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Tools to easily retrieve French borders for geographic data analytics

Project description

Cartiflette

cartiflette est un projet pour faciliter l’association de sources géographiques en proposant des récupérations facilitées de coutours de cartes officiels.

Une documentation interactive est disponible ici.

L'objectif de cartiflette est d'offrir des méthodes fiables, reproductibles et multi-langages pour récupérer des fonds de carte officiels de l'IGN enrichis de métadonnées utiles pour la cartographie et la data science.

La librairie python cartiflette permet la récupération des fonds de carte de l'IGN.

Installer la librairie python

pip install cartiflette

Exemples

Plus d'exemples sont disponibles dans la documentation interactive.

Exemple de récupération du fonds de carte des départements avec les DROM rapprochés de la France métropolitaine

from cartiflette.client import carti_download

data = carti_download(
    values = ["France"],
    crs = 4326,
    borders = "DEPARTEMENT",
    vectorfile_format="topojson",
    simplification=50,
    filter_by="FRANCE_ENTIERE_DROM_RAPPROCHES",
    source="EXPRESS-COG-CARTO-TERRITOIRE",
    year=2022
)

Contexte

Le projet cartiflette est un projet collaboratif lancé par des agents de l'Etat dans le cadre d'un programme interministériel nommé Programme 10%.

Vous désirez contribuer ? Plus d'information sont disponibles dans le fichier CONTRIBUTING.md

Project details


Download files

Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.

Source Distribution

cartiflette-0.1.4.tar.gz (5.5 kB view details)

Uploaded Source

Built Distribution

cartiflette-0.1.4-py3-none-any.whl (6.7 kB view details)

Uploaded Python 3

File details

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  • Download URL: cartiflette-0.1.4.tar.gz
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  • Size: 5.5 kB
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  • Uploaded using Trusted Publishing? No
  • Uploaded via: poetry/1.8.4 CPython/3.9.20 Linux/6.5.0-1025-azure

File hashes

Hashes for cartiflette-0.1.4.tar.gz
Algorithm Hash digest
SHA256 6c289344f14c08a7a7a1ee146a5fc8b930ae13de34f9e2c97c8b0d062f6b7f14
MD5 4d46f8c19bacde0fd91502c16a06078f
BLAKE2b-256 93b7273fc0ff91bab2375e6342f9d390d78cf509c8b75f961f25d966b1579fa6

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File hashes

Hashes for cartiflette-0.1.4-py3-none-any.whl
Algorithm Hash digest
SHA256 8ab7a000a4f45083bb48b5374024607e2863d55b7de0bdfb5b10c206403692cf
MD5 2457e7717f5973d11f5048d4079eafab
BLAKE2b-256 08bd43a994c02f3c54880d5e4b1e9f5a8dc365a1b70f650ef1b93a4a44e45f0f

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