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Tools to easily retrieve French borders for geographic data analytics

Project description

Cartiflette

cartiflette est un projet pour faciliter l’association de sources géographiques en proposant des récupérations facilitées de coutours de cartes officiels.

Une documentation interactive est disponible ici.

L'objectif de cartiflette est d'offrir des méthodes fiables, reproductibles et multi-langages pour récupérer des fonds de carte officiels de l'IGN enrichis de métadonnées utiles pour la cartographie et la data science.

La librairie python cartiflette permet la récupération des fonds de carte de l'IGN.

Installer la librairie python

pip install cartiflette

Exemples

Plus d'exemples sont disponibles dans la documentation interactive.

Exemple de récupération du fonds de carte des départements avec les DROM rapprochés de la France métropolitaine

from cartiflette.client import carti_dataset

data = carti_dataset(
    values = ["France"],
    crs = 4326,
    borders = "DEPARTEMENT",
    vectorfile_format="topojson",
    simplification=50,
    filter_by="FRANCE_ENTIERE_DROM_RAPPROCHES",
    source="EXPRESS-COG-CARTO-TERRITOIRE",
    year=2022
)

Contexte

Le projet cartiflette est un projet collaboratif lancé par des agents de l'Etat dans le cadre d'un programme interministériel nommé Programme 10%.

Vous désirez contribuer ? Plus d'information sont disponibles dans le fichier CONTRIBUTING.md

Project details


Download files

Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.

Source Distribution

cartiflette-0.1.2.tar.gz (5.4 kB view details)

Uploaded Source

Built Distribution

cartiflette-0.1.2-py3-none-any.whl (6.8 kB view details)

Uploaded Python 3

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File hashes

Hashes for cartiflette-0.1.2.tar.gz
Algorithm Hash digest
SHA256 3b9716136a189b5f1af7a0e3cca438fe5536561fe796c22eb3dc4ea314819e39
MD5 e75397df72e4ac57e23a27a565a0d5de
BLAKE2b-256 f871ee90db17eb97abd735ed8bf0465a0a01665a5013c258787e9c5b6f9439ed

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Hashes for cartiflette-0.1.2-py3-none-any.whl
Algorithm Hash digest
SHA256 26399683585fad872c3535a3d4c5329a60a7353901956db00c984c4d85732e9c
MD5 cd4a1ccbc7c553c21bff4257ca241bc6
BLAKE2b-256 486e8faf66eb188fe649fe91114d221f8b66606aeb3b05b514d4c0274230844d

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