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Tools to easily retrieve French borders for geographic data analytics

Project description

Cartiflette

cartiflette est un projet pour faciliter l’association de sources géographiques en proposant des récupérations facilitées de coutours de cartes officiels.

Une documentation interactive est disponible ici.

L'objectif de cartiflette est d'offrir des méthodes fiables, reproductibles et multi-langages pour récupérer des fonds de carte officiels de l'IGN enrichis de métadonnées utiles pour la cartographie et la data science.

La librairie python cartiflette permet la récupération des fonds de carte de l'IGN.

Installer la librairie python

pip install cartiflette

Exemples

Plus d'exemples sont disponibles dans la documentation interactive.

Exemple de récupération du fonds de carte des départements avec les DROM rapprochés de la France métropolitaine

from cartiflette.client import carti_download

data = carti_download(
    values = ["France"],
    crs = 4326,
    borders = "DEPARTEMENT",
    vectorfile_format="topojson",
    simplification=50,
    filter_by="FRANCE_ENTIERE_DROM_RAPPROCHES",
    source="EXPRESS-COG-CARTO-TERRITOIRE",
    year=2022
)

Contexte

Le projet cartiflette est un projet collaboratif lancé par des agents de l'Etat dans le cadre d'un programme interministériel nommé Programme 10%.

Vous désirez contribuer ? Plus d'information sont disponibles dans le fichier CONTRIBUTING.md

Project details


Download files

Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.

Source Distribution

cartiflette-0.1.3.tar.gz (5.4 kB view details)

Uploaded Source

Built Distribution

cartiflette-0.1.3-py3-none-any.whl (6.8 kB view details)

Uploaded Python 3

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  • Download URL: cartiflette-0.1.3.tar.gz
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  • Tags: Source
  • Uploaded using Trusted Publishing? No
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File hashes

Hashes for cartiflette-0.1.3.tar.gz
Algorithm Hash digest
SHA256 d0ef0557af62aa05d98afc646b44f800e7291ff830804ac2adb9a77d242056d5
MD5 5dc5bfebc9d51beab84ed1c6028a46c2
BLAKE2b-256 5cd5857aabbd5c8511a94f438da59b63f159130ce3ddc9fcd07f13a064e874ba

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  • Uploaded using Trusted Publishing? No
  • Uploaded via: poetry/1.8.4 CPython/3.9.20 Linux/6.5.0-1025-azure

File hashes

Hashes for cartiflette-0.1.3-py3-none-any.whl
Algorithm Hash digest
SHA256 f3912bf6a6b3e6336b2bc904a7ef7f53ef4720556c449093af52af197072ea1f
MD5 ccb2f6c46aa45e2d203d1b3f38917b62
BLAKE2b-256 0447a72170a9ac4e82e972a43ea59e3f868feaf4bc2760c8ef6d5f6b497ba245

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