Lidar processing focused on Spanish PNOA datasets (https://pnoa.ign.es/el-proyecto-pnoa-lidar)
Project description
CartoLidar
Tools for Lidar processing focused on Spanish PNOA datasets (https://pnoa.ign.es/el-proyecto-pnoa-lidar)
Herramientas python para procesado de datos Lidar del PNOA (https://pnoa.ign.es/el-proyecto-pnoa-lidar)
Introduction
CartoLidar es una colección de herramientas destinadas a procesar ficheros lidar (las y laz) para clasificar los puntos y generar ficheros ráster con DEM y DLVs.
DEM (Digital Elevation Model): modelos digitales de elevaciones (MDT, MDS) DLV (Daso Lidar Variables): variables dasoLidar, que representan diversos aspectos de la estructura de una formación arbolada, arbustiva o de matorral.
CartoLidar también proporciona herramientas adicionales para generar otros productos de utilidad en selvicultura y otras areas de gestión del medio natural a partir de los ficheros ráster con las DLVs.
El proyecto está en fase alpha e incluye únicamente la herramienta "clidtwins".
clidtwins está destinada a buscar zonas similares a una(s) de referencia en términos de determinadas variables dasoLidar (DLVs).
CartoLidar is a collection of tools to process lidar files "las" and "laz" and generate other products aimed to forestry and natural environment management.
This project is in alpha version and includes only the "clidtwins" tool.
"clidtwins" searchs for similar areas to a reference one in terms of dasoLidar Variables (DLVs) DLV: Lidar variables that describe or characterize forest structure (or vegetation in general).
Consultar documentación en: Read the Docs - cartolidar (página en construcción)
Install
- Instalation of official version from pypi - cartolidar:
$ pip install cartolidar
- Download of development version from github - cartolidar
This version can be instaled in lib/site-packages (ie, using cmd in Windows):
$ cd path_to_project
$ pip install .
or the older way (not recommendable):
$ cd path_to_project
$ python setup.py install
where: path_to_project is the path that contains setup.py and the other files and directories of the project (downloaded from githhub)
Requeriments
cartolidar requires Python 3.7 or higher. See requirements.txt.
Use
Uso de cartolidar
Uso en linea de comandos
- Ejecutar el paquete cartolidar:
$ python -m cartolidar [options]
Se inicia un menu con las herramientas disponibles en cartolidar (qlidtwins)
options: ...
- Importar desde un script (.py) o desde el interprete interactivo; hay varias opciones:
import cartolidar
from cartolidar import clidtools
from cartolidar.clidtools import clidtwins
from cartolidar.clidtools.clidtwins import DasoLidarSource
to be continued...
Project details
Release history Release notifications | RSS feed
Download files
Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.
Source Distribution
Built Distribution
Hashes for cartolidar-0.0.dev3-py3-none-any.whl
Algorithm | Hash digest | |
---|---|---|
SHA256 | 6db4030343250426ad8eddeeed07e635b52dd2a57b8b303e6b3655ab049e8bd2 |
|
MD5 | 769114509f5c276676a8c7c1c98f3fce |
|
BLAKE2b-256 | b95be3ad0c414ade70fc04f6daddae7fb5d1e07471eda46ed935552e932285e3 |