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A comprehensive clipboard management toolkit with GUI and CLI interfaces

Project description


Clip-Master-Toolkit

~A New Frontier in Clipboard Management~

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Python PyQt6 LiteLLM Git GitHub pip Markdown

[!IMPORTANT] このリポジトリのリリースノートやREADME、コミットメッセージの多くは、ChatGPTlitellmを活用して作成されています。

🚀 Clip-Master-Toolkitの概要

Clip-Master-Toolkitは、クリップボードの管理と活用を次のレベルに引き上げる革新的なアプリケーションです。PyQt6を使用したGUIインターフェースと、LiteLLMを通じて大規模言語モデル(LLM)と統合されており、日常のテキスト処理タスクをより効率的かつインテリジェントに行うことができます。バージョン0.2.4では、パッケージバージョンとPyPI公開ワークフローの更新、READMEファイルの調整を行いました。プロジェクト名がclip_masterからclip-master-toolkitに変更されたため、既存のスクリプトや自動化タスクの更新が必要です。 英語と日本語のREADMEも更新されています。setup.pyの改善により依存関係の管理が明確化され、requirements.txtがない場合のフォールバック処理が追加されました。これにより、PyQt6, pyperclip, litellm, qt-material, loguruが自動的にインストールされます。

✨ 主な機能

  • クリップボード履歴管理:過去にコピーしたテキストを履歴として保存し、簡単にアクセス・再利用できます。
  • LLM統合:LiteLLMを使用して、クリップボードの内容を様々な言語モデルで処理できます。
  • カスタマイズ可能なGUI:PyQt6で構築された直感的で使いやすいインターフェース。
  • フレキシブルなモデル選択:使用するLLMモデルを自由に指定可能。
  • エクスポート/インポート機能:クリップボード履歴のバックアップと復元が可能。
  • StreamlitアプリへのREADME表示:StreamlitアプリでREADMEの内容を直接確認できます。

🔧 使用方法

  1. インストール:

    pip install clip-master-toolkit
    
  2. 起動:

    clip-master-toolkit
    
  3. 基本的な使い方:

    • クリップボードの内容は自動的に表示されます。
    • 「LLMで処理」ボタンをクリックして、テキストをLLMで処理します。
    • サイドバーから過去のクリップボード内容を選択して再利用できます。
    • Streamlitアプリを実行することで、README.mdの内容を確認できます。

📦 インストール手順

pip install clip-master-toolkit を実行してください。バージョンアップには pip install --upgrade clip-master-toolkit を使用してください。

🆕 最新情報 (バージョン 0.2.4)

  • 🚀 プロジェクト名がclip_masterからclip-master-toolkitに変更されました。CLIコマンドもclip-masterからclip-master-toolkitに変更されました。既存のスクリプトや自動化タスクを更新する必要があります。
  • 🚀 パッケージバージョンを0.2.3から0.2.4に更新しました。README.mdファイルの先頭のYAMLフロントマターを削除し、整形しました。README.mdの余分な空行を削除し、可読性を向上させました。README.mdの処理強化のためreモジュールを追加しました。
  • 🚀 PyPIパッケージ名をclip-masterからclip-master-toolkitに変更しました。
  • 🚀 README.mdファイル内の画像パスを修正しました。
  • 🚀 setup.pyの改善により、依存関係の管理が明確化され、requirements.txtが存在しない場合のフォールバック処理が追加されました。PyQt6, pyperclip, litellm, qt-material, loguruが自動的にインストールされます。

📄 ライセンス

このプロジェクトはMITライセンスの下で公開されています。詳細はLICENSEファイルをご覧ください。

🤝 コントリビューション

プルリクエスト、イシュー、機能提案など、あらゆる形での貢献を歓迎します。大きな変更を加える前に、まずイシューを開いて議論しましょう。

🙏 謝辞

Maki、iris-s-coon

📬 連絡先

質問や提案がある場合は、Githubのイシューを開いてください。 メールアドレス: sunwood.ai.labs@gmail.com


Clip-Master-Toolkitで、あなたのクリップボード体験を革新しましょう!🚀✨

Project details


Download files

Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.

Source Distribution

clip_master_toolkit-0.2.5.tar.gz (486.7 kB view details)

Uploaded Source

Built Distribution

clip_master_toolkit-0.2.5-py3-none-any.whl (484.5 kB view details)

Uploaded Python 3

File details

Details for the file clip_master_toolkit-0.2.5.tar.gz.

File metadata

  • Download URL: clip_master_toolkit-0.2.5.tar.gz
  • Upload date:
  • Size: 486.7 kB
  • Tags: Source
  • Uploaded using Trusted Publishing? Yes
  • Uploaded via: twine/5.1.1 CPython/3.12.7

File hashes

Hashes for clip_master_toolkit-0.2.5.tar.gz
Algorithm Hash digest
SHA256 2c3cf66209a5959ac431805efea863b7a57c77ee65893b06c27f48127206b8d0
MD5 98d09b29f36ccadd85082a4f1cf19475
BLAKE2b-256 457ae77a3ad0d236f7005e06e1fd54344d2a069a5e7e87da497a9cc1ad0a7cfd

See more details on using hashes here.

File details

Details for the file clip_master_toolkit-0.2.5-py3-none-any.whl.

File metadata

File hashes

Hashes for clip_master_toolkit-0.2.5-py3-none-any.whl
Algorithm Hash digest
SHA256 6d39e4e129b71ba5e6837e661136e1d06d6b4eb6f8d9ff661e74a815c077c2dc
MD5 9efe8783b455bd14ebbd946476472f1b
BLAKE2b-256 6c34dd30e6d9510d9d8da05bdf330031be42a95ee5f948c333382c109c856c49

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