botgus 3.3

BOTGUS forma de uso

INDICADORES DE BOT GUS

INDICADORES LISTOS PARA BINANCE:

FUNCION PARA OBTENER DATOS HISTORICOS DE BINANCE:

def datos():

if temporalidad==”1M”:

klines = client.get_historical_klines(cripto + estable, Client.KLINE_INTERVAL_1MINUTE, “4 hours ago UTC”)

if temporalidad==”5M”:

klines = client.get_historical_klines(cripto + estable, Client.KLINE_INTERVAL_5MINUTE, “17 hours ago UTC”)

if temporalidad==”15M”:

klines = client.get_historical_klines(cripto + estable, Client.KLINE_INTERVAL_15MINUTE, “3 days ago UTC”)

if temporalidad==”30M”:

klines = client.get_historical_klines(cripto + estable, Client.KLINE_INTERVAL_30MINUTE, “5 days ago UTC”)

if temporalidad==”1H”:

klines = client.get_historical_klines(cripto + estable, Client.KLINE_INTERVAL_1HOUR, “9 days ago UTC”)

if temporalidad==”4H”:

klines = client.get_historical_klines(cripto + estable, Client.KLINE_INTERVAL_4HOUR, “34 days ago UTC”)

data = pd.DataFrame(klines)

data.columns = [‘datetime’, ‘open’, ‘high’, ‘low’, ‘close’, ‘volume’,’close_time’, ‘qav’, ‘num_trades’,’taker_base_vol’, ‘taker_quote_vol’, ‘ignore’]

datos = data[[‘open’, ‘high’, ‘low’, ‘close’,’volume’]].astype(float)

df=datos.copy()

return df

Formato de funcion: supertrend(df,atr_longitud,factor)

Devuelve 1: señal de Compra o Venta

Valores devueltos:

Compra

Venta

Forma de llamarlo:

botgus.supertrend(datos(),10,3)

bandas_bollinger(df, longitud, desviacion)

Devuelve 3 valores: valor banda superior, valor banda inferior, valor media movil.

Valores devueltos:

Banda superior

Media movil

Banda inferior

Forma de llamarlo:

botgus.bandas_bollinger(datos(),20,2)

estocastico(df,k_periodo,d_periodo) Devuelve 2 valores: Valor estocastico K y estocastico D

Forma de llamarlo:

botgus.estocastico(datos(),14,3)

macd(df,rapidaema,lentoema,senialperiodo) Devuelve 3 valores: Valor Macd, Valor señal de macd, valor divergencia

Forma de llamarlo:

botgus.bandas_bollinger(datos(),20,2)

rsi(df,rsi_period,ema,longirsi,emamovil) Devuelve 2 valores: Valor de rsi y valor de media movil de rsi

Forma de llamarlo:

botgus.bandas_bollinger(datos(),20,2)

tendenciaactual(df,cualma,ma1,ma2,ma3) Devuelve 1: Valor de tendencia actual

Forma de llamarlo:

botgus.bandas_bollinger(datos(),20,2)

soportesyresistencias(df,tipo) Devuelve 5 valores: Pivote central, soporte 1, resistencia 1, soporte 2, resistencia 2

Forma de llamarlo:

botgus.bandas_bollinger(datos(),20,2)

squeeze_momentum(df,length, mult, length_KC, mult_KC): Devuelve 1: Valor de compra o venta

Forma de llamarlo:

botgus.bandas_bollinger(datos(),20,2)

dmi(df,period,perioddi) Devuelve 3: Valores adx, adx + , adx -

Forma de llamarlo:

botgus.bandas_bollinger(datos(),20,2)

aroon(df,periodoaron) Devuelve 2: Valores Arron arriba, Arron Abajo

Forma de llamarlo:

botgus.bandas_bollinger(datos(),20,2)

chandelierexit(df, atr_period, atrmulti) Devuelve 1: Valor de compra o venta

Forma de llamarlo:

botgus.bandas_bollinger(datos(),20,2)

rvi(df, longitud) Devuelve 2: Valores rvi y rvi señal

Forma de llamarlo:

botgus.bandas_bollinger(datos(),20,2)

williamd(df,periodo) Devuelve 1: Valor william %D

Forma de llamarlo:

botgus.bandas_bollinger(datos(),20,2)

keltnerchannel(df,cual, longitud, multipl, atrlongi) Devuelve 3: Valores banda superior, banda inferior, media movil

Forma de llamarlo:

botgus.bandas_bollinger(datos(),20,2)

coppockcurve(df, roclargo, roccorto,wma): Devuelve 1: Valor curva coppock

Forma de llamarlo:

botgus.bandas_bollinger(datos(),20,2)

ao(df, corto,largo) Devuelve 1: Valor oscilador asombroso Forma de llamarlo:

botgus.bandas_bollinger(datos(),20,2)