An easy-to-use ML framework
Project description
classicML
简单易用的经典机器学习框架,classicML支持数种机器学习算法,是你入门学习机器学习的首选
重要信息⚠️
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推荐你直接使用pip安装预编译的软件包(stable version)
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安装Python版本(没有加速)
pip install classicML-python
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安装CPP版本(只支持macOS和Linux)
pip install classicML
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如果你有了比较高软件开发和编程水平可以从GitHub上下载源码进行编译安装, 请预装
- Eigen 3.3.7(setup.py里的eigen路径需要更改)
- pybind 2.6+
- 并且保证c++的版本最低版本为c++14
git clone https://github.com/sun1638650145/classicML.git cd classicML python3 setup.py install
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部分算法支持了使用CPP作为后端进行加速,你需要在开头使用这条语句切换后端
import os os.environ['CLASSICML_ENGINE'] = 'CC'
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0.5版本的API接口略有改动, 修改了部分模块的路径, 结构更为合理.
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0.5版本添加benchmark模块可以监控内存和时间开销.
目前的已支持的算法
- 逻辑回归
- 线性判别分析(已添加CPP支持)
- BP神经网络
- 径向基函数神经网络
- 支持向量分类器(已添加CPP支持)
- 分类决策树(已添加CPP支持)
- 朴素贝叶斯分类器(已添加CPP支持)
Project details
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Source Distribution
classicML-0.5b2.tar.gz
(37.0 kB
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Built Distributions
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Hashes for classicML-0.5b2-cp37-cp37m-macosx_10_15_x86_64.whl
Algorithm | Hash digest | |
---|---|---|
SHA256 | b516af6ead79c93ccceb4af9d13177cc3479ce16c7df485d643f9dbb09ed5c4a |
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MD5 | 7afb06da205568dff953e839a49c45cb |
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BLAKE2b-256 | a9682dcfcf9dae389a5b7f921e7547a524337883aa852aa60b57984cf711ec02 |
Close
Hashes for classicML-0.5b2-cp36-cp36m-manylinux2010_x86_64.whl
Algorithm | Hash digest | |
---|---|---|
SHA256 | 407a215cc3c68ee3e8fd73d11d2c9a6c3c9328c1e7747824c18c72fad683954e |
|
MD5 | 6009fca1603d1a33fca1d4bee89d39f3 |
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BLAKE2b-256 | 436d64e61690157b8c2fe8903b4441e086f3618f66e2b0298ba10bda38b13c82 |