Herramienta para la extracción de datos de los "Informes de Control Posterior" de la Contraloria General de la República" del Perú
Project description
CGR-PDFEXTRACT
Este paquete consta de dos librerias:
- Extrae informacion de un solo archivo del "Informe de Control Posterior"
- Extrae informacion de un csv donde se ubican los urls de cada "Informe de Control Posterior"
Instalacion
Requerimientos
Para el correcto funcionamiento del paquete y sus respectivos modulos, es necesario tener instalado los siguientes paquetes adicionales:
- os
- re
- time
- glob
- requests
- pdfplumber
- pandas
Iniciamos la instalacion
>> pip install cgr-pdfextract
Como usarlo
1.- Extraer informacion de un solo informe
>> from cgrextract import pdfextractor
>> pdfextractor(url, nomb_exp)
Donde:
- url : es el valor de la url donde se aloja el informe de control
- nomb_exp: es el nombre que daremos al archivo que se generara
Luego de la ejecucion del modulo se generara un archivo ".csv" que tendra el siguiente formato "cgr_[nomb_exp].csv", este archivo estara alojado en el directorio de trabajo donde se viene trabajando.
Ejemplo:
>> from cgrextract import pdfextractor
>> url = 'https://s3.amazonaws.com/spic-informes-publicados/resumen/2021/10/2021CPO043200043.pdf'
>> nomb_exp = 'informe'
>> pdfextractor(url, nomb_exp)
2.- Extraer informacion de un csv
>> from cgrextract import pdfextractor_all
>> pdfextractor_all(nomb_arch, col_url, nomb_exp, registros)
Donde:
-
nomb_arch: nombre del archivo "csv" donde se ubican la lista de los informes de control con sus respectivos urls.
-
col_url : nombre de la variable donde se encuentran las urls donde se ubican los resumenes de los informes de control.
-
nomb_exp : nombre que le asignamos al archivo que consolidara la informacion de todos los informes de control.
-
registros: cantidad de informes de control que se quiere trabajar.
Luego de ejecutar el modulo, se creara una carpeta con el nombre "pdf_extraccion" en donde se almacenara el archivo que consolide la informacion de los resumenes de los "Informes de Control Posterior" procesados.
Ejemplo:
Para el ejemplo, es necesario descargar el archivo "informe_CGR.csv" (https://github.com/JelsinPalomino/Coordenadas-Geograficas/blob/master/informe_CGR.csv)
>> from cgrextract import pdfextractor_all
>> nomb_arch = 'informe_CGR.csv'
>> col_url = 'resumen'
>> nomb_exp = "informes_CGR_nacional"
>> registros = 8
>> pdfextractor_all(nomb_arch, col_url, nomb_exp, registros)
Licencia
Este repositorio esta autorizado bajo la licencia MIT. Ver LICENCIA para mas detalles.
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- Download URL: cgr-pdfextract-3.0.10.tar.gz
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- Size: 4.8 kB
- Tags: Source
- Uploaded using Trusted Publishing? No
- Uploaded via: twine/4.0.0 CPython/3.7.1
File hashes
Algorithm | Hash digest | |
---|---|---|
SHA256 | ad2823908e0569e24b5e83ae226688126b51a3a1b0f141f5c2753ceacb0cddf9 |
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