bert4torch 0.3.7

an elegant bert4torch

Documentation | Torch4keras | Examples

1. 下载安装

安装稳定版

pip install bert4torch

安装最新版

pip install git+https://github.com/Tongjilibo/bert4torch

• 注意事项：pip包的发布慢于git上的开发版本，git clone注意引用路径，注意权重是否需要转换
• 测试用例：git clone https://github.com/Tongjilibo/bert4torch，修改example中的预训练模型文件路径和数据路径即可启动脚本
• 自行训练：针对自己的数据，修改相应的数据处理代码块
• 开发环境：原使用torch==1.10版本进行开发，现已切换到torch2.0开发，如其他版本遇到不适配，欢迎反馈

2. 功能

• LLM模型: 加载chatglm、llama、 baichuan、ziya、bloom等开源大模型权重进行推理和微调

• 核心功能：加载bert、roberta、albert、xlnet、nezha、bart、RoFormer、RoFormer_V2、ELECTRA、GPT、GPT2、T5、GAU-alpha、ERNIE等预训练权重继续进行finetune、并支持在bert基础上灵活定义自己模型

• 丰富示例：包含llm、pretrain、sentence_classfication、sentence_embedding、sequence_labeling、relation_extraction、seq2seq、serving等多种解决方案

• 实验验证：已在公开数据集实验验证，使用如下examples数据集

• 易用trick：集成了常见的trick，即插即用

• 其他特性：加载transformers库模型一起使用；调用方式简洁高效；有训练进度条动态展示；配合torchinfo打印参数量；默认Logger和Tensorboard简便记录训练过程；自定义fit过程，满足高阶需求

• 训练过程：

  2022-10-28 23:16:10 - Start Training
  2022-10-28 23:16:10 - Epoch: 1/2
  5000/5000 [==============================] - 13s 3ms/step - loss: 0.1351 - acc: 0.9601
  Evaluate: 100%|██████████████████████████████████████████████████| 2500/2500 [00:03<00:00, 798.09it/s] 
  test_acc: 0.98045. best_test_acc: 0.98045
  
  2022-10-28 23:16:27 - Epoch: 2/2
  5000/5000 [==============================] - 13s 3ms/step - loss: 0.0465 - acc: 0.9862
  Evaluate: 100%|██████████████████████████████████████████████████| 2500/2500 [00:03<00:00, 635.78it/s] 
  test_acc: 0.98280. best_test_acc: 0.98280
  
  2022-10-28 23:16:44 - Finish Training
  

功能	bert4torch	transformers	备注
训练进度条	✅	✅	进度条打印loss和定义的metrics
分布式训练dp/ddp	✅	✅	torch自带dp/ddp
各类callbacks	✅	✅	日志/tensorboard/earlystop/wandb等
大模型推理，stream/batch输出	✅	✅	各个模型是通用的，无需单独维护脚本
大模型微调	✅	✅	lora依赖peft库，pv2自带
丰富tricks	✅	❌	对抗训练等tricks即插即用
代码简洁易懂，自定义空间大	✅	❌	代码复用度高, keras代码训练风格
仓库的维护能力/影响力/使用量/兼容性	❌	✅	目前仓库个人维护

3. 快速上手

• Quick-Start
• 快速上手教程，教程示例，实战示例
• bert4torch介绍(知乎)，bert4torch快速上手(知乎)，bert4torch又双叒叕更新啦(知乎)

4. 版本历史

更新日期	bert4torch版本	torch4keras版本	版本说明
20231106	0.3.7	0.1.5	大部分模型文件无需convert，修复multi_query_group_num在int4/int8下bug, 简化build_transformer_model中配置到config中
20231022	0.3.6	0.1.5	增加falcon，layernorm支持torch自带
20230912	0.3.5.post2	0.1.4.post2	修复generation（既可初始化传参，也可以generate传参），decoder架构、encoder-decoder架构的增加generate系列方法直接推理, 增加internlm/baichuan2模型，训练时会默认自动把dataloader转移到model.device上, 增加xformers
20230902	0.3.4	0.1.3	修复gradient_checkpoint在低版本torch时仅支持位置参数的问题, 增加trainer.py, 增加PPOTrainerTrl以及相应的三阶段rlhf训练+dpo训练

更多版本

5. 更新历史：

• 20231106：🔥大部分模型文件无需convert，修复multi_query_group_num在int4/int8下bug, 简化build_transformer_model中配置到config中
• 20231022：增加falcon，layernorm支持torch自带
• 20230912：修复generation（既可初始化传参，也可以generate传参），decoder架构、encoder-decoder架构的增加generate系列方法直接推理, 增加internlm/baichuan2模型，训练时会默认自动把dataloader转移到model.device上, 增加xformers

更多历史

6. 预训练权重

• 若无说明则使用权重自带的pytorch_model.bin和config.json

模型分类	权重来源	权重链接	备注(若有)
bert	谷歌原版bert(即bert-base-chinese)	tf，torch	tf转pytorch命令，config
bert	哈工大chinese-bert-wwm-ext	tf/torch，torch
bert-base-multilingual-cased	huggingface	torch	config
macbert	哈工大chinese-macbert-base/large	tf/torch，torch
roberta	哈工大chinese-roberta-wwm-ext	tf/torch，torch
roberta-small/tiny	追一科技 & UER	tf，torch	转换脚本
roberta-base (english)	huggingface	torch	转换脚本
deberta_v2	IDEA Erlangshen-DeBERTa-v2	torch
guwenbert	古文bert	torch	转换脚本
xlnet	哈工大xlnet	tf/torch	config
electra	哈工大electra	tf，torch
macbert	哈工大macbert	tf，torch
albert	brightmart	tf，torch，torch
ernie	百度文心	paddle，torch
roformer	追一科技	tf，torch
roformer_v2	追一科技	tf，torch
simbert	追一科技	tf，torch_base	转换脚本
simbert_v2/roformer-sim	追一科技	tf，torch
gau-alpha	追一科技	tf	转换脚本
wobert	追一科技	tf，torch_base，torch_plus_base
nezha	华为	tf，torch
gpt	thu-coai/CDial-GPT	torch	config
gpt2	清华26亿 cmp_lm	torch	config
gpt2	UER	torch	config
gpt2	中文GPT2_ML模型	tf，torch	config
t5	UER	torch	config_base, config_small
mt5	谷歌	torch	config
t5_pegasus	追一科技	tf	config_base, config_small
bart	复旦	torch, v1.0, v2.0	config
text2vec	text2vec-base-chinese	torch
chatyuan v1&v2	clue-ai	torch	config
PromptCLUE	clue-ai	torch	config
chatglm-6b	THUDM	github, v0.1.0, v1.1.0, int8, int4	config
chatglm2-6b	THUDM	github, v2, int4	config
chatglm3-6b	THUDM	github, v3	config
llama	facebook	github	config
llama-2	facebook	github, 7b, 7b-chat, 13b, 13b-chat	config
chinese_llama_alpaca	Yiming Cui	github	config
vicuna	FastChat	7b	config
Belle_llama	LianjiaTech	github, 7B-2M-enc	合成说明、config
Ziya	IDEA-CCNL	v1, v1.1, pretrain-v1	config
Baichuan	baichuan-inc	github, 7B, 13B-Base, 13B-Chat	config
Baichuan2	baichuan-inc	github, 7B-Base, 7B-Chat, 13B-Base, 13B-Chat	config
bloom	bigscience	bloom-560m, bloomz-560m	config
Qwen	阿里云	github, 7B, 7B-Chat	config
InternLM	上海人工智能实验室	github, 7B-Chat, 7B	config
Falcon	tiiuae	hf, RW-1B, 7B, 7B-Instruct	config

7. 鸣谢

• 感谢苏神实现的bert4keras，本实现有不少地方参考了bert4keras的源码，在此衷心感谢大佬的无私奉献;
• 其次感谢项目bert4pytorch，也是在该项目的指引下给了我用pytorch来复现bert4keras的想法和思路。

8. 引用

@misc{bert4torch,
  title={bert4torch},
  author={Bo Li},
  year={2022},
  howpublished={\url{https://github.com/Tongjilibo/bert4torch}},
}

9. 其他

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