botrun-ask-folder 4.6.96

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BotRun Ask Folder

這個專案提供了一個從 Google Drive 資料夾下載文件並處理成嵌入式向量，最後將其上傳到 Qdrant 的工具。以下是如何使用這個工具的說明。

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安裝

請先確保您已經安裝 Python 以及 pip。然後，您可以使用以下指令來安裝這個專案的依賴套件：

pip install botrun-ask-folder

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使用方法

調用 botrun_ask_folder

botrun_ask_folder 函數可以幫助您下載指定 Google Drive 資料夾中的文件，進行處理並上傳到 Qdrant。

from botrun_ask_folder import botrun_ask_folder

# Google Drive 資料夾ID
google_drive_folder_id = "your_google_drive_folder_id"

botrun_ask_folder(google_drive_folder_id)

所需環境變數

在運行此工具前，請設置以下環境變數：

環境變數	說明
GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS	用於Google服務帳戶的憑證路徑
QDRANT_HOST	Qdrant 伺服器的主機名 (default為 "qdrant")
QDRANT_PORT	Qdrant 伺服器的埠號 (default為 6333)

各個函數的詳細用法

drive_download

從 Google Drive 下載文件。

from drive_download import drive_download

google_service_account_key_path = "/path/to/google_service_account_key.json"
google_drive_folder_id = "your_google_drive_folder_id"
max_results = 9999999
output_folder = "./data/your_google_drive_folder_id"

drive_download(google_service_account_key_path, google_drive_folder_id, max_results, output_folder)

run_split_txts

將下載的文件切分成指定大小的文本片段。

from run_split_txts import run_split_txts

input_folder = "./data/your_google_drive_folder_id"
split_size = 2000  # 每個文本片段的最大字符數
verbose = False

run_split_txts(input_folder, split_size, verbose)

embeddings_to_qdrant

將文本片段轉換為嵌入式向量並上傳到 Qdrant。

import asyncio
from embeddings_to_qdrant import embeddings_to_qdrant

input_folder = "./data/your_google_drive_folder_id"
embedding_model_name = "openai/text-embedding-3-large"
batch_size = 3072
concurrency = 30
collection_name = "your_google_drive_folder_id"
qdrant_host = "qdrant"
qdrant_port = 6333

asyncio.run(embeddings_to_qdrant(input_folder, embedding_model_name, batch_size, concurrency, collection_name, qdrant_host, qdrant_port))

botrun_drive_manager

管理和更新 .botrun 提示工程的模板與副本。

from botrun_drive_manager import botrun_drive_manager

botrun_template_name = "your_botrun_template_name"
google_drive_folder_id = "your_google_drive_folder_id"

botrun_drive_manager(botrun_template_name, google_drive_folder_id)