Skip to main content

The extension to feedback on CKAN datasets such as review, number of downloads,use-cases,resolved-problems, and way of use

Project description

ckanext-feedback

codecov

このCKAN Extensionはデータ利用者からのフィードバックを得るための機能を提供します。 本Extensionの利用者からの意見・要望や活用事例の報告を受け付ける仕組み等によって、データ利用者はデータの理解が進みデータ利活用が促進され、データ提供者はデータのニーズ理解やデータ改善プロセスの効率化が行えます。

This CKAN Extension provides functionality to obtain feedback from data users. The mechanism for receiving opinions/requests and reports on usage examples from users of this extension will help data users understand data and promote data utilization, while data providers will be able to understand data needs and improve the data improvement process. You can improve efficiency.

フィードバックにより利用者と提供者間でデータを改善し続けるエコシステムを実現することができます。

Feedback enables an ecosystem between users and providers that continually improves the data.

Main features

  • 👀 集計情報の可視化機能(ダウンロード数、利活用数、課題解決数)
    • Visualization function for aggregate information (number of downloads, number of uses, number of problems solved)
  • 💬 データおよび利活用方法に対するコメント・評価機能
    • Comment and evaluation function for data and usage methods
  • 🖼 データを利活用したアプリやシステムの紹介機能
    • Feature to introduce apps and systems that utilize data
  • 🏆 データを利活用したアプリやシステムの課題解決認定機能
    • Problem-solving certification function for apps and systems that utilize data

Quick Start

  1. CKANの仮想環境をアクティブにする(CKANコンテナ等の環境内で実行してください)

    . /usr/lib/ckan/venv/bin/activate
    
  2. 仮想環境にckanext-feedbackをインストールする

    pip install ckanext-feedback
    
  3. 以下のコマンドで設定を行うファイルを開く

    vim /etc/ckan/production.ini
    
  4. 以下の行にfeedbackを追加

    ckan.plugins = stats ・・・ recline_view feedback
    
  5. フィードバック機能に必要なテーブルを作成する

    ckan --config=/etc/ckan/production.ini feedback init
    
  6. フィードバック機能に必要なデータベースの更新を行う
    (ckanext-feedback 1.2.0以前からアップグレードする場合)

    ckan db upgrade -p feedback
    

構成

本Extensionは3つのモジュールで構成されています

設定や管理に関するドキュメント

開発者向け

ビルド方法

  1. ckanext-feedbackをローカル環境にGitHub上からクローンする

    git clone https://github.com/c-3lab/ckanext-feedback.git
    
  2. ckanext-feedback/development下にあるsetup.pyを実行し、コンテナを起動

  3. CKAN公式の手順に従い、以下のコマンドを実行

    docker exec ckan /usr/local/bin/ckan -c /etc/ckan/production.ini datastore set-permissions | docker exec -i db psql -U ckan
    
    docker exec -it ckan /usr/local/bin/ckan -c /etc/ckan/production.ini sysadmin add admin
    
  4. 以下のコマンドを実行し、コンテナ内に入る

    docker exec -it ckan bash
    
  5. CKANの仮想環境をアクティブにする

    . /usr/lib/ckan/venv/bin/activate
    
  6. 仮想環境にckanext-feedbackをインストールする

    pip install /opt/ckanext-feedback
    
  7. 以下のコマンドで設定を行うためのファイルを開く

    vim /etc/ckan/production.ini
    
  8. 以下の行にfeedbackを追加

    ckan.plugins = stats ・・・ recline_view feedback
    
  9. フィードバック機能に必要なテーブルを作成する

    ckan --config=/etc/ckan/production.ini feedback init
    
  10. http://localhost:5000にアクセスする

参考ドキュメント

テスト

  1. 上記のビルド方法に従い、ビルドを行う

  2. コンテナ内に入る

    docker exec -it --user root ckan-docker-ckan-dev-1 /bin/bash
    
  3. その他の必要なものをインストールする

    pip install -r /srv/app/src/ckan/dev-requirements.txt
    pip install pytest-ckan
    
  4. ディレクトリを移動

    cd /usr/lib/python3.10/site-packages/ckanext/feedback/tests
    
  5. テストを実行

    CKAN_SQLALCHEMY_URL= CKAN_DATASTORE_READ_URL= CKAN_DATASTORE_WRITE_URL= pytest -s --ckan-ini=config/test.ini --cov=ckanext.feedback --cov-branch --disable-warnings ./
    

LICENSE

AGPLv3 LICENSE

CopyRight

Copyright (c) 2023 C3Lab

Project details


Download files

Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.

Source Distribution

ckanext_feedback-1.3.0.tar.gz (235.7 kB view details)

Uploaded Source

Built Distribution

ckanext_feedback-1.3.0-py3-none-any.whl (289.6 kB view details)

Uploaded Python 3

File details

Details for the file ckanext_feedback-1.3.0.tar.gz.

File metadata

  • Download URL: ckanext_feedback-1.3.0.tar.gz
  • Upload date:
  • Size: 235.7 kB
  • Tags: Source
  • Uploaded using Trusted Publishing? No
  • Uploaded via: twine/5.0.0 CPython/3.8.16

File hashes

Hashes for ckanext_feedback-1.3.0.tar.gz
Algorithm Hash digest
SHA256 7c22c2312d139a3d01af31d41d59c800a810851ef7d75f2bb8146c4bd0bccb3b
MD5 13c7a2f4070fd6409e06723254c66506
BLAKE2b-256 f4ed78dac1a722457595487e50b84d8da57b45eb5e9b517b59f0b076582950b9

See more details on using hashes here.

File details

Details for the file ckanext_feedback-1.3.0-py3-none-any.whl.

File metadata

File hashes

Hashes for ckanext_feedback-1.3.0-py3-none-any.whl
Algorithm Hash digest
SHA256 9f674190489abae7a419ee942eb8120b68c289a6ec1d40786312741d7ef761bb
MD5 38143a7f1559cd9921ea84cbaac9618e
BLAKE2b-256 07f036477d6345519eec419da5471e8bf0fc27719a57dedd4d8f00cc24e02f7f

See more details on using hashes here.

Supported by

AWS AWS Cloud computing and Security Sponsor Datadog Datadog Monitoring Fastly Fastly CDN Google Google Download Analytics Microsoft Microsoft PSF Sponsor Pingdom Pingdom Monitoring Sentry Sentry Error logging StatusPage StatusPage Status page