Bunkai
Bunkai is a sentence boundary (SB) disambiguation tool for Japanese texts.
Bunkaiは日本語文境界判定器です.
Quick Start
Install
$ pip install -U bunkai
Disambiguation without Models
$ echo -e '宿を予約しました♪!まだ2ヶ月も先だけど。早すぎかな(笑)楽しみです★\n2文書目の先頭行です。▁改行はU+2581で表現します。' \
| bunkai
宿を予約しました♪!│まだ2ヶ月も先だけど。│早すぎかな(笑)│楽しみです★
2文書目の先頭行です。▁│改行はU+2581で表現します。
- Feed a document as one line by using
▁(U+2581) for line breaks.
1行は1つの文書を表します.文書中の改行は▁(U+2581) で与えてください. - The output shows sentence boundaries with
│(U+2502).
出力では文境界は│(U+2502) で表示されます.
Disambiguation for Line Breaks with a Model
If you want to disambiguate sentence boundaries for line breaks, please add a --model option with the path to the model.
改行記号に対しても文境界判定を行いたい場合は,--modelオプションを与える必要があります.
First, please install extras to use --model option.
--modelオプションを利用するために、まずextraパッケージをインストールしてください.
$ pip install -U 'bunkai[lb]'
Second, please setup a model. It will take some time.
次にモデルをセットアップする必要があります.セットアップには少々時間がかかります.
$ bunkai --model bunkai-model-directory --setup
Then, please designate the directory.
そしてモデルを指定して動かしてください.
$ echo -e "文の途中で改行を▁入れる文章ってありますよね▁それも対象です。" | bunkai --model bunkai-model-directory
文の途中で改行を▁入れる文章ってありますよね▁│それも対象です。
Morphological Analysis Result
You can get morphological analysis results with --ma option.
--maオプションを付与すると形態素解析結果が得られます.
$ echo -e '形態素解析し▁ます。結果を 表示します!' | bunkai --ma
形態素 名詞,一般,*,*,*,*,形態素,ケイタイソ,ケイタイソ
解析 名詞,サ変接続,*,*,*,*,解析,カイセキ,カイセキ
し 動詞,自立,*,*,サ変・スル,連用形,する,シ,シ
▁
EOS
ます 助動詞,*,*,*,特殊・マス,基本形,ます,マス,マス
。 記号,句点,*,*,*,*,。,。,。
EOS
結果 名詞,副詞可能,*,*,*,*,結果,ケッカ,ケッカ
を 助詞,格助詞,一般,*,*,*,を,ヲ,ヲ
記号,空白,*,*,*,*, ,*,*
表示 名詞,サ変接続,*,*,*,*,表示,ヒョウジ,ヒョージ
し 動詞,自立,*,*,サ変・スル,連用形,する,シ,シ
ます 助動詞,*,*,*,特殊・マス,基本形,ます,マス,マス
! 記号,一般,*,*,*,*,!,!,!
EOS
Python Library
You can also use Bunkai as Python library.
BunkaiはPythonライブラリとしても使えます.
from bunkai import Bunkai
bunkai = Bunkai()
for sentence in bunkai("はい。このようにpythonライブラリとしても使えます!"):
print(sentence)
For more information, see examples.
ほかの例はexamplesをご覧ください.
Documents
References
- Yuta Hayashibe and Kensuke Mitsuzawa. Sentence Boundary Detection on Line Breaks in Japanese. Proceedings of The 6th Workshop on Noisy User-generated Text (W-NUT 2020), pp.71-75. November 2020. [PDF] [bib]
License
Apache License 2.0
Metadata
Release files for bunkai 1.5.7
For a detailed explanation of source distributions (sdists) and built distributions (wheels), please see the package formats documentation.
Source distribution (sdist)
| File | Size | Uploaded | |
|---|---|---|---|
| bunkai-1.5.7.tar.gz | 45.5 kB | Details |
Built distribution (wheel)
| File | Interpreter | ABI | Platform | Reset |
|---|---|---|---|---|
| bunkai-1.5.7-py3-none-any.whl | Python 3 | none | any | Details |
Total release size: 107.7 kB
Release files / bunkai-1.5.7.tar.gz
| Download URL | bunkai-1.5.7.tar.gz |
|---|---|
| Size | 45.5 kB |
| Tags | Source |
|
SHA-256 checksum How to use checksums |
04ea4bb81d34ecbd16a08e88afc2fbafcae0ef7ba86564a8ea81c4f7da6b68c5
|
|
BLAKE2b-256 checksum How to use checksums |
a4541b985512562ef7bc3103aa375512522ea0fd5f4a1e006bd0e267b9f5b495
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| Upload date | |
|
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No |
| Uploaded via |
poetry/1.2.2 CPython/3.10.4 Linux/6.1.0-2-cloud-amd64
|
Release files / bunkai-1.5.7-py3-none-any.whl
| Download URL | bunkai-1.5.7-py3-none-any.whl |
|---|---|
| Size | 62.2 kB |
| Tags | Python 3 |
|
SHA-256 checksum How to use checksums |
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|
|
BLAKE2b-256 checksum How to use checksums |
944cec5a463519512d8482b175a0d7c98af9e44b0cf064ed081f77399554dcee
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poetry/1.2.2 CPython/3.10.4 Linux/6.1.0-2-cloud-amd64
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