Cat data tools 
Overview
Python module with tools to process cat data.
Adaptadores
Esta nota está inspirada en el tema de arquitectura hexagonal. La necesidad nació de la petición de que nos hizo el equipo de trampeo por tener las coordenadas de las trampas con capturas. En el estado actual no tenemos las coordenadas, pero nos hicieron llegar las coordenadas en un archivo GPX. Ese archivo lo cambiamos a formato GeoJSON y de ahí a csv. La promesa es que ese archivo ya no nos lo van a mandar. El próximo formato serán archivos de mapsource.
¿Qué hicimos?
Sabemos que las próximas coordenadas vendrán de un archivo distinto. Así que decidimos que un adaptador decida cómo generar el DataFrame a partir de diferentes fuentes de datos. El adaptador nos regresará objetos que transforan de la fuente de datos a DataFrame. El nombre del archivo fuente es el criterio para saber el tipo de objeto que nos entregará el DataFrame que necesitamos.
¿Dónde lo hicimos?
Trabajamos en el repositorio cat_data_tools.
¿Cuál es el objetivo de este repositorio?
¿Dónde utilizamos este repositorio?
Aquí podemos ver la implementación.
¿Qué hace el adaptador?
La función Adapter_for_path_to_dataframe() nos entrega un objeto del tipo Adapter_from_path (creo que podemos mejorar el nombre. Tal vez transformer en lugar de adapter).
Estos objetos tienen un método get_dataframe() encargado de entregar el DataFrame con las columnas correctas.
La única razón para cambiar a la función Adapter_for_path_to_dataframe() es que agreguemos a una clase "transformer" nueva.
Las clases transformer cambian de manera independiente, cada una dependen del archivo con el que las inicializamos.
La razón por la que podrían cambiar todas las clases transformer es que las columnas de salida cambien de nombre.
¿Qué logramos?
El cambio que nos prometieron que vendría lo tenemos encapsulado.
Cuando la fuente de datos sea distinta tenemos que escribir una nueva clase que cumpla con la misma interfaz. ¿Podemos decir lo mismo sin usar la palabra interfaz?
Además tendremos que agregar un opción en el diccionario choice.
Metadata
Release files for cat-data-tools 1.5.0
For a detailed explanation of source distributions (sdists) and built distributions (wheels), please see the package formats documentation.
Source distribution (sdist)
| File | Size | Uploaded | Provenance | Actions |
|---|---|---|---|---|
| cat_data_tools-1.5.0.tar.gz | 19.6 kB | Without provenance | Details for cat_data_tools-1.5.0.tar.gz |
Built distribution (wheel)
| File | Interpreter | ABI | Platform | Actions Reset |
|---|---|---|---|---|
| cat_data_tools-1.5.0-py3-none-any.whl | Python 3 | none | any | Details for cat_data_tools-1.5.0-py3-none-any.whl |
Total release size: 41.3 kB
Release files / cat_data_tools-1.5.0.tar.gz
| Download URL | cat_data_tools-1.5.0.tar.gz |
|---|---|
| Size | 19.6 kB |
| Tags | Source |
|
SHA-256 checksum How to use checksums |
48374f976bace9b173a0325c4f47514ae7a1a3c562019006a1cbdeda423b30b4
|
|
BLAKE2b-256 checksum How to use checksums |
b8861f5ced2a6c5fca2b9df2890ecc78490d4d088e78a78ccc41c911ccbc7348
|
| Upload date | |
|
Uploaded using Trusted Publishing? What is trusted publishing? |
No |
| Uploaded via |
twine/7.0.0 CPython/3.13.14
|
Release files / cat_data_tools-1.5.0-py3-none-any.whl
| Download URL | cat_data_tools-1.5.0-py3-none-any.whl |
|---|---|
| Size | 21.7 kB |
| Tags | Python 3 |
|
SHA-256 checksum How to use checksums |
0775339642915476a999ccfad8aaad16e47d66fb39171ef7002c200347feca5b
|
|
BLAKE2b-256 checksum How to use checksums |
0c4bd748bb418b58435889e490fec397c56ceb95ac800d03a111d24d6d5bfe42
|
| Upload date | |
|
Uploaded using Trusted Publishing? What is trusted publishing? |
No |
| Uploaded via |
twine/7.0.0 CPython/3.13.14
|
Security for cat-data-tools 1.5.0
Provenance
Provenance describes where a file came from. On PyPI, provenance is shared via attestations, which provide a verifiable record of the build or publishing details. View details, limitations and caveats.
No provenance found
None of the files in this release were uploaded with provenance metadata.
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