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Project description
BotRun Ask Folder
這個專案提供了一個從 Google Drive 資料夾下載文件並處理成嵌入式向量,最後將其上傳到 Qdrant 的工具。以下是如何使用這個工具的說明。
安裝
請先確保您已經安裝 Python 以及 pip。然後,您可以使用以下指令來安裝這個專案的依賴套件:
pip install botrun-ask-folder
使用方法
調用 botrun_ask_folder
botrun_ask_folder
函數可以幫助您下載指定 Google Drive 資料夾中的文件,進行處理並上傳到 Qdrant。
from botrun_ask_folder import botrun_ask_folder
# Google Drive 資料夾ID
google_drive_folder_id = "your_google_drive_folder_id"
botrun_ask_folder(google_drive_folder_id)
所需環境變數
在運行此工具前,請設置以下環境變數:
環境變數 | 說明 |
---|---|
GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS | 用於Google服務帳戶的憑證路徑 |
QDRANT_HOST | Qdrant 伺服器的主機名 (default為 "qdrant") |
QDRANT_PORT | Qdrant 伺服器的埠號 (default為 6333) |
各個函數的詳細用法
drive_download
從 Google Drive 下載文件。
from botrun_ask_folder.drive_download import drive_download
google_service_account_key_path = "/path/to/google_service_account_key.json"
google_drive_folder_id = "your_google_drive_folder_id"
max_results = 9999999
output_folder = "./data/your_google_drive_folder_id"
drive_download(google_service_account_key_path, google_drive_folder_id, max_results, output_folder)
run_split_txts
將下載的文件切分成指定大小的文本片段。
from botrun_ask_folder.run_split_txts import run_split_txts
input_folder = "./data/your_google_drive_folder_id"
split_size = 2000 # 每個文本片段的最大字符數
force = False
run_split_txts(input_folder, split_size, force)
embeddings_to_qdrant
將文本片段轉換為嵌入式向量並上傳到 Qdrant。
import asyncio
from botrun_ask_folder.embeddings_to_qdrant import embeddings_to_qdrant
input_folder = "./data/your_google_drive_folder_id"
embedding_model_name = "openai/text-embedding-3-large"
dimension = 3072
max_tasks = 30
collection_name = "your_google_drive_folder_id"
qdrant_host = "qdrant"
qdrant_port = 6333
asyncio.run(embeddings_to_qdrant(input_folder, embedding_model_name, dimension, max_tasks, collection_name, qdrant_host, qdrant_port))
botrun_drive_manager
管理和更新 .botrun 提示工程的模板與副本。
from botrun_ask_folder.botrun_drive_manager import botrun_drive_manager
botrun_file_name = "your_botrun_file_name"
collection_name = "your_collection_name"
botrun_drive_manager(botrun_file_name, collection_name)
開啟 Fast API 的方式
到目錄 botrun_ask_folder/fast_api
下,執行以下指令:
fastapi dev main.py
然後可以透過 http://localhost:8000 存取 api
開發環境設置
創建虛擬環境
為專案創建一個虛擬環境,以便管理依賴包和避免與其他專案的衝突。
python -m venv venv
source venv/bin/activate # 在 Windows 上使用 `venv\Scripts\activate`
安裝依賴
在虛擬環境中安裝必要的依賴包。
pip install -r requirements.txt
運行單元測試
運行項目的單元測試,以確保所有功能都正確實現。
python -m unittest discover tests
常見問題
無法下載文件,出現許可權錯誤?
請確保您的 Google 服務帳戶憑證具有訪問所需 Google Drive 資料夾的正確許可權。
Qdrant 連接失敗?
請檢查您的 Qdrant 伺服器主機和埠號是否正確,以及是否已啟動並可連接。
如何自訂分頁處理的字符數量?
您可以在呼叫 run_split_txts
時傳遞 split_size
參數來設置每頁的最大字符數。
Project details
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Download files
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Source Distribution
botrun_ask_folder-4.7.45.tar.gz
(24.6 kB
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Built Distribution
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Hashes for botrun_ask_folder-4.7.45-py2.py3-none-any.whl
Algorithm | Hash digest | |
---|---|---|
SHA256 | 68b545b20ba67ffe41d704f3638928f5a2a5777158fdc21656d0c3cb516cf2de |
|
MD5 | 1645c69c99db14ce10e7d6410491789c |
|
BLAKE2b-256 | f3fd020c4b5fda3e908fb93b3131ddbde9a47c0d05f8e75018c7eb65d8e4d10e |