Skip to main content

Provides primitives for transactional application logic

Project description

Classic Operations

Библиотека предоставляет примитив для выделения границ операций в приложении.

Введение

Общая проблема, которую эта библиотека решает, это выделение границ операций у приложения и вызов на границах стороннего кода, не имеющего отношения к приложению.

Самый частый пример - использование транзакций в приложении. С одной стороны, хочется иметь декоратор вроде transactional, которым можно было бы просто обернуть метод в приложении, с другой стороны, хотелось бы, чтобы приложение не упоминало транзакции, так как это все-так больше имеет отношение к БД.

Объект-операция представляет собой контейнер, в которой можно положить контекстные менеджеры, и/или коллбеки. Затем объект операцию можно стартовать, при старте отработают контекстные менеджеры и коллбеки, затем, при завершении, соответствующие коллбеки и закроются контекстные менеджеры.

Пример:

from classic.operations import Operation, operation
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import Session


# Код приложения
class SomeService:
    
    # Dependency Injection
    def __init__(self, operation_: Operation):
        self.operation_ = operation_

    def some_method(self):
        with self.operation_:
            print('Здесь должна происходить полезная работа')
    
    @operation
    def another_method(self):
        """Этот метод полностью аналогичен some_method.
        Декоратор operation внутри обращается к self.operation_,
        и так же помещает в блок with. Сделано ради сахара.
        """
        print('Здесь должна происходить полезная работа')

# Композит
engine = create_engine('sqlite://')
session = Session(engine)
operation_ = Operation(context_managers=[session])
service = SomeService(operation_=operation_)

# Где-то в клиентском коде, например, в адаптерах:
service.some_method()

В примере каждый вызов some_method будет запуском операции. При входе в блок with будет вызван __enter__ у сессии, при выходе - __exit__, и, таким образом, произойдет обертывание метода в транзакцию, хотя код сервиса напрямую ничего о транзакции не упоминает.

Callbacks

Также можно повешать коллбеки на разные точки в жизненном цикле. Коллбеки не должны принимать никаких аргументов.

В примере указаны все возможные коллбеки:

from functools import partial
from classic.operations import Operation


lazy_print = partial(print)

operation_ = Operation(
    before_start=[lazy_print('Попытка начать операцию')],
    after_start=[lazy_print('Операция начата')],
    before_complete=[lazy_print('Операция успешно подходит к завершению')],
    after_complete=[lazy_print('Операция успешно завершена')],
    on_cancel=[lazy_print('Операция отменена')],
    on_finish=[lazy_print('Это вызовется после завершения '
                          'операции в любом случае')],
)

Порядок вызова при входе в блок with (__enter__):

  • before_start. Если хотя бы один из них вызовет исключение, исполнение прервется, будут вызваны on_cancel и on_finish, исключение будет выброшено наружу.

  • __enter__ у всех контекстных менеджеров, переданных в операцию. Если хотя бы из них вызовет исключение, исполнение прервется, будут вызваны on_cancel и on_finish, исключение будет выброшено наружу.

  • after_start. Если хотя бы один из них вызовет исключение, исполнение прервется, будут вызваны on_cancel и on_finish, исключение будет выброшено наружу.

Порядок вызова при выходе из блока with (__exit__):

  • before_complete. Если хотя бы один из них вызовет исключение, исполнение не прервется сразу, так как необходимо попытаться вызвать __exit__ у всех контекстных менеджеров из операции. Исключение будет отложено, но на следующем шаге оно будет передано в __exit__ каждому контекстному менеджеру.

  • __exit__ у всех контекстных менеджеров, переданных в операцию. Если хотя бы один из них вызовет исключение, исполнение не должно прерваться, сразу, все методы __exit__ у всех вложенных контекстных менеджеров должны быть вызваны.

    Если при этом произошло исключение, или есть исключение, отложенное с предыдущего шага, то исполнение прервется, будут вызваны on_cancel и on_finish, исключение будет выброшено наружу.

  • after_complete. Если хотя бы из них вызовет исключение, исполнение прервется, будут вызваны on_cancel и on_finish, исключение будет выброшено наружу

Динамические callbacks

Объект-операция предоставляет способ добавить коллбеки уже после запуска самой операции, внутри блока with. Такие коллбеки будут одноразовыми, объект-операция забудет о них после завершения текущей операции.

Вне запущенный операции эти методы вызывать нельзя, они будут генерировать исключение AssertionError

Пример:

from classic.operations import Operation, operation

class SomeService:
    
    # Dependency Injection
    def __init__(self, operation_: Operation):
        self.operation_ = operation_

    @operation
    def some_method(self):
        self.operation_.after_complete(
            lambda: print('Операция завершена успешно')
        )
        print('Здесь должна происходить полезная работа')
    
    @operation
    def another_method(self):
        print('Еще один очень полезный метод')

service = SomeService(operation_=Operation())

# Выведет сначала "Здесь должна происходить полезная работа",
# затем "Операция завершена успешно"
service.some_method()

# Выведет только "Еще один очень полезный метод"
service.another_method()

Счетчик вызовов

В операцию встроен счетчик вызовов. Повторный вход в блок with с операцией после входа не вызовет прогон коллбеков заново:

from classic.operations import Operation, operation

class SomeService:
    
    # Dependency Injection
    def __init__(self, operation_: Operation):
        self.operation_ = operation_

    @operation
    def some_method(self):
        self.another_method()
    
    @operation
    def another_method(self):
        print('Еще один очень полезный метод')

service = SomeService(operation_=Operation())

# Второй вызов operation в этой операции будет пропущен.
service.some_method()

Потокобезопасность

Объект-операция построен на базе threading.local, его можно использовать из разных потоков.

Декоратор operation

Декоратор operation сделан ради "сахара". Его применение позволяет не писать весь код метода на один tab справа, и, вероятно, покроет 95% случаев использования библиотеки.

Кроме того, декоратор использует extra_annotations из classic.components, из-за этого, при применении декоратора operation с components, можно не прописывать Operation в зависимостях:

from classic.components import component
from classic.operations import operation


@component
class SomeService:

    @operation
    def some_method(self):
        print('95% кейс)))')

Также можно указать, какое поле у self будет использовать декоратор:

from classic.operations import operation


class SomeService:
    
    def __init__(self, read, write, source_repo, target_repo):
        self.read = read
        self.write = write
        self.source_repo = source_repo
        self.target_repo = target_repo

    @operation('read')
    def some_method(self):
        # Представьте себе, что здесь происходит обращение к одной БД,
        # проверка и преобразование данных, и запись одной транзакцией в другую
        some_objects = self.source_repo.load_objects()
        with self.write:
            self.target_repo.write(some_objects)

Отмена операции

Для отмены операции используется исключение Cancel:

from classic.components import component
from classic.operations import operation, Cancel, Operation

@component
class SomeService:
    
    @operation
    def plain_usage(self):
        # после этого исключения class Operation произведет отмену операции, 
        # при этом исключение Cancel будет выброшено наружу 
        raise Cancel
    
    @operation
    def plain_usage_with_suppress(self):
        # Если установить suppress=True, так же произойдет отмена, 
        # но исключение НЕ БУДЕТ выброшено наружу  
        raise Cancel(suppress=True)
    
    @operation
    def class_usage(self):
        # добавлено ради сахара, ведет себя точно так же 
        raise Operation.Cancel

    @operation
    def decorator_usage(self):
        # добавлено ради сахара, ведет себя точно так же
        raise operation.Cancel
    

Строго говоря, для отмены операции можно использовать любое исключение. Cancel добавлен для возможности подавить распространение исключения.

Project details


Download files

Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.

Source Distribution

classic_operations-0.3.1.tar.gz (13.3 kB view details)

Uploaded Source

Built Distribution

classic_operations-0.3.1-py3-none-any.whl (9.4 kB view details)

Uploaded Python 3

File details

Details for the file classic_operations-0.3.1.tar.gz.

File metadata

  • Download URL: classic_operations-0.3.1.tar.gz
  • Upload date:
  • Size: 13.3 kB
  • Tags: Source
  • Uploaded using Trusted Publishing? No
  • Uploaded via: twine/4.0.2 CPython/3.10.13

File hashes

Hashes for classic_operations-0.3.1.tar.gz
Algorithm Hash digest
SHA256 0024b3d7ff5bfcf15ef91e4314629072ddcf6120fd6375a1ab8fc88179a71cea
MD5 46f1744c414cdd1234e0506c2097f615
BLAKE2b-256 81a73ccfbcacb51bfae9bae46f2bcfc20f6f7d7231f7329b664fc068fdaf2f28

See more details on using hashes here.

File details

Details for the file classic_operations-0.3.1-py3-none-any.whl.

File metadata

File hashes

Hashes for classic_operations-0.3.1-py3-none-any.whl
Algorithm Hash digest
SHA256 4b655ef7239e92b1d76a3fba705c2a27538a9f72bf370ed0965096c10531966f
MD5 cc22f6e47681e4b94cd179d02a2041e2
BLAKE2b-256 1102a27af7d990c03a1d7de1dccb0c0dc411c99ce782a329934e19b639ad4291

See more details on using hashes here.

Supported by

AWS AWS Cloud computing and Security Sponsor Datadog Datadog Monitoring Fastly Fastly CDN Google Google Download Analytics Microsoft Microsoft PSF Sponsor Pingdom Pingdom Monitoring Sentry Sentry Error logging StatusPage StatusPage Status page