Skip to main content

Библиотека для работы с api Cloud.ru MLSpace

Project description

О пакетах

Репозиторий содержит инструменты разработчика для работы с Cloud.ru ML Space:

  • mls — CLI-утилита, которая позволяет запускать некоторые сервисы ML Space из терминала.
  • mls-core — Python-библиотека с открытым исходным кодом для использования некоторых сервисов ML Space в своих проектах (SDK).

Установка

Чтобы установить mls на локальную машину, в терминале выполните:

Задавайте версию mls==0.7.3 (есть пакет на https://pypi.org/simple - который не относится к данному проекту)

pip install --index-url https://gitverse.ru/api/packages/cloudru/pypi/simple/ --extra-index-url https://pypi.org/simple --trusted-host gitverse.ru mls==0.7.3

GIF Установка

mls-core установится автоматически.

До использования

Выполните

mls configure

GIF Установка

Примеры использования

Получение списка задач

mls job list

GIF Получение списка задач

Просмотр логов задачи

mls job logs

GIF Просмотр логов задачи

Запуск задачи через библиотеку

from mls_core import TrainingJobApi
# Это будет еще переделываться ()

client = TrainingJobApi(
    'https://api.ai.cloud.ru/public/v2',
    'APIKEY_ID',
    'APIKEY_SECRET',
    'WORKSPACE_ID',
    'X_API_KEY'
)
client.run_job(
        payload={
            'script': '/home/jovyan/hello_world.py',
            'base_image': 'cr.ai.cloud.ru/hello_world:latest',
            'instance_type': 'a100.1gpu.40',
            'region': 'REGION',
            'type': 'pytorch2',
            'n_workers': 1,
            'job_desc': 'Привет, мир'
        }
)

Файловая структура

Файловая структура не является финальной

├── README.md                   # Основная документация проекта.
├── LICENSE                     # Лицензионные условия.
├── install.gif                 # Анимация установки.
├── list.gif                    # Анимация списка.
├── logs.gif                    # Анимация логов.
├── mls
│   ├── cli.py                  # Вход в CLI.
│   ├── manager                 # Логика CLI.
│   │   ├── configure           # Подкоманда: mls configure
│   │   │   ├── cli.py          # Настройка профиля.
│   │   │   ├── help.py         # Помощь для configure.
│   │   │   └── utils.py        # Утилиты профиля.
│   │   └── job                 # Подкоманда: mls job
│   │       ├── cli.py          # Управление задачами ML.
│   │       ├── custom_types.py # Типы задач ML.
│   │       ├── dataclasses.py  # Дата-классы задач.
│   │       ├── help.py         # Помощь для job.
│   │       └── utils.py        # Утилиты задач ML.
│   └── utils                   # Поддержка CLI.
│       ├── cli_entrypoint_help.py # Помощь CLI.
│       ├── common.py           # Общая логика.
│       ├── common_types.py     # Пользовательские типы.
│       ├── execption.py        # Исключения.
│       ├── fomatter.py         # Форматирование справки.
│       ├── settings.py         # Настройки приложения.
│       └── style.py            # Стили CLI.
├── mls_core                    # SDK ядро.
│   ├── client.py               # Клиенты SDK.
│   ├── exeptions.py            # Исключения SDK.
│   └── setting.py              # Настройки SDK.
├── samples
│   ├── template.binary.yaml    # Шаблон бинарных задач.
│   ├── template.binary_exp.yaml# Тестовый шаблон (Нестабильный). TODO 
│   ├── template.horovod.yaml   # Шаблон Horovod.
│   ├── template.nogpu.yaml     # Шаблон задач без GPU.
│   ├── template.pytorch.yaml   # Шаблон PyTorch. (Используйте pytorch2)
│   ├── template.pytorch2.yaml  # Шаблон PyTorch2.(минорно отличается от pytorch)
│   ├── template.pytorch_elastic.yaml # Шаблон PyTorch Elastic.
│   └── template.spark.yaml     # Шаблон Spark.
└── Руководство cli
    ├── FAQ.md                  # FAQ.
    ├── Быстрый старт.md        # Быстрый старт.
    ├── Запуск задачи.md        # Запуск задач.
    └── Настройка автокомплитера.md # Автозаполнение.

zsh Автокомплитер

Пользователям ZSH доступна опция авто заполнения в cli

Добавьте скрипт ниже в zsh профиль

_mls_completion() {
    autocomplete "${COMP_WORDS[@]}"
}
complete -F _mls_completion mls

Примеры

binary YAML binary.

pytorch2 YAML pytorch2.

pytorch_elastic YAML pytorch_elastic.

docs: .gitlab-ci.yml rules

Project details


Download files

Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.

Source Distribution

cloudru_ml_cli-0.6.9.tar.gz (45.8 kB view details)

Uploaded Source

Built Distribution

If you're not sure about the file name format, learn more about wheel file names.

cloudru_ml_cli-0.6.9-py3-none-any.whl (62.5 kB view details)

Uploaded Python 3

File details

Details for the file cloudru_ml_cli-0.6.9.tar.gz.

File metadata

  • Download URL: cloudru_ml_cli-0.6.9.tar.gz
  • Upload date:
  • Size: 45.8 kB
  • Tags: Source
  • Uploaded using Trusted Publishing? No
  • Uploaded via: twine/6.1.0 CPython/3.10.13

File hashes

Hashes for cloudru_ml_cli-0.6.9.tar.gz
Algorithm Hash digest
SHA256 2b5251c4a7ccf00f27721226e30e4fdc452d84bc614463001163fe2951b17a31
MD5 fc1d1eb6b8fda4447ff055957beb254e
BLAKE2b-256 a906dedeed0d1fd895ca9f71fc1e2d81e69099f0d69c0231ef55c907302310f7

See more details on using hashes here.

File details

Details for the file cloudru_ml_cli-0.6.9-py3-none-any.whl.

File metadata

  • Download URL: cloudru_ml_cli-0.6.9-py3-none-any.whl
  • Upload date:
  • Size: 62.5 kB
  • Tags: Python 3
  • Uploaded using Trusted Publishing? No
  • Uploaded via: twine/6.1.0 CPython/3.10.13

File hashes

Hashes for cloudru_ml_cli-0.6.9-py3-none-any.whl
Algorithm Hash digest
SHA256 d6abc9c5889fa222e9231015e67e2d820ac51b51d3e55cbf28688c476b5d2612
MD5 9469dd7f4a47ef4582e59b4f00b18989
BLAKE2b-256 d465aca9acffcc219721a265444a79a506ca2e8e8eed08af48acdfd780064b5c

See more details on using hashes here.

Supported by

AWS Cloud computing and Security Sponsor Datadog Monitoring Depot Continuous Integration Fastly CDN Google Download Analytics Pingdom Monitoring Sentry Error logging StatusPage Status page