An easy-to-use ML framework
Project description
classicML
简单易用的经典机器学习框架,classicML支持数种机器学习算法,是你入门学习机器学习的首选
重要信息⚠️
-
推荐你直接使用pip安装预编译的软件包(stable version)
-
安装Python版本(没有加速)
pip install classicML-python
-
安装CPP版本(只支持macOS和Linux)
pip install classicML
-
-
如果你有了比较高软件开发和编程水平可以从GitHub上下载源码进行编译安装, 请预装
- Eigen 3.3.7(setup.py里的eigen路径需要更改)
- pybind 2.6+
- 并且保证c++的版本最低版本为c++14
git clone https://github.com/sun1638650145/classicML.git cd classicML python3 setup.py install
-
部分算法支持了使用CPP作为后端进行加速,你需要在开头使用这条语句切换后端
import os os.environ['CLASSICML_ENGINE'] = 'CC'
-
0.5版本的API接口略有改动, 修改了部分模块的路径, 结构更为合理.
-
0.5版本添加benchmark模块可以监控内存和时间开销.
目前的已支持的算法
- 逻辑回归
- 线性判别分析(已添加CPP支持)
- BP神经网络
- 径向基函数神经网络
- 支持向量分类器(已添加CPP支持)
- 分类决策树(已添加CPP支持)
- 朴素贝叶斯分类器(已添加CPP支持)
Project details
Release history Release notifications | RSS feed
Download files
Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.
Source Distribution
classicML-python-0.5b2.tar.gz
(33.5 kB
view hashes)
Built Distribution
Close
Hashes for classicML_python-0.5b2-py3-none-any.whl
Algorithm | Hash digest | |
---|---|---|
SHA256 | 93560d6a20f91ac629c2df9de8fd855c7b1f8e31321abce65a957d4c7704fcbd |
|
MD5 | 958fd23560665acc97b758707937644e |
|
BLAKE2b-256 | 57666b2d29ff1721042de920e12d1ed7261e91201dbbe1cd053010f6ec6a4b69 |