caj2pdf 项目的重新组织,方便打包与安装
Project description
caj2pdf
本项目由 caj2pdf/caj2pdf 重构而来,仅仅修改了 Python 包的组织方式,以便使用包管理工具进行简便地安装和调用。
- 可以使用 build.py 脚本编译二进制依赖
- 可以在任何工作目录下使用 caj2pdf 命令,而无需移动到同一目录
- 如果存在任何关于 CAJ 文件格式而导致的问题,请到 caj2pdf/caj2pdf 提交反馈。如果存在本项目无法安装、调用出错或者版本过于落后等问题,可到 issues 提交反馈。
Why
中国知网的某些文献(多为学位论文)仅提供其专有的 CAJ 格式下载,仅能使用知网提供的软件(如 CAJViewer 等)打开,给文献的阅读和管理带来了不便(尤其是在非 Windows 系统上)。
若要将 CAJ 文件转换为 PDF 文件,可以使用 CAJViewer 的打印功能。但这样得到的 PDF 文件的内容为图片,无法进行文字的选择,且原文献的大纲列表也会丢失。本项目希望可以解决上述两问题。
How to use
环境和依赖
除了Microsoft Windows:我们提供Microsoft Windows 32-bit/64-bit DLLs,HN 格式需要
- C/C++编译器
- libpoppler开发包,或libjbig2dec开发包
安装
ArchLinux
# poppler 库
sudo pacman -S base-devel poppler mupdf-tools
pip install caj2pdf-restructured
# jbig2dec 库
sudo pacman -S base-devel jbig2dec mupdf-tools
LIBJBIG2DEC=1 pip install caj2pdf-restructured
或使用 pipx
# poppler 库
sudo pacman -S base-devel poppler mupdf-tools
pipx install caj2pdf-restructured
# jbig2dec 库
sudo pacman -S base-devel jbig2dec mupdf-tools
LIBJBIG2DEC=1 pipx install caj2pdf-restructured
Debian, Ubuntu 等 Linux
# poppler 库
sudo apt install build-essential libpoppler-dev mupdf-tools
pip install caj2pdf-restructured
或使用 pipx
# poppler 库
sudo apt install build-essential libpoppler-dev mupdf-tools
pipx install caj2pdf-restructured
注意:
- jbig2dec 库在 Ubuntu/Debian 上的安装存在依赖问题,因此建议只使用 poppler 库。
- Ubuntu 16.04 的 poppler 库版本过于落后,建议在较新的系统上安装。
Windows
可以直接通过 pip 或 pipx 安装:
pip install caj2pdf-restructured
pipx install caj2pdf-restructured
然后,从 mutool 下载 mupdf-1.18.0-windows.zip 并解压,将其中的 mutool.exe 添加到 PATH
变量中的路径下,以便从任意位置调用。
如果你使用 choco 或 scoop 作为 Windows 下的包管理工具,则可一键式安装:
choco install mupdf
或者
scoop install mupdf
用法
# 打印文件基本信息(文件类型、页面数、大纲项目数)
caj2pdf show [input_file]
# 转换文件
caj2pdf convert [input_file] -o/--output [output_file]
# 从 CAJ 文件中提取大纲信息并添加至 PDF 文件
## 遇到不支持的文件类型或 Bug 时,可用 CAJViewer 打印 PDF 文件,并用这条命令为其添加大纲
caj2pdf outlines [input_file] -o/--output [pdf_file]
例
caj2pdf show test.caj
caj2pdf convert test.caj -o output.pdf
caj2pdf outlines test.caj -o printed.pdf
右键菜单
0.1.0a4 版本后,可以在 Windows 系统上使用右键菜单转换 CAJ 文件了。
需要在命令行中调用命令 caj2pdf install
安装注册表,然后才能使用此功能。
如果卸载程序,注册表 不会被清理,待研究 pip,看看能不能在 uninstall 之前加 HOOK。
TODO: 清理注册表的功能。
异常输出(IMPORTANT!!!)
尽管这个项目目前有不少同学关注到了,但它仍然只支持部分 caj 文件的转换,必须承认这完全不是一个对普通用户足够友好的成熟项目。具体支持哪些不支持哪些,在前文也已经说了,但似乎很多同学并没有注意到。所以如果你遇到以下两种输出,本项目目前无法帮助到你。与此相关的 issue 不再回复。
Unknown file type.
:未知文件类型;
How far we've come
知网下载到的后缀为 caj
的文件内部结构其实分为两类:CAJ 格式和 HN 格式(受考察样本所限可能还有更多)。目前本项目支持 CAJ 格式文件的转换,HN 格式的转换未完善,并且需要建立两个新的共享库(除了Microsoft Windows:我们提供Microsoft Windows 32-bit/64-bit DLLs),详情如下:
cc -Wall -fPIC --shared -o libjbigdec.so jbigdec.cc JBigDecode.cc
cc -Wall `pkg-config --cflags poppler` -fPIC -shared -o libjbig2codec.so decode_jbig2data.cc `pkg-config --libs poppler`
抑或和libpoppler 相比,还是取决于您是否更喜欢libjbig2dec一点,可以替换libpoppler:
cc -Wall -fPIC --shared -o libjbigdec.so jbigdec.cc JBigDecode.cc
cc -Wall `pkg-config --cflags jbig2dec` -fPIC -shared -o libjbig2codec.so decode_jbig2data_x.cc `pkg-config --libs jbig2dec`
NOTE(zombie110year,2021/04/20):现在可以使用 python build.py
指令来编译链接库了。并且源代码和输出文件的路径移动到了 caj2pdf/dep
之中,和上面的命令不同。
- 默认使用 libpoppler 作为依赖编译:
python build.py
- 或者,使用 jbig2dec 作为依赖编译:
LIBJBIG2DEC=1 python build.py
关于两种格式文件结构的分析进展和本项目的实现细节,请查阅项目 Wiki。
How to contribute
受测试样本数量所限,即使转换 CAJ 格式的文件也可能(或者说几乎一定)存在 Bug。如遇到这种情况,欢迎在 Issue 中提出,并提供可重现 Bug 的 caj 文件——可以将样本文件上传到网盘等处,也可直接提供知网链接(作者已滚出校园网,提 issue 请提供可下载的 caj 文件)。
如果你对二进制文件分析、图像/文字压缩算法、逆向工程等领域中的一个或几个有所了解,欢迎帮助完善此项目。你可以从阅读项目 Wiki 开始,看看是否有可以发挥你特长的地方。Pull requests are always welcome.
License
本项目基于 GLWTPL (Good Luck With That Public License) 许可证开源。
Project details
Release history Release notifications | RSS feed
Download files
Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.
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Built Distributions
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- Download URL: caj2pdf-restructured-0.1.0a7.tar.gz
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- Size: 54.0 kB
- Tags: Source
- Uploaded using Trusted Publishing? No
- Uploaded via: pdm/2.2.1 CPython/3.10.8
File hashes
Algorithm | Hash digest | |
---|---|---|
SHA256 | d6a5f37a92d8d76fbf64b4e5e2697357d70982caa545f5d4c64c8255937cf60c |
|
MD5 | f4218f7a76132e240f7b4bdfb24e3628 |
|
BLAKE2b-256 | a53b42c11b964949dc3e1b58ae2f430fd5b60200cca3fab2350926a87f8eeeda |
File details
Details for the file caj2pdf_restructured-0.1.0a7-cp310-cp310-win_amd64.whl
.
File metadata
- Download URL: caj2pdf_restructured-0.1.0a7-cp310-cp310-win_amd64.whl
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- Size: 260.1 kB
- Tags: CPython 3.10, Windows x86-64
- Uploaded using Trusted Publishing? No
- Uploaded via: pdm/2.2.1 CPython/3.10.8
File hashes
Algorithm | Hash digest | |
---|---|---|
SHA256 | bb1ccff994a67e9c56c295044de1360191b30546cf801b19ebb69971eac205e6 |
|
MD5 | 2290d883b3c87bdc85ef8648f49ba118 |
|
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File details
Details for the file caj2pdf_restructured-0.1.0a7-cp310-cp310-manylinux_2_36_x86_64.whl
.
File metadata
- Download URL: caj2pdf_restructured-0.1.0a7-cp310-cp310-manylinux_2_36_x86_64.whl
- Upload date:
- Size: 106.1 kB
- Tags: CPython 3.10, manylinux: glibc 2.36+ x86-64
- Uploaded using Trusted Publishing? No
- Uploaded via: pdm/2.2.1 CPython/3.10.8
File hashes
Algorithm | Hash digest | |
---|---|---|
SHA256 | 58212654fbf1aa3ac82164e181a76518f4f29aba51f1dc493a23993e892dd2b6 |
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|
BLAKE2b-256 | a99a53b6581208407982d6d17f3dc5f5d18559ec6a8f794e750d9a2a7a159810 |