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Project description
🔥ChatLLM 基于知识库🔥
Install
pip install -U chatllm
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Usages
from chatllm.applications import ChatBase
qa = ChatBase()
qa.load_llm4chat(model_name_or_path="THUDM/chatglm-6b")
_ = list(qa(query='周杰伦是谁', knowledge_base='周杰伦是傻子', role=' '))
# 根据已知信息无法回答该问题,因为周杰伦是中国内地流行歌手、演员、音乐制作人、导演,
# 是具有一定的知名度和专业能力的人物,没有提供足够的信息无法判断他是傻子。
- 支持角色扮演
ChatPDF
Click to ChatPDF
- 一键启动UI
pip install "chatllm[pdf]" && chatllm-run webui --name chatpdf
- python交互
from chatllm.applications.chatpdf import ChatPDF
qa = ChatPDF(encode_model='nghuyong/ernie-3.0-nano-zh')
qa.load_llm4chat(model_name_or_path="THUDM/chatglm-6b")
qa.create_index('财报.pdf') # 构建知识库
list(qa(query='东北证券主营业务'))
# 根据已知信息,东北证券的主营业务为证券业务。公司作为证券公司,主要从事证券经纪、证券投资咨询、与证券交易、
# 证券投资活动有关的财务顾问、证券承销与保荐、证券自营、融资融券、证券投资基金代销和代销金融产品待业务。
- 支持召回结果查看
Deploy
Click to Deploy
-
ChatGLM-6B 模型硬件需求
| 量化等级 | 最低 GPU 显存(推理) | 最低 GPU 显存(高效参数微调) | | -------------- | ------------------------- | --------------------------------- | | FP16(无量化) | 13 GB | 14 GB | | INT8 | 8 GB | 9 GB | | INT4 | 6 GB | 7 GB |
-
从本地加载模型
TODO
Click to TODO
-
ChatLLM 应用
- 接入非结构化文档(已支持 md、pdf、docx、txt 文件格式)
- 搜索引擎与本地网页接入
- 结构化数据接入(如 csv、Excel、SQL 等)
- 知识图谱/图数据库接入
- 增加 ANN 后端,ES/RedisSearch【确保生产高可用】
- 增加多级缓存缓存
-
多路召回
- 问
- 标量匹配
- 多种向量化,向量匹配
- 增加相似问,换几个问法
- 高置信度直接返回答案【匹配标准问】
- 答
- 高置信度篇章
- 增加上下文信息
- 增加夸篇章信息
- 增加召回信息的相似信息
- 提前生成标准问,匹配问
- 拒绝推断
- 问
-
增加更多 LLM 模型支持
-
增加更多 Embedding 模型支持
-
增加一键启动 webui
- 利用 streamlit 实现 ChatPDF,一键启动
chatllm-run webui --name chatpdf
- 利用 gradio 实现 Web UI DEMO
- 添加输出内容及错误提示
- 引用标注
- 增加知识库管理
- 选择知识库开始问答
- 上传文件/文件夹至知识库
- 删除知识库中文件
- 利用 streamlit 实现 ChatPDF,一键启动
-
增加 API 支持
- 利用 Fastapi/Flask/Grpc
实现流式接口
chatllm-run flask-api --model_name_or_path <MODEL_PATH> --host 127.0.0.1 --port 8000
- 前后端分离,实现调用 API 的 Web UI Demo
- 利用 Fastapi/Flask/Grpc
实现流式接口
交流群
======= History
0.0.0 (2023-04-11)
- First release on PyPI.
Project details
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Source Distribution
Built Distribution
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Hashes for ChatLLM-2023.5.15.16.18.7.tar.gz
Algorithm | Hash digest | |
---|---|---|
SHA256 | 24cc008ec8895105b9c70ad0bd2eae07bb7eb889bc4c97d3ee2dfcded72eb321 |
|
MD5 | 4e1c4c6fa3f76abb7d8eb57efc178e8d |
|
BLAKE2b-256 | 3fc35f34ac0a630a10873ab0a5b993a25ae1be7b1076b0698399303a1fa43d8f |
Close
Hashes for ChatLLM-2023.5.15.16.18.7-py3-none-any.whl
Algorithm | Hash digest | |
---|---|---|
SHA256 | 02306cf732a7666a6799fd4d991e5a42b307d9ee5226ab36f9e36260f9330eac |
|
MD5 | 0e5ac2a309aa68959f4c053305a747d1 |
|
BLAKE2b-256 | b1fc51779d0e881a6ba555140a7055a9cc456ab136d969a56fb606d6b886c884 |