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The extension to feedback on CKAN datasets such as review, number of downloads,use-cases,resolved-problems, and way of use

Project description

ckanext-feedback

codecov

このCKAN Extensionはデータ利用者からのフィードバックを得るための機能を提供します。 本Extensionの利用者からの意見・要望や活用事例の報告を受け付ける仕組み等によって、データ利用者はデータの理解が進みデータ利活用が促進され、データ提供者はデータのニーズ理解やデータ改善プロセスの効率化が行えます。

This CKAN Extension provides functionality to obtain feedback from data users. The mechanism for receiving opinions/requests and reports on usage examples from users of this extension will help data users understand data and promote data utilization, while data providers will be able to understand data needs and improve the data improvement process. You can improve efficiency.

フィードバックにより利用者と提供者間でデータを改善し続けるエコシステムを実現することができます。

Feedback enables an ecosystem between users and providers that continually improves the data.

Main features

  • 👀 集計情報の可視化機能(ダウンロード数、利活用数、課題解決数)
    • Visualization function for aggregate information (number of downloads, number of uses, number of problems solved)
  • 💬 データおよび利活用方法に対するコメント・評価機能
    • Comment and evaluation function for data and usage methods
  • 🖼 データを利活用したアプリやシステムの紹介機能
    • Feature to introduce apps and systems that utilize data
  • 🏆 データを利活用したアプリやシステムの課題解決認定機能
    • Problem-solving certification function for apps and systems that utilize data

Quick Start

  1. CKANの仮想環境をアクティブにする(CKANコンテナ等の環境内で実行してください)

    . /usr/lib/ckan/venv/bin/activate
    
  2. 仮想環境にckanext-feedbackをインストールする

    pip install ckanext-feedback
    
  3. 以下のコマンドで設定を行うファイルを開く

    vim /etc/ckan/production.ini
    
  4. 以下の行にfeedbackを追加

    ckan.plugins = stats ・・・ recline_view feedback
    
  5. フィードバック機能に必要なテーブルを作成する

    ckan --config=/etc/ckan/production.ini feedback init
    
  6. フィードバック機能に必要なデータベースの更新を行う
    (ckanext-feedback 1.2.0以前からアップグレードする場合)

    ckan db upgrade -p feedback
    

構成

本Extensionは3つのモジュールで構成されています

設定や管理に関するドキュメント

開発者向け

ビルド方法

  1. ckanext-feedbackをローカル環境にGitHub上からクローンする

    git clone https://github.com/c-3lab/ckanext-feedback.git
    
  2. ckanext-feedback/development下にあるsetup.pyを実行し、コンテナを起動

  3. CKAN公式の手順に従い、以下のコマンドを実行

    docker exec ckan /usr/local/bin/ckan -c /etc/ckan/production.ini datastore set-permissions | docker exec -i db psql -U ckan
    
    docker exec -it ckan /usr/local/bin/ckan -c /etc/ckan/production.ini sysadmin add admin
    
  4. 以下のコマンドを実行し、コンテナ内に入る

    docker exec -it ckan bash
    
  5. CKANの仮想環境をアクティブにする

    . /usr/lib/ckan/venv/bin/activate
    
  6. 仮想環境にckanext-feedbackをインストールする

    pip install /opt/ckanext-feedback
    
  7. 以下のコマンドで設定を行うためのファイルを開く

    vim /etc/ckan/production.ini
    
  8. 以下の行にfeedbackを追加

    ckan.plugins = stats ・・・ recline_view feedback
    
  9. フィードバック機能に必要なテーブルを作成する

    ckan --config=/etc/ckan/production.ini feedback init
    
  10. http://localhost:5000にアクセスする

参考ドキュメント

テスト

  1. 上記のビルド方法に従い、ビルドを行う

  2. コンテナ内に入る

    docker exec -it --user root ckan-docker-ckan-dev-1 /bin/bash
    
  3. その他の必要なものをインストールする

    pip install -r /srv/app/src/ckan/dev-requirements.txt
    pip install pytest-ckan
    
  4. ディレクトリを移動

    cd /usr/lib/python3.10/site-packages/ckanext/feedback/tests
    
  5. テストを実行

    CKAN_SQLALCHEMY_URL= CKAN_DATASTORE_READ_URL= CKAN_DATASTORE_WRITE_URL= pytest -s --ckan-ini=config/test.ini --cov=ckanext.feedback --cov-branch --disable-warnings ./
    

LICENSE

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CopyRight

Copyright (c) 2023 C3Lab

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Source Distribution

ckanext_feedback-1.3.1.tar.gz (235.8 kB view details)

Uploaded Source

Built Distribution

ckanext_feedback-1.3.1-py3-none-any.whl (289.7 kB view details)

Uploaded Python 3

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  • Tags: Source
  • Uploaded using Trusted Publishing? No
  • Uploaded via: twine/5.0.0 CPython/3.8.16

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Algorithm Hash digest
SHA256 69fb236b03479e78e4b5fc2d4dfa3f4a9de5e497a87ffe6fb5167bcd763ef45d
MD5 64581201372f6ea9cd0b2f379d8e6218
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SHA256 dcaf4c293f17a518e22a2a1303f3197e14956e00df124030b38843f5fe212ffd
MD5 ca0c7783cd25b323bf5b1de642b6b476
BLAKE2b-256 7b1480dee901597d95f2c7ace7f719f46451689c1a463846b4b7ae075ff0c791

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