NEGOCIACAO'].str.startswith('PETR')]
putspetro.head()
TIPO_DE_REGISTRO | DATA_DO_PREGAO | CODIGO_BDI | CODIGO_DE_NEGOCIACAO | TIPO_DE_MERCADO | NOME_DA_EMPRESA | ESPECIFICACAO_DO_PAPEL | PRAZO_EM_DIAS_DO_MERCADO_A_TERMO | MOEDA_DE_REFERENCIA | PRECO_DE_ABERTURA | PRECO_MAXIMO | PRECO_MINIMO | PRECO_MEDIO | PRECO_ULTIMO_NEGOCIO | PRECO_MELHOR_OFERTA_DE_COMPRA | PRECO_MELHOR_OFERTA_DE_VENDAS | NUMERO_DE_NEGOCIOS | QUANTIDADE_NEGOCIADA | VOLUME_TOTAL_NEGOCIADO | PRECO_DE_EXERCICIO | INDICADOR_DE_CORRECAO_DE_PRECOS | DATA_DE_VENCIMENTO | FATOR_DE_COTACAO | PRECO_DE_EXERCICIO_EM_PONTOS | CODIGO_ISIN | NUMERO_DE_DISTRIBUICAO | |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
24653 | 1 | 2023-01-02 00:00:00 | OPCOES_DE_VENDA | PETRM318 | OPCOES_DE_VENDA | PETRE | ON N2 | 0 | R$ | 0.17 | 0.22 | 0.17 | 0.19 | 0.18 | 0 | 0 | 66 | 68100 | 13008 | 21.91 | 0 | 2023-01-20 00:00:00 | 1 | 0 | BRPETRACNOR9 | 196 |
24654 | 1 | 2023-01-02 00:00:00 | OPCOES_DE_VENDA | PETRM328 | OPCOES_DE_VENDA | PETRE | ON N2 | 0 | R$ | 0.16 | 0.3 | 0.16 | 0.21 | 0.29 | 0 | 0 | 52 | 47800 | 10127 | 22.91 | 0 | 2023-01-20 00:00:00 | 1 | 0 | BRPETRACNOR9 | 196 |
24655 | 1 | 2023-01-02 00:00:00 | OPCOES_DE_VENDA | PETRN282 | OPCOES_DE_VENDA | PETRE | ON N2 | 0 | R$ | 1.11 | 1.11 | 1.07 | 1.1 | 1.07 | 0 | 0 | 9 | 22000 | 24340 | 24.98 | 0 | 2023-02-17 00:00:00 | 1 | 0 | BRPETRACNOR9 | 197 |
24656 | 1 | 2023-01-02 00:00:00 | OPCOES_DE_VENDA | PETRM28 | OPCOES_DE_VENDA | PETRE | ON N2 | 0 | R$ | 0.69 | 1.03 | 0.69 | 0.97 | 1 | 0 | 1 | 26 | 69600 | 68155 | 25.66 | 0 | 2023-01-20 00:00:00 | 1 | 0 | BRPETRACNOR9 | 197 |
24657 | 1 | 2023-01-02 00:00:00 | OPCOES_DE_VENDA | PETRM294 | OPCOES_DE_VENDA | PETRE | ON N2 | 0 | R$ | 1.09 | 1.23 | 1.04 | 1.11 | 1.08 | 0 | 0 | 12 | 7700 | 8616 | 26.16 | 0 | 2023-01-20 00:00:00 | 1 | 0 | BRPETRACNOR9 | 197 |
Sobre os dados
O parse do arquivo é realizado de acordo com o Layout fornecido pela b3: https://www.b3.com.br/data/files/33/67/B9/50/D84057102C784E47AC094EA8/SeriesHistoricas_Layout.pdf
Colunas
COLUNA | TAMANHO NO ARQUIVO TXT | |
---|---|---|
0 | TIPO_DE_REGISTRO | 2 |
1 | DATA_DO_PREGAO | 8 |
2 | CODIGO_BDI | 2 |
3 | CODIGO_DE_NEGOCIACAO | 12 |
4 | TIPO_DE_MERCADO | 3 |
5 | NOME_DA_EMPRESA | 12 |
6 | ESPECIFICACAO_DO_PAPEL | 10 |
7 | PRAZO_EM_DIAS_DO_MERCADO_A_TERMO | 3 |
8 | MOEDA_DE_REFERENCIA | 4 |
9 | PRECO_DE_ABERTURA | 13 |
10 | PRECO_MAXIMO | 13 |
11 | PRECO_MINIMO | 13 |
12 | PRECO_MEDIO | 13 |
13 | PRECO_ULTIMO_NEGOCIO | 13 |
14 | PRECO_MELHOR_OFERTA_DE_COMPRA | 13 |
15 | PRECO_MELHOR_OFERTA_DE_VENDAS | 13 |
16 | NUMERO_DE_NEGOCIOS | 5 |
17 | QUANTIDADE_NEGOCIADA | 18 |
18 | VOLUME_TOTAL_NEGOCIADO | 18 |
19 | PRECO_DE_EXERCICIO | 13 |
20 | INDICADOR_DE_CORRECAO_DE_PRECOS | 1 |
21 | DATA_DE_VENCIMENTO | 8 |
22 | FATOR_DE_COTACAO | 7 |
23 | PRECO_DE_EXERCICIO_EM_PONTOS | 13 |
24 | CODIGO_ISIN | 12 |
25 | NUMERO_DE_DISTRIBUICAO | 3 |
Tipos de mercado
TIPO DE MERCADO | |
---|---|
10 | VISTA |
12 | EXERCICIO DE OPCOES DE COMPRA |
13 | EXERCÍCIO DE OPCOES DE VENDA |
17 | LEILAO |
20 | FRACIONARIO |
30 | TERMO |
50 | FUTURO_COM_RETENCAO_DE_GANHO |
60 | FUTURO_COM_MOVIMENTACAO_CONTINUA |
70 | OPCOES_DE_COMPRA |
80 | OPCOES_DE_VENDA |
Project details
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File hashes
Algorithm | Hash digest | |
---|---|---|
SHA256 | d26fb88c88cdeb97096968af81c247404d81e72b2ce0b86a86d4c64dbfae0425 |
|
MD5 | 3d906443d68e2f2fd68f12f3ad62ac51 |
|
BLAKE2b-256 | dc3f1410d99ea655e280d9682dd9be8ea84a949e31d726568273e1d073442a55 |
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- Tags: Python 3
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File hashes
Algorithm | Hash digest | |
---|---|---|
SHA256 | 16d8d353b71ffe0182408ed21bbf06565aacde276e558db690d70f90787905e2 |
|
MD5 | c0fc788a3d9462164725bbb315b7151f |
|
BLAKE2b-256 | 976ca21880a94bc82e16e2aba0a2959a8d66817204d3dbf82a0b320ca321ef2b |