clip-master-toolkit 0.2.3

A comprehensive clipboard management toolkit with GUI and CLI interfaces

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title: ClipMaster emoji: 🌖 colorFrom: pink colorTo: purple sdk: streamlit sdk_version: 1.39.0 app_file: app.py pinned: false license: mit

ClipMaster

～A New Frontier in Clipboard Management～

[!IMPORTANT] このリポジトリのリリースノートやREADME、コミットメッセージの多くは、ChatGPTやlitellmを活用して作成されています。

🚀 ClipMasterの概要

ClipMasterは、クリップボードの管理と活用を次のレベルに引き上げる革新的なアプリケーションです。PyQt6を使用したGUIインターフェースと、LiteLLMを通じて大規模言語モデル（LLM）と統合されており、日常のテキスト処理タスクをより効率的かつインテリジェントに行うことができます。バージョン0.2.2では、setup.pyの改善による依存関係の明確化、新しいアイコンの追加、README.mdのフォーマット調整と依存関係の修正、そして英語と日本語のREADMEの更新を行いました。これにより、アプリケーションの安定性と使い勝手が向上しています。

✨ 主な機能

• クリップボード履歴管理：過去にコピーしたテキストを履歴として保存し、簡単にアクセス・再利用できます。
• LLM統合：LiteLLMを使用して、クリップボードの内容を様々な言語モデルで処理できます。
• カスタマイズ可能なGUI：PyQt6で構築された直感的で使いやすいインターフェース。
• フレキシブルなモデル選択：使用するLLMモデルを自由に指定可能。
• エクスポート/インポート機能：クリップボード履歴のバックアップと復元が可能。
• StreamlitアプリへのREADME表示：StreamlitアプリでREADMEの内容を直接確認できます。

🔧 使用方法

1. インストール:

   pip install clip-master
   

2. 起動:

   clip-master
   

3. 基本的な使い方:

   • クリップボードの内容は自動的に表示されます。
   • 「LLMで処理」ボタンをクリックして、テキストをLLMで処理します。
   • サイドバーから過去のクリップボード内容を選択して再利用できます。
   • Streamlitアプリを実行することで、README.mdの内容を確認できます。

📦 インストール手順

pip install clip-master を実行してください。バージョンアップには pip install --upgrade clip-master を使用してください。

🆕 最新情報 (バージョン 0.2.2)

• 🎉 新しいアイコンを追加しました。
• 🚀 setup.pyの改善と依存関係の明示的定義を行いました。requirements.txtが存在しない場合のフォールバック処理を追加しました。これにより、PyQt6, pyperclip, litellm, qt-material, loguruが依存関係として自動的にインストールされます。
• 🚀 README.mdのフォーマット調整と依存関係の修正を行いました。

📄 ライセンス

このプロジェクトはMITライセンスの下で公開されています。詳細はLICENSEファイルをご覧ください。

🤝 コントリビューション

プルリクエスト、イシュー、機能提案など、あらゆる形での貢献を歓迎します。大きな変更を加える前に、まずイシューを開いて議論しましょう。

🙏 謝辞

Maki、iris-s-coon

📬 連絡先

質問や提案がある場合は、Githubのイシューを開いてください。 メールアドレス: [e-mail]

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ClipMasterで、あなたのクリップボード体験を革新しましょう！🚀✨