celery-yandex-serverless 0.1.1

Package for starting Celery worker inside Yandex Cloud Serverless Container

Celery Yandex Serverless

Модуль, позволяющий запустить celery-worker внутри Yandex Cloud Serverless Container.

Классический подход с отдельно запущенным воркером

1. Бекенд отправляет задачу в очередь.
2. Отдельный процесс воркера забирает задачу из очереди и выполняет ее.

Serverless-подход

В Serverless подходе предполагается, что нет никаких запущенных постоянно процессов приложения. Эти процессы запускаются либо по запросу пользователя, либо по различным тригерам облаком.

Модуль celery-yandex-serverless помогает запустить воркер следующим образом:

1. Бекенд отправляет задачу в очередь
2. После попадания задачи в очередь срабатывает триггер, который делает http-запрос serverless-контейнеру.
3. Serverless-контейнер запускает код задачи, который ранее выполнялся в воркере.

Использование

Подключение Celery к Yandex Message Queue

1. Перейдите на страницу каталога в Яндекс.Облаке
2. Зайдите в раздел Сервисные аккаунты
3. Посмотрите название сервисного аккаунта в каталоге Яндекс.Облака
4. Сгенерируйте ACCESS_KEY и SECRET_KEY с помощью команды (замените SERVICE_ACCOUNT_NAME на название сервисного аккаунта):

yc iam access-key create --service-account-name SERVICE_ACCOUNT_NAME

Команда вернет следующую информацию. Сохраните ее, она пригодится в будущем.

access_key:
  id: aje...
  service_account_id: aje...
  created_at: "2023-03-24T17:49:01.555836400Z"
  key_id: YCAJ... # <- Это access key
secret: YCPM... # <- Это secret key

Настройка

Укажите переменные окружения с использованием только что полученных данных:

AWS_ACCESS_KEY_ID="access key, скопированный выше"
AWS_SECRET_ACCESS_KEY="secret key, скопированный выше"
AWS_DEFAULT_REGION="ru-central1"
CELERY_BROKER_URL=sqs://message-queue.api.cloud.yandex.net:443
CELERY_BROKER_IS_SECURE=True

В файле settings.py укажите:

CELERY_BROKER_URL = os.environ.get("CELERY_BROKER_URL")
CELERY_BROKER_TRANSPORT_OPTIONS = {
    'is_secure': os.environ.get("CELERY_BROKER_IS_SECURE", 'false').lower() == 'true'
}

После этого отправьте celery-задачу, чтобы в Яндекс.Облаке появилась очередь.

Подключение модуля

1. pip install celery-yandex-serverless - установите модуль
2. В urls.py (projectname замените на название проекта):

from django.urls import path
from celery_yandex_serverless.django import worker_view_factory

from projectname.celery import app

urlpatterns = [
    # другие адреса...
    path("worker/<str:key>/", worker_view_factory(app)),
]

3. Установите переменную окружения CELERY_YANDEX_SERVERLESS_KEY со случайным ключом. Он предотвратит нежелательные запуски воркеров по прямому обращению к URL.

Создание триггера в Яндекс.Облаке

В консольной команде ниже сделайте замены и выполните ее:

• YANDEX_MESSAGE_QUEUE_ARN - ARN очереди
• SERVICE_ACCOUNT_NAME - название сервисного аккаунта
• SERVERLESS_CONTAINER_NAME - название serverless-контейнера
• CELERY_YANDEX_SERVERLESS_KEY - ключ, созданный ранее

yc serverless trigger create message-queue \
  --name celery \
  --queue YANDEX_MESSAGE_QUEUE_ARN \
  --queue-service-account-name SERVICE_ACCOUNT_NAME \
  --invoke-container-name SERVERLESS_CONTAINER_NAME \
  --invoke-container-service-account-name SERVICE_ACCOUNT_NAME \
  --invoke-container-path /worker/CELERY_YANDEX_SERVERLESS_KEY \
  --batch-size 1 \
  --batch-cutoff 10s 

Включение логирования

Добавьте в settings.py:

LOGGING = {
    "version": 1,
    "disable_existing_loggers": False,
    "loggers": {
        "celery_yandex_serverless.django": {
            "level": "INFO",
        },
    },
}

Уровни:

• INFO - инфорация о начале и окончании обработки задачи
• DEBUG - печать содержимого аргументов celery-таска

Статьи в Яндекс.Облаке

• Подключение Celery
• Документация по созданию триггеров через yc.
• Подробнее про работу триггера.

Автор

Атнагулов Артур

Лицензия MIT.