Skip to main content

Parser information from Cian website

Project description

Сбор данных с сайта объявлений об аренде и продаже недвижимости Циан

Cianparser - это библиотека Python 3 (версии 3.8 и выше) для парсинга сайта Циан. С его помощью можно получить достаточно подробные и структурированные данные по краткосрочной и долгосрочной аренде, продаже квартир, домов, танхаусов итд.

Установка

pip install cianparser

Использование

import cianparser
    
data = cianparser.parse(
    deal_type="rent_long",
    accommodation_type="flat",
    location="Москва",
    rooms=(2, 3),
    start_page=1,
    end_page=2,
    is_saving_csv=True,
)

print(data[0])
                              Preparing to collect information from pages..

The absolute path to the file: 
 /Users/macbook/some_project/cian_parsing_result_rent_long_1_2_moskva_04_Feb_2023_06_58_21_765479.csv 

The page from which the collection of information begins: 
 https://cian.ru/cat.php?engine_version=2&p=1&region=1&offer_type=flat&deal_type=rent&room2=1&room3=1&with_neighbors=0&type=4 

Collecting information from pages with list of announcements
1 | 1 page with list: [=>=>=>=>=>=>=>=>=>=>=>=>=>=>=>=>=>=>=>=>=>=>=>=>=>=>=>=>] 100% | Count of parsed: 28. Progress ratio  50 %. Average price: 204 642 rub
2 | 2 page with list: [=>=>=>=>=>=>=>=>=>=>=>=>=>=>=>=>=>=>=>=>=>=>=>=>=>=>=>=>] 100% | Count of parsed: 56. Progress ratio 100 %. Average price: 236 426 rub

{  'accommodation_type': 'flat',
   'deal_type': 'rent',
   'city': 'Москва',
   'district': 'Замоскворечье',
   'underground': 'Новокузнецкая',
   'street': 'Космодамианская набережная',
   'house_number': 25,
   'floor': 5,
   'floors_count': 12,
   'total_meters': 85.0,
   'living_meters': 55.0,
   'kitchen_meters': 11.0,
   'rooms_count': 3,
   'year_of_construction': '1954',
   'price_per_month': 93000,
   'price_per_m2': 1094,
   'commissions': 50,
   'author': 'Apple Real Estate',
   'author_type': 'real_estate_agent',
   'phone': '+79057145354',
   'link': 'https://www.cian.ru/rent/flat/282487326/',
}

The collection of information from the pages with list of announcements is completed
Total number of parced announcements: 56. Average price per month: 236 426 rub

Конфигурация

Функция parse имеет следующий аргументы:

  • deal_type - тип объявления, к примеру, долгосрочная, краткосрочная аренда, продажа ("rent_long", "rent_short", "sale")
  • accommodation_type - вид жилья, к примеру, квартира, комната, дом, часть дома, таунхаус ("flat", "room", "house", "house-part", "townhouse")
  • location - локация объявления, к примеру, Казань (для просмотра доступных мест используйте cianparser.list_cities())
  • rooms - количество комнат, к примеру, 1, (1,3, "studio"), "studio, "all"; по умолчанию любое ("all")
  • start_page - страница, с которого начинается сбор данных, по умолчанию, 1
  • end_page - страница, с которого заканчивается сбор данных, по умолчанию, 100
  • is_saving_csv - необходимо ли сохранение собираемых данных (в реальном времени в процессе сбора данных) или нет, по умолчанию False
  • is_latin - необходимо ли преобразывание любой встрещающейся кириллицы в латиницу, по умолчанию False
  • is_express_mode - необходимо ли ускорение (в 5-10 раз) сбор данных (но без трех полей, см примечание), по умолчанию True
  • additional_settings - дополнительные фильтры поиска (см. ниже в Дополнительные фильтры поиска), по умолчанию None
  • proxies - прокси (см раздел Cloudflare, CloudScraper, Proxy), по умолчанию None

Если имеется желание собрать данные со всех страниц, то можно пропустить аргументы start_page и end_page. В проекте предусмотрен функционал корректного завершения в случае окончания страниц. По данному моменту, следует изучить раздел Ограничения

В настоящее время функционал доступен только по продажам (sale) и долгосрочном арендам (rent_long) квартир и студий (flat).

Дополнительные фильтры поиска

Пример:

additional_settings = {
    "is_by_homeowner": True,
    "min_price": 1000000,
    "max_price": 10000000,
    "min_balconies": 1,
    "have_loggia": True,
    "min_house_year": 1990,
    "max_house_year": 2023,
    "min_floor": 3,
    "max_floor": 4,
    "min_total_floor": 5,
    "max_total_floor": 10,
    "house_material_type": 1,
    "metro": "Московский",
    "metro_station": "ВДНХ",
    "metro_foot_minute": 45,
    "flat_share": 2,
    "only_flat": True,
    "only_apartment": True,
    "sort_by": "price_from_min_to_max",
}
  • is_by_homeowner - объявления, созданных только собственниками
  • min_price - цена от (в рублях)
  • max_price - цена до (в рублях)
  • min_balconies - минимальное количество балконов
  • have_loggia - наличие лоджи
  • min_house_year - год постройки дома от
  • max_house_year - год постройки дома до
  • min_floor - этаж от
  • max_floor - этаж до
  • min_total_floor - этажей в доме от
  • max_total_floor - этажей в доме до
  • house_material_type - тип дома (см ниже возможные значения)
  • metro - название метрополитена (см ниже возможные значения)
  • metro_station - станция метро (доступно при условии, что задано metro)
  • metro_foot_minute - сколько минут до метро пешком
  • flat_share - с долями или без (1 - только доли, 2 - без долей)
  • only_flat - без апартаментов
  • only_apartment - только апартаменты
  • sort_by - сортировка объявлений (см ниже возможные значения)

Для house_material_type возможны следующие из значений

  • 1 - киричный
  • 2 - монолитный
  • 3 - панельный
  • 4 - блочный
  • 5 - деревянный
  • 6 - сталинский
  • 7 - щитовой
  • 8 - кирпично-монолитный

Возможные значения полей metro и metro_station можно посмотреть cianparser.list_metro_stations().keys() и cianparser.list_metro_stations()[metro] соотвественно

Поле sort_by может иметь следующие возможные значения:

  • "price_from_min_to_max" - сортировка по цене (сначала дешевле)
  • "price_from_max_to_min" - сортировка по цене (сначала дороже)
  • "total_meters_from_max_to_min" - сортировка по общей площади (сначала больше)
  • "creation_data_from_newer_to_older" - сортировка по дате добавления (сначала новые)
  • "creation_data_from_older_to_newer" - сортировка по дате добавления (сначала старые)

Признаки, получаемые в ходе сбора данных с предложений по долгосрочной аренде недвижимости

  • district - район
  • underground - метро
  • street - улица
  • house_number - номер дома
  • floor - этаж
  • floors_count - общее количество этажей
  • total_meters - общая площадь
  • living_meters - жилая площади
  • kitchen_meters - площадь кухни
  • rooms_count - количество комнат
  • year_construction - год постройки здания
  • house_material_type - тип дома (киричный/монолитный/панельный итд)
  • heating_type - тип отопления
  • price_per_month - стоимость в месяц
  • price_per_m2 - стоимость на квадратный метр
  • commissions - комиссия, взымаемая при заселении
  • author - автор объявления
  • author_type - тип автора
  • phone - номер телефона в объявлении
  • link - ссылка на объявление

Возможные значения поля author_type:

  • real_estate_agent - агентство недвижимости
  • homeowner - собственник
  • realtor - риелтор
  • official_representative - ук оф.представитель
  • representative_developer - представитель застройщика
  • developer - застройщик
  • unknown - без указанного типа

Признаки, получаемые в ходе сбора данных с предложений по продаже недвижимости

Признаки аналогичны вышеописанным, кроме отсутствия полей price_per_month и commissions.

При этом появляются новые:

  • price - стоимость недвижимости
  • residential_complex - название жилого комплекса
  • object_type - тип жилья (вторичка/новостройка)
  • finish_type - отделка

Сохранение данных

Имеется возможность сохранения собираемых данных в режиме реального времени. Для этого необходимо подставить в аргументе is_saving_csv значение True.

Пример получаемого файла:

cian_parsing_result_rent_long_1_2_moskva_04_Feb_2023_06_58_21_765479.csv
author author_type link city deal_type accommodation_type floor floors_count rooms_count total_meters price_per_month price_per_m2 commissions year_of_construction living_meters kitchen_meters phone district street underground
Intermark Real Estate real_estate_agent https://www.cian.ru/rent/flat/278903117/ Москва rent flat 4 6 3 50.0 180000 3600 0 1911 32.0 8.0 +79676513428 Пресненский Малый Предтеченский переулок Краснопресненская
Capital Mars real_estate_agent https://www.cian.ru/rent/flat/282506328/ Москва rent flat 5 9 2 89.0 180000 2022 0 2006 53.0 15.0 +79660619653 Хамовники 3-я Фрунзенская Спортивная
MERSI real_estate_agent https://www.cian.ru/rent/flat/281562376/ Москва rent flat 8 16 2 80.0 200000 2500 0 2012 -1 -1 +79652455850 Замоскворечье Мытная Октябрьская

Cloudflare, CloudScraper, Proxy

Для обхода блокировки в проекте задействован CloudScraper (библиотека cloudscraper), который позволяет успешно обходить защиту Cloudflare.

Вместе с тем, это не гарантирует отсутствие возможности появления у некоторых пользователей теста CAPTCHA при долговременном непрерывном использовании.

Proxy

Поэтому была предоставлена возможность проставлять прокси, используя аргумент proxies (список прокси протокола HTTP)

Пример:

proxies = [
'85.26.146.169:80',
'178.140.177.145:8889',
'95.66.138.21:8880',
'93.123.226.23:81',
'46.47.197.210:3128',
'213.184.153.66:8080',
'62.33.207.201:3128',
]

В процессе запуска утилита проходится по всем из них, пытаясь определить подходящий, то есть тот, который может, во первых, делать запросы, во вторых, не иметь тест CAPTCHA

Пример лога, в котором представлено все три возможных кейса

The process of checking the proxies... Search an available one among them...
 1 | proxy 46.47.197.210:3128: unavailable.. trying another
 2 | proxy 213.184.153.66:8080: there is captcha.. trying another
 3 | proxy 95.66.138.21:8880: available.. stop searching

Ограничения

Сайт выдает списки с объявлениями лишь до 54 странцы включительно. Это примерно 28 * 54 = 1512 объявлений. Поэтому, если имеется желание собрать как можно больше данных, то следует использовать более конкретные запросы (по количеству комнат).

К примеру, вместо того, чтобы при использовании указывать rooms=(1, 2), стоит два раза отдельно собирать данные с параметрами rooms=1 и rooms=2 соответственно.

Таким образом, максимальная разница может составить 1 к 6 (студия, 1, 2, 3, 4, 5 комнатные квартиры), то есть 1512 к 9072.

Примечание

  1. В некоторых объявлениях отсутсвуют данные по некоторым признакам (год постройки, жилые кв метры, кв метры кухни итп). В этом случае проставляется значение -1 либо пустая строка для числового и строкового типа поля соответственно.

  2. Для отсутствия блокировки по IP в данном проекте задана пауза (в размере 4-5 секунд) после сбора информации с каждой отдельной взятой страницы.

  3. Не рекомендутся производить несколько процессов сбора данных параллельно (одновременно) на одной машине (см. пункт 2).

  4. Имеется флаг is_express_mode, при помощи которого можно существенно (в 5-10 раз) ускорить сбор данных благодаря отсутствию необходимости заходить на каждую страницу с предложением. Однако в таком случае не будут собираться данные о площади кухни, годе постройки здания, типа дома, типа отделки, типа отопления, типа жилья и номере телефона.

  5. Данный парсер не будет работать в таком инструменте как Google Colaboratory. См. подробности

  6. Если в проекте не имеется подходящего локации (неожидаемое значение аргумента location) или иными словами его нет в списке cianparser.list_cities(). То прошу сообщить, буду рад добавить.

Project details


Download files

Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.

Source Distribution

cianparser-0.4.31.tar.gz (31.4 kB view details)

Uploaded Source

Built Distribution

cianparser-0.4.31-py3-none-any.whl (27.9 kB view details)

Uploaded Python 3

File details

Details for the file cianparser-0.4.31.tar.gz.

File metadata

  • Download URL: cianparser-0.4.31.tar.gz
  • Upload date:
  • Size: 31.4 kB
  • Tags: Source
  • Uploaded using Trusted Publishing? No
  • Uploaded via: twine/4.0.2 CPython/3.9.6

File hashes

Hashes for cianparser-0.4.31.tar.gz
Algorithm Hash digest
SHA256 b824ec5676f80dccd33281bc44f1a5553e8138d00aa5183a02e7ff9a94f7b7f1
MD5 eaa9ea8ee51aa8ab9216c2cfd6f36592
BLAKE2b-256 eec8b875ac272bd2cdf48a4a5c3bae9d50005a168005457eea0e550badfd5d77

See more details on using hashes here.

File details

Details for the file cianparser-0.4.31-py3-none-any.whl.

File metadata

  • Download URL: cianparser-0.4.31-py3-none-any.whl
  • Upload date:
  • Size: 27.9 kB
  • Tags: Python 3
  • Uploaded using Trusted Publishing? No
  • Uploaded via: twine/4.0.2 CPython/3.9.6

File hashes

Hashes for cianparser-0.4.31-py3-none-any.whl
Algorithm Hash digest
SHA256 219afd8b91f344a3df66c9552c3d7868b9ea6229cd4c00518bdc8f823f0a5810
MD5 f5b9b1c264ba26ea339d265a481180d8
BLAKE2b-256 711d1145d86fccb01e5a21ab003cab5b82fc7ef245019efa89d370812ca6d513

See more details on using hashes here.

Supported by

AWS AWS Cloud computing and Security Sponsor Datadog Datadog Monitoring Fastly Fastly CDN Google Google Download Analytics Microsoft Microsoft PSF Sponsor Pingdom Pingdom Monitoring Sentry Sentry Error logging StatusPage StatusPage Status page