band 0.2.2

Simple, Keras-powered multilingual NLP framework, allows you to build your models in 5 minutes for named entity recognition (NER), part-of-speech tagging (PoS) and text classification tasks. Includes BERT, GPT-2 and word2vec embedding.

BAND：BERT Application aNd Deployment

A simple and efficient BERT model training and deployment framework，一个简单高效的 BERT 模型训练和部署框架

BAND

BAND：BERT Application aNd Deployment
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目录

• 上手指南
  • 开发前的配置要求
  • 安装步骤
• 文件目录说明
• 开发的架构
• 部署
• 使用到的框架
• 贡献者
  • 如何参与开源项目
• 版本控制
• 作者
• 鸣谢

上手指南

开发前的配置要求

1. xxxxx x.x.x
2. xxxxx x.x.x

安装方法

安装band有两种方式：

• Install from PyPi

  pip install band
  

• Install From Git

  pip install git+https://www.github.com/sunyancn/band.git
  

文件目录说明

filetree 
├── ARCHITECTURE.md
├── LICENSE.txt
├── README.md
├── /account/
├── /bbs/
├── /docs/
│  ├── /rules/
│  │  ├── backend.txt
│  │  └── frontend.txt
├── manage.py
├── /oa/
├── /static/
├── /templates/
├── useless.md
└── /util/

部署

暂无

使用到的框架

• TensorFlow
• simple-tensorflow-serving

作者

您可以通过以下方式联系我：

• Email: [e-mail]
• NLP技术QQ交流群：859886087

您也可以在贡献者名单中参看所有参与该项目的开发者。

贡献者

请阅读CONTRIBUTING.md 查阅为该项目做出贡献的开发者。

如何参与开源项目

贡献使开源社区成为一个学习、激励和创造的绝佳场所。你所作的任何贡献都是非常感谢的。

1. Fork the Project
2. Create your Feature Branch (git checkout -b feature/AmazingFeature)
3. Commit your Changes (git commit -m 'Add some AmazingFeature')
4. Push to the Branch (git push origin feature/AmazingFeature)
5. Open a Pull Request

版权说明

该项目签署了MIT 授权许可，详情请参阅 LICENSE

版本控制

该项目使用Git进行版本管理。您可以在repository参看当前可用版本。

鸣谢

• Kashgari
• bert4keras
• Free Logo Design
• Headliner