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Calculate population size from calling rate of seabirds

Project description

Dummy Transformations

Para usar este repo como plantilla debemos hacer lo siguiente:

  1. Presiona el botón verde que dice Use this template
  2. Selecciona como dueño a la organización IslasGECI
  3. Agrega el nombre del nuevo módulo de python
  4. Presiona el botón Create repository from template
  5. Reemplaza dummy_transformations por el nombre del nuevo módulo en:
    • Makefile
    • pyproject.toml
    • tests\test_transformations.py
  6. Renombra el archivo dummy_transformations\transformations.py al nombre del primer archivo del nuevo módulo
  7. Cambia la descripción del archivo dummy_transformations\__init__.py
  8. Renombra el directorio dummy_transformations al nombre del nuevo módulo
  9. Cambia el codecov_token del archivo Makefile

Los archivos del nuevo módulo los agregarás en la carpeta que antes se llamaba dummy_transformations y las pruebas en la carpeta tests.

Project details


Download files

Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.

Source Distribution

calling_rate-0.1.0.tar.gz (2.0 kB view details)

Uploaded Source

Built Distribution

calling_rate-0.1.0-py3-none-any.whl (14.6 kB view details)

Uploaded Python 3

File details

Details for the file calling_rate-0.1.0.tar.gz.

File metadata

  • Download URL: calling_rate-0.1.0.tar.gz
  • Upload date:
  • Size: 2.0 kB
  • Tags: Source
  • Uploaded using Trusted Publishing? No
  • Uploaded via: twine/4.0.2 CPython/3.11.5

File hashes

Hashes for calling_rate-0.1.0.tar.gz
Algorithm Hash digest
SHA256 f373036045eb3557886cf9243206a0ad5453f7ab95518a1e6fb290a398a7e7d4
MD5 3ce7a801a2361082bf8ee4297078e6a2
BLAKE2b-256 44c02ec7ca4548c00099d30e87039a4819e509465d673af53daff71514a4fc4e

See more details on using hashes here.

File details

Details for the file calling_rate-0.1.0-py3-none-any.whl.

File metadata

File hashes

Hashes for calling_rate-0.1.0-py3-none-any.whl
Algorithm Hash digest
SHA256 ba074cf1e67ba499b4861e2573972fe56f865d46c55d67a960c07242a3b241e1
MD5 b781a76fd90acce53cfdcc3c24ea7d1f
BLAKE2b-256 2a4e8c1a204b0d6879bf5a102930dab7e91fb40db499af15fed5029a169096c5

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