bigtools 0.1.3

Tools for python

bigtools

介绍

python 工具箱，实现了一些实用的函数、类和赋值了一批常用变量，方便调用，减少工程代码量。

安装

pip install bigtools

使用

每个函数、类、变量均有两种导入的方法，视不同情况选择适合的写法。为了更好的说明这个项目的情况，创建这个README我会尽量使用第二种写法。实际工程中我会使用第一种写法，简单直接。

# 例：
# 第一种写法，简单直接
from bigtools import generate_hash_value
# 第二种写法，包路径清晰
from bigtools.hash_tools import generate_hash_value

1. 使用函数或类

以生成hash值为例：

# 导入包
from bigtools import generate_hash_value
# 第二种写法
# from bigtools.hash_tools import generate_hash_value


hash_value = generate_hash_value('python工具箱')  # 默认使用md5，可选sha1、sha256 等等
print(hash_value)

2. 使用变量

2.1 以使用 headers 为例：

from bigtools import headers
# 第二种写法
# from bigtools.default_data import headers

print(headers)

import requests
url = ''
requests.get(url=url, headers=headers)

2.2 以使用 ContentType 为例： 大写字母开头的是类(type is class)，类里包含已赋值的变量，可用.来加载变量

from bigtools import ContentType

# 第二种写法
# from bigtools.default_data import ContentType
print(ContentType.app_json_headers)

# 发送post请求，获取数据
import requests
url = ''
data = ''
response = requests.post(url=url, data=data, headers=ContentType.app_json_headers)
print(response)

实现清单

1. 已实现的函数或类

from bigtools.db_tools import mongo_client
from bigtools.hash_tools import generate_hash_value, hash_object_dict
from bigtools.jieba_tools import get_keywords_from_text
from bigtools.log_tools import set_log, SetLog
from bigtools.yaml_tools import load_yaml, load_all_yaml, write_yaml
from bigtools.path_tools import check_make_dir, get_execution_dir, get_file_type
from bigtools.requests_tools import get_requests_session, DealException, download, save_response_data
from bigtools.similarity_tools import cosine_similarity, edit_distance
from bigtools.stopwords import stopwords
from bigtools.more_tools import extract_ip, get_file_size, equally_split_list_or_str, json_validate, load_config
from bigtools.more_tools import set_env, load_env, get_func_use_time

2. 已赋值的变量和实例化的类

详情见于 bigtools.default_data

2.1 已赋值的变量

from bigtools.default_data import headers
from bigtools.default_data import user_agents
from bigtools.default_data import random_headers
from bigtools.default_data import en_letter
from bigtools.default_data import numbers

2.2 已实例化的类

2.2.1 headers里常用的几种 Content-Type

from bigtools.default_data import ContentType

print(
ContentType.app_json,
ContentType.app_xwfu,
ContentType.app_xml,
ContentType.mul_fd,
ContentType.text_xml,
ContentType.app_json_headers,
ContentType.app_xwfu_headers,
ContentType.app_xml_headers,
ContentType.mul_fd_headers,
ContentType.text_xml_headers
)

2.2.2 常用的几种日期格式

from bigtools.default_data import DateType
"""
用于编写代码时提示，不建议写入代码里。写入会代码增加阅读难度。
实现了以下常用日期格式：
YYYY-MM-DD
YYYY年MM月DD日
YYYY.MM.DD
YYYYMMDD
YYYY/MM/DD
"""
# YYYY-MM-DD
print(DateType.type_1)
# YYYY年MM月DD日
print(DateType.type_2)
# YYYY.MM.DD
print(DateType.type_3)
# YYYYMMDD
print(DateType.type_4)
# YYYY/MM/DD
print(DateType.type_5)

2.2.3 re (正则表达式)里常用的 pattern

from bigtools.default_data import RePattern
print(RePattern.window_INITIAL_STATE)