ccdt 2.1.116

AI数据转换工具箱

简介

简体中文| English

    chipeak_cv_data_tool主要用于多种数据集(计算机视觉)格式之间的相互转换,如coco、labelme等。另外还集成数据、文件、视频等文件常用的处理功能。

主要特性

1. 集成多种计算机视觉标注格式相互转换
2. 支持各类数据集的筛选,分配与切割
3. 集成多种文件、图像、视频处理功能
4. 模块可拓展,用户可自定义数据格式
5. 提供python模块包,命令行等便捷方式

安装

pip install ccdt

快速入门

请参考快速入门文档学习 chipeak_cv_data_tool 的基本使用。

相关标注工具

labelme:https://github.com/wkentaro/labelme

命令行功能实现

• 数据支持集格式：
  • labelme格式数据集 https://github.com/wkentaro/labelme
  • COCO格式数据集
• 数据处理功能：
  • 数据集标注文件相互转换
  • 截取目标保存为图像(目前支持:矩形框,)
• 图像(文件)处理：
  • 按比例或者文件数目划分数据(列如:文件分配或者训练测试集划分)
• 视频处理：
  • 视频切片成图像
  • 图像合成为视频

python模块功能实现

• 数据支持集格式：
  • labelme格式数据集 https://github.com/wkentaro/labelme
  • COCO格式数据集
• 数据处理功能：
  • 数据集标注文件相互转换
  • 截取目标保存为图像(目前支持:矩形框,)
• 图像(文件)处理：
  • 按比例或者文件数目划分数据(列如:用于文件分配或者训练测试集划分)
• 视频处理：
  • 视频切片成图像
  • 图像合成为视频

开源许可证

该项目采用 GNU General Public License v3.0 开源许可证。

更新日志

最新的月度版本 v1.0 在 2021.11.08 发布。

已支持的数据集：

• COCO数据集
• Via标注数据集
• Labelme标注数据集

已更新的功能：

• labelme数据集抠图
• coco数据集转labelme数据集
• labelme数据集转coco数据集
• 根据标签类别筛选labelme数据集

贡献指南

无

致谢

无

引用

@misc{ccdt2021,
  author =       {詹勇},
  title =        {{ccdt: Annotation conversion and file video processing tools}},
  howpublished = {url{https://github.com/chipeak/chipeak_cv_data_tool.git}},
  year =         {2023}
}

ChiPeak的其它项目

• ccdt: chipeak_cv_data_tool AI数据处理工具箱

欢迎加入 ChiPeak 社区

扫描下方的二维码可关注 芯峰科技团队的 官方网站，加入芯峰科技 团队的 官方交流

我们会在 ChiPeak 社区为大家

• 📢 分享 AI 框架的前沿核心技术
• 💻 解读 ccdt 常用模块源码
• 📰 发布 ChiPeak 的相关新闻
• 🚀 介绍 ChiPeakDetection 开发的前沿算法
• 🏃 获取更高效的问题答疑和意见反馈
• 🔥 提供与各行各业开发者充分交流的平台

干货满满 📘，等你来撩 💗，ChiPeak 社区期待您的加入 👬

安全徽章