classicML 0.2.4

An easy-to-use ML framework

classicML

Python简单易用的经典机器学习框架

重要信息

你可以使用pip安装

pip install classicML

version v0.1

1. 添加决策树
2. 决策树支持离散值、连续值
3. 基于信息熵、信息增益、基尼指数划分；支持预剪枝和后剪枝；暂不支持多变量决策树和缺失值处理（建议在读入数据集之前处理）

version v0.2

1. 添加神经网络
2. 神经网络支持交叉熵损失函数和均方误差损失函数；支持的优化器有GradientDescent、SGD、Adam

version v0.2.2

1. 发行版发布到PyPi

version v0.2.3

1. 添加径向基函数神经网络
2. 例行修复BUG

version v0.2.4

1. 重写sklearn依赖函数，添加到DecisionTree.tree_model.backend，显著减少安装后实际的环境大小